資料庫外連接

1. 資料庫 外連接的意思最好舉例

對於外連接，Oracle中可以使用「(+)」來表示，9i可以使用LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN，下面將配合實例一一介紹。

1. LEFT OUTER JOIN:左外關聯

SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name

FROM employees e

LEFT OUTER JOIN departments d

ON (e.department_id = d.department_id);

等價於

SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name

FROM employees e, departments d

WHERE e.department_id=d.department_id(+);

結果為:所有員工及對應部門的記錄，包括沒有對應部門編號department_id的員工記錄。

2. RIGHT OUTER JOIN:右外關聯

SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name

FROM employees e

RIGHT OUTER JOIN departments d

ON (e.department_id = d.department_id);

等價於

SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name

FROM employees e, departments d

WHERE e.department_id(+)=d.department_id;

結果為:所有員工及對應部門的記錄，包括沒有任何員工的部門記錄。

3. FULL OUTER JOIN:全外關聯

SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name

FROM employees e

FULL OUTER JOIN departments d

ON (e.department_id = d.department_id);

結果為:所有員工及對應部門的記錄，包括沒有對應部門編號department_id的員工記錄和沒有任何員工的部門記錄。

2. 資料庫左外連接

你好，
正確答案是A。

下面解釋一下：
左外連接，是以join左邊的表為主，即便不滿足連接條件，在連接結果中也會將這些記錄保留下來。
右外連接，正好和左外連接相反，是以join右邊的表為主，即便不滿足連接條件，在結果中也會展現出來。
而內連接是只展現符合連接條件的數據。

自連接則是只有一張表，自己和自己連接查詢。

如果有幫助到你，請點擊採納。

我解答的主要是軟體開發新人遇到的問題，如果有興趣，可以關注我。

3. mysql資料庫全外連接

select t.id,t1.id,t2.id from(
select id from table1
union
select id from tbale2) t left join table1 on t.id=t1.id left join table2 on t.id=t2.id

4. SQL數據查詢外連接

你這題是三個子查詢。1查詢的結果是2的一個條件，2的結果是3的一個條件！你可以把1，2，得結果當成表來處理。 你得順序應該是

你的結果中,明明year=null的只有一條,怎麼說是三條呢?

5. 資料庫中外連接為什麼用on

資料庫在通過連接兩張或多張表來返回記錄時，都會生成一張中間的臨時表，然後再將這張臨時表返回給用戶。
在使用left jion時，on和where條件的區別如下：
1、 on條件是在生成臨時表時使用的條件，它不管on中的條件是否為真，都會返回左邊表中的記錄。
2、where條件是在臨時表生成好後，再對臨時表進行過濾的條件。這時已經沒有left join的含義（必須返回左邊表的記錄）了，條件不為真的就全部過濾掉。

假設有兩張表：
表1：tab2
id size
1 10
2 20
3 30
表2：tab2
size name
10 AAA
20 BBB
20 CCC

兩條SQL:
1、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=』AAA』
2、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=』AAA』)
第一條SQL的過程：1、中間表on條件: tab1.size = tab2.size tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
2 20 20 BBB
2 20 20 CCC
3 30 (null) (null)

2、再對中間表過濾where 條件：tab2.name=』AAA』 tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA

第二條SQL的過程：1、中間表on條件: tab1.size = tab2.size and tab2.name=』AAA』(條件不為真也會返回左表中的記錄) tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
2 20 (null) (null)
3 30 (null) (null)

其實以上結果的關鍵原因就是left join,right join,full join的特殊性，不管on上的條件是否為真都會返回left或right表中的記錄，full則具有left和right的特性的並集。 而inner join沒這個特殊性，則條件放在on中和where中，返回的結果集是相同的。on為了反映外連接中一方的全連接，而where沒有這個功能，內連接配對是可以的。
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on、where、having的區別
on、where、having這三個都可以加條件的子句中，on是最先執行，where次之，having最後。有時候如果這先後順序不影響中間結果的話，那最終結果是相同的。但因為on是先把不符合條件的記錄過濾後才進行統計，它就可以減少中間運算要處理的數據，按理說應該速度是最快的。
根據上面的分析，可以知道where也應該比having快點的，因為它過濾數據後才進行sum，所以having是最慢的。但也不是說having沒用，因為有時在步驟3還沒出來都不知道那個記錄才符合要求時，就要用having了。
在兩個表聯接時才用on的，所以在一個表的時候，就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統計的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計算欄位，那它們的結果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術，而having就不能，在速度上後者要慢。
如果要涉及到計算的欄位，就表示在沒計算之前，這個欄位的值是不確定的，根據上篇寫的工作流程，where的作用時間是在計算之前就完成的，而having就是在計算後才起作用的，所以在這種情況下，兩者的結果會不同。
在多表聯接查詢時，on比where更早起作用。系統首先根據各個表之間的聯接條件，把多個表合成一個臨時表後，再由where進行過濾，然後再計算，計算完後再由having進行過濾。由此可見，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個條件應該在什幺時候起作用，然後再決定放在那裡

