sql左右連接
① sql 語句的內連接和左右連接的應用場景區別。
比如有兩張表：
學生表，記錄著學生的基本信息（姓名、性別等）
獎罰記錄表，記錄著學生在校的獎罰情況
現有一需求，查詢出所有學生的信息，還有其獎罰情況，如果這時用內連接，那些沒有獎罰情況的學生豈不是沒有統計出來？這時就要用到左（右）連接了，以學生表為基礎，外連接獎罰記錄表，這樣就能達到所要的需求了
② sql左連接和右連接什麼情況使用
假設a表有兩個欄位，Aid、name,
b
表也有兩欄位
Bid,nameid
其中
nameid是Aid在b
表中的外鍵。
a表有數據如下內:
Aid
name
1
a
2
b
3
c
b表有數據如下：
Bid
nameid
1
1
2
1
3
1
4
2
5
2
用左連容接,就是以左邊那個表為標准，左邊那表（表a）的所有記錄必須得全部出現，例如：
select
*
from
a
left
join
b
on
a.Aid=b.nameid
結果應應該為:
Aid
name
Bid
nameid
1
a
1
1
1
a
2
1
1
a
3
1
2
b
4
2
2
b
5
2
3
c
NULL
NULL
表a
的
Aid為1的出現了三次，Aid為2的出現了兩次，Aid為3的出現了一次,全部都出現了。但因為在表b中沒有以Aid為3對應的記錄，所以用null來填充。
同樣道理，用右連接，就是以右邊那個表為標准，
例如：select
*
from
a
right
join
b
on
a.Aid=b.nameid
結果應該為:
Aid
name
Bid
nameid
1
a
1
1
1
a
2
1
1
a
3
1
2
b
4
2
2
b
5
2
表b的記錄必須全部出現，但沒有出現
a表中Aid為3的記錄，是因為b表中沒有以之對應的記錄，而且此時是以b表為標準的。
③ sql左外連接和右外連接的區別
一、數據復集合不同制
1、左外連接：是A和B的交集再並上A的所有數據。
2、右外連接：是A和B的交集再並上B的所有數據。
二、語法不同
1、左外連接：SELECT *FROM aLEFT OUTER JOIN bON a.`ageId` = b.`id`。
2、右外連接：SELECT *FROM aright OUTER JOIN bON a.`ageId` = b.`id`。
三、運算方式不同
1、左外連接：其運算方式為：A左連接B的記錄=圖3公共部分記錄集C＋表A記錄集A1。
2、右外連接：其運算方式為：A右連接B的記錄=圖3公共部分記錄集C＋表B記錄集B1 。
④ sql server如何將2個表左右連接
select isnull(A.f1,'') as f1,isnull(A.f2,''),isnull(A.f3,''),
isnull(B.f1,''),isnull(B.f2,'')
from (select row_number() over(order by f1) as rid,* from t1) as A
full outer join (select row_number() over(order by f1) as rid,* from t2) B on A.rid=B.rid
⑤ sql左連接怎麼寫
connect scott/scott@ora9i
⑥ sql 如何通過左右連接實現全連接
我明白你的意思，但是沒有那種寫法，也寫不出來。因為在左連接的時候就是按照左邊的表來參照右邊的表篩選數據的。完整連接只能用FULL JOIN或者FULL OUTER JOIN比如：SELECT column_name(s)FROM table_name1FULL JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_namesql 如何通過左右連接實現全連接
⑦ sql 多表 左右多次鏈接
為什麼你那麼喜歡用left join？、
我們首先來看錶表間的關系，看看需不需要left join。
按照你的表格意思？
t_emp.name='張三'
的入職時間，團隊名稱和團隊所屬部門名稱。
一個員工，不管何時入職都有一個編號，和入職時間的，都有所屬團隊和所屬部門。
應該不會存在一個員工，沒有入職時間，沒有編號，不存在所屬團隊和部門的情況吧。
所以個人感覺覺得你這里的多次左右連接其實是增加了查詢的成本，很多應該是沒有必要的,直接用hash連接應該就可以。。
當然我並不知道你的業務結構，可能你的設計沒問題，如果這樣的話，上面的就當我沒說。
SELECT t_emp.name 員工名字,t_hr.Indate 入職日期,t_dept.name 團隊名稱,dept.name 部門名稱 from t_emp,t_hr,t_dept,t_dept dept where t_emp.name='張三' and t_emp.H_num=t_hr.num and t_emp.d_num=t_dept.num and t_dept.d_num=dept.num