JOIN聯表中ON,WHERE後面跟條件的區別
對於JOIN的連表操作，這里就不細述了，當我們在對表進行JOIN關聯操作時，對於ON和WHERE後面的條件，不清楚大家有沒有注意過，有什幺區別，可能有的朋友會認為跟在它們後面的條件是一樣的，你可以跟在ON後面，如果願意，也可以跟在WHERE後面。它們在ON和WHERE後面究竟有一個什幺樣的區別呢？
在JOIN操作里，有幾種情況。LEFT JOIN,RIGHT JOIN,INNER JOIN等。
為了清楚的表達主題所描述的問題，我簡要的對LEFT,RIGHT,INNER這幾種連接方式作一個說明。
下面就拿一個普通的博客系統的日誌表(post)和分類表(category)來描述吧。
這里我們規定有的日誌可能沒有分類，有的分類可能目前沒有屬於它的文章。
1.LEFT JOIN:（保證找出左聯表中的所有行）
查出所有文章，並顯示出他們的分類：
SELECT p.title,c.category_name
FROM post p
LEFT JOIN category c ON p.cid = c.cid2.
RIGHT JOIN:（保證找出右聯表中的所有行）
查詢所有的分類，並顯示出該分類所含有的文章數。
SELECT COUNT(p.id),c.category_name
FROM post p
RIGHT JOIN category c ON p.pid = c.cid3.
INNER JOIN:（找出兩表中關聯相等的行）
查詢有所屬分類的日誌。（即那些沒有所性分類的日誌文章將不要我們的查詢范圍之內）。
SELECT p.title,c.category_name
FROM post p
INNER JOIN category c ON p.cid = c.cid.這種情況和直接兩表硬關聯等價。
現在我們回過頭來看上面的問題。對於第一種情況，如果我們所ON 的條件寫在WHERE 後面，將會出現什幺情況呢？即：
SELECT p.title,c.category_name
FROM post p
LEFT JOIN category c
WHERE p.cid = c.cid
對於第二種情況，我們同樣按照上面的書寫方式。
SELECT COUNT(p.id),c.category_name
FROM post p
RIGHT JOIN category c
WHERE p.pid = c.cid
如果運行上面的SQL語句，就會發現，它們已經過濾掉了一些不滿足條件的記錄，可能在這里，大家會產生疑問了，不是用了LEFT和RIGHT嗎？它們可以保證左邊或者右邊的所有行被全部查詢出來，為什幺現在不管用了呢？對於出現這種的問題，呵呵！是不是覺得有些不可思議。出現這種的問題，原因就在WHERE和ON這兩個關鍵字後面跟條件。
好了，現在我也不調大家味口了，給大家提示答案吧。
對於JOIN參與的表的關聯操作，如果需要不滿足連接條件的行也在我們的查詢范圍內的話，我們就必需把連接條件放在ON後面，而不能放在WHERE後面，如果我們把連接條件放在了WHERE後面，那幺所有的LEFT,RIGHT,等這些操作將不起任何作用，對於這種情況，它的效果就完全等同於INNER連接。對於那些不影響選擇行的條件，放在ON或者WHERE後面就可以。
記住：所有的連接條件都必需要放在ON後面，不然前面的所有LEFT,和RIGHT關聯將作為擺設，而不起任何作用。
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sql where 1=1 0=1 的妙用
where 1=1有什麼用？在SQL語言中，寫這么一句話就跟沒寫一樣。
select * from table1 where 1=1與select * from table1完全沒有區別，甚至還有其他許多寫法，1<>2，'a'='a','a'<>'b'，其目的就只有一個，where的條件為永真，得到的結果就是未加約束條件的。
在SQL注入時會用到這個，例如select * from table1 where name='lala'給強行加上select * from table1 where name='lala' or 1=1這就又變成了無約束的查詢了。
最近發現的妙用在於，在不定數量查詢條件情況下，1=1可以很方便的規范語句。例如一個查詢可能有name,age,height,weight約束，也可能沒有，那該如何處理呢？
String sql=select * from table1 where 1=1
為什麼要寫多餘的1=1？馬上就知道了。
if(!name.equals("")){
sql=sql+"name='"+name+"'";
}
if(!age.equals("")){
sql=sql+"age'"+age+"'";
}
if(!height.equals("")){
sql=sql+"height='"+height+"'";
}
if(!weight.equals("")){
sql=sql+"weight='"+weight+"'";
}
如果不寫1=1呢，那麼在每一個不為空的查詢條件面前，都必須判斷有沒有where字句，否則要在第一個出現的地方加where
今天看到："SELECT * FROM strName WHERE 1 = 0";
不理解為什麼有1=0？
查詢得出答案：
該select語句主要用於讀取表的結構而不考慮表中的數據，這樣節省了內存，因為可以不用保存結果集。
另外，這個用在什麼地方呢？主要用於創建一個新表，而新表的結構與查詢的表的結構是一樣的。如下SQL語句：
create table newtableas select * from oldtablewhere 1=0;
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轉自： http://hi..com/bdivem/item/14ebf0bed57d6c4cbb0e1255