其實你上面的查詢也可以，再套一層就行了，你已經查到所屬部門了，在你的結果中加一個t_dept.d_num,然後外面再套一層，讓這個t_dept.d_num=t_dept.num就能找到所屬部門了。
⑧ sql語句的內外左右連接都是什麼
1.內連接：取的兩個表的（有能連接的欄位）的交集，即欄位相同的。利用內連接可獲取兩表的公共部分的記錄，
select * from A,B where A.Aid=B.Bnameid
與 Select * from A JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid的運行結果是一樣的。
2.外連接：左右連接。
外連接分為兩種，一種是左連接（Left JOIN）和右連接（Right JOIN）
(1)左連接（Left JOIN）：語句如下： select * from A Left JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid A的欄位全有，查詢出來在結果集的左邊。
(2)右連接（Right JOIN）：語句如下：select * from A Right JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid
左右連接的sql語句實例：（+），中間函數NVL給空值賦值。
sql="select name,id,area_name from (select a.name,a.id,NVL(c.area_name,'未分配') area_name "+
"from department a, area_department b,area_table c "+
"where a.id= b.f_branch_id(+) "+
"and b.area_code= c.area_code(+)) d where 1=1 ";
⑨ SQL的左右連接一般在什麼情況下用
什麼情況來下要用到左自右連接，最常用的兩表連接是內鏈接,查詢到的結果是兩表匹配的數據.
在企業中比如是京東,有這么個情況,他的商品表是一張表,他的銷售數量是一張表.如果要看到商品的銷量,兩表內鏈接就可以了.但是很有可能有些商品沒有銷量,那麼這個數量就會為空,那麼通過內鏈接就查看不到了.沒有銷售的商品對公司反而更重要,我們要分析為什麼銷售不出去,要找原因,解決內連接匹配不到的問題，就要用到我們後面說的左右連接.
左右連接的使用其實非常簡單,下面三句總結:
1、哪個表要全部展示,就看"沒有"「全部」這樣的字修飾哪個表.
2、如果想用左連接讓該表全部展示，那麼就將他放在join的左邊,如果想用右連接讓該表全部展示,那麼就將他放在join的右邊.
3、如果表在join的左邊,我想然他全部展示,就用左連接,如果表在join的右邊,我想讓他全部展示,就用右連接
我這有個免費的視頻鏈接，黑馬程序員視頻庫裡面的，你可以看一下。視頻挺多，前後端、設計、人工智慧都有
軟體測試：兩天搞定Mysql
⑩ sql 左右兩表連接 如下圖所示
(inner) join on 內鏈接 與 where 子查詢 是一樣的。
主要有區別是 left join right join 以及 full join，功能和性能跟where有差異
inner join
(等值連接)
只返回兩個表中聯結欄位相等的行
WHERE 和INNER JOIN產生的連接關系，本質區別不詳，結果一樣。
（1）在效率上，Where可能具有和Inner join一樣的效率。但基本可以肯定的（通過SQLServer幫助和其它資料，以及本測試）是Join的效率不比Where差。
（2）使用Join可以幫助檢查語句中的無效或者誤寫的關聯條件。
（3）從可讀性角度來看，Where更直觀。
left join
left outer join
(左聯接)
返回包括左表中的所有記錄和右表中聯結欄位相等的記錄
左向外聯接的結果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行，而不僅僅是聯接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中沒有匹配行，則在相關聯的結果集行中右表的所有選擇列表列均為空值。
right join
right outer join
(右聯接)
返回包括右表中的所有記錄和左表中聯結欄位相等的記錄
右向外聯接是左向外聯接的反向聯接。將返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中沒有匹配行，則將為左表返回空值。
full join
full outer join
(全連接)
完整外部聯接返回左表和右表中的所有行
當某行在另一個表中沒有匹配行時，則另一個表的選擇列表列包含空值。
如果表之間有匹配行，則整個結果集行包含基表的數據值。
Join & where總結:
where是兩個表中的數據滿足共同條件才會顯示。
Jion on是相同條件匹配。
因此，除了inner join結果通常不一樣。