6. 關於資料庫的左外連接 右外連接的意思是什麼

1、左外連接：
用左外連接，指查詢出來的是在右表中沒有對應左表中的記錄以及符合條件（c.id=o.customer_id）的數據，比如：
customers為左表，orders為右表
select c.id,o.customer_id,c.name,o.id order_id,order_number from customers c left outer join orders o on c.id=o.customer_id;

2、右外連接：
正好和左外連接相反，查詢出來的結果是在左表中沒有對應的項和以及符合條件（c.id=o.customer_id）的數據.

7. 資料庫中的左外聯接，全連接等等都是什麼意思啊

內連接是保證兩個表中所有的行都要滿足連接條件，而外連接則不然。在外連接中，某些不滿條件的列也會顯示出來，也就是說，只限制其中一個表的行，而不限制另一個表的行。這種連接形式在許多情況下是非常有用的。外連接只能用於兩個表中。
在 Ansi 語法形式中，包含下列三種外連接關鍵字：

◆Left Outer Join 包含了左表中的全部行（表達式中第一個表）

◆Right Outer Join 包括了右表中的全部行（表達式中第二個表）

◆Full Outer Join 包括了左表和右表中所有不滿足條件的行

在 SQL Server 連接語法形式中，包括下列兩種外連接運算符：

◆* = 包含了左表中的全部行（表達式中第一個表）

◆= * 包括了右表中的全部行（表達式中第二個表）

左外連接和右連接都可以產生同樣的結果，關鍵是看錶達式中出現的前後順序。

舉例如下：
b.外連接
b1.左連接
select courses.cno,max(coursename),count(sno)
from courses LEFT JOIN grades ON courses.cno=grades.cno
group by courses.cno

左連接特點：顯示全部左邊表中的所有項目，即使其中有些項中的數據未填寫完全。

左外連接返回那些存在於左表而右表中卻沒有的行，再加上內連接的行。

b2.右連接

與左連接類似

b3.全連接

select sno,name,major
from students FULL JOIN majors ON students.mno=majors.mno

兩邊表中的內容全部顯示

8. 資料庫中什麼是外連接

跨表的連接,一般直接用JOIN ON 也可以用的比較多，因為得到的數據不會出現多餘的空數據。
比如A表
AID ANAME
1 111
2 222
3 333
B表
BID BNAME
1 AAA
2 BBB
4 CCC
用join on SELECT * FROM A JOIN B ON A.AID=B.BID出來的只是出現 AID=BID
也可以用right join right join

9. 資料庫內外連接怎麼用

二、不充份的連接條件：
---- 例：表card有7896行，在card_no上有一個非聚集索引，表account有191122行，在
account_no上有一個非聚集索引，試看在不同的表連接條件下，兩個SQL的執行情況：

select sum(a.amount) from account a,
card b where a.card_no = b.card_no（20秒）
---- 將SQL改為：
select sum(a.amount) from account a,
card b where a.card_no = b.card_no and a.
account_no=b.account_no（< 1秒）
---- 分析：
---- 在第一個連接條件下，最佳查詢方案是將account作外層表，card作內層表，利用
card上的索引，其I/O次數可由以下公式估算為：
---- 外層表account上的22541頁+（外層表account的191122行*內層表card上對應外層
表第一行所要查找的3頁）=595907次I/O
---- 在第二個連接條件下，最佳查詢方案是將card作外層表，account作內層表，利用
account上的索引，其I/O次數可由以下公式估算為：
---- 外層表card上的1944頁+（外層表card的7896行*內層表account上對應外層表每一
行所要查找的4頁）= 33528次I/O
---- 可見，只有充份的連接條件，真正的最佳方案才會被執行。
---- 總結：
---- 1.多表操作在被實際執行前，查詢優化器會根據連接條件，列出幾組可能的連接方
案並從中找出系統開銷最小的最佳方案。連接條件要充份考慮帶有索引的表、行數多的
表；內外表的選擇可由公式：外層表中的匹配行數*內層表中每一次查找的次數確定，乘
積最小為最佳方案。
---- 2.查看執行方案的方法-- 用set showplanon，打開showplan選項，就可以看到連
接順序、使用何種索引的信息；想看更詳細的信息，需用sa角色執行dbcc(3604,310,30
2)。

你可以到這個網站上看看http://www.blogcn.com/User7/kinfee/index.html

10. 資料庫的內連接和外連接有什麼區別

內連接：指連接結果僅包含符合連接條件的行，參與連接的兩個表都應該符合連接條件。

外連接：連接結果不僅包含符合連接條件的行同時也包含自身不符合條件的行。包括左外連接、右外連接和全外連接。

1、內連接

內連接，即最常見的等值連接，例:

結果: