中科創5G

A. 甘肅中科海榮網路通訊有限公司怎麼樣

甘肅中科海榮網路通訊有限公司是2018-08-10在甘肅省蘭州市城關區注冊成立的有限內責任公司(自然人投資或控容股)，注冊地址位於甘肅省蘭州市城關區甘南路122號至誠首府寫字樓13層。

甘肅中科海榮網路通訊有限公司的統一社會信用代碼/注冊號是91620100MA72BJ476L，企業法人張羅錦，目前企業處於開業狀態。

甘肅中科海榮網路通訊有限公司，本省范圍內，當前企業的注冊資本屬於一般。

通過網路企業信用查看甘肅中科海榮網路通訊有限公司更多信息和資訊。

B. 麒麟970處理器 中科創達有關系嗎

華為這周末搞了件不大不小的事——發布了「世界首款手機AI晶元」麒麟970——各位科技媒體小編都辛苦了，大周六晚上的不是飛去德國跑會就是在電腦前蹲直播，連約會都要改期，好氣哦。
咳，言歸正傳。

華為為了搶這個「世界第一」著實花了不少心思，作為一個以「自研」為驕傲的企業，本次麒麟970上不僅使用的是別家的（寒武紀的）神經網路處理單元（NPU），智東西還獨家獲悉到，麒麟970在物體識別方面的一整套嵌入式AI解決方案（從演算法＋Camera Tuning）都來自中科創達。
此外，據業內人士透露，寒武紀的AI架構在麒麟970上實現的梳理也並非全部是華為海思自研的技術。
這款晶元打造了多少個月？僅是加了一個NPU模塊就能叫「AI晶元」嗎？為什麼華為要這么緊趕慢趕搶「第一」？聯發科、深鑒科技等業內人士又是怎麼看待麒麟970？……以上種種疑問，智東西將為你一一揭曉。
一、參數轟炸
麒麟970的參數想必大家已經被刷屏了一遍又一遍，但為了文章完整性這里還是不能免俗地需要列一列數據，看過的讀者可以直接跳過這段：
眾所周知，目前九成的手機晶元採用的是ARM的架構，麒麟970也不例外。麒麟970採用ARM Cortex-A73四核+Cortex-A53四核的架構，採用了台積電10nm製造工藝，搭載12核高效GPU、8核高性能CPU，4.5G高速LTE Modem，支持LTE CAT.18，最高下載速度可以達到1.2Gbps，與高通目前發布的最強的X20 LTE基帶實力相當。
特別值得一提的是，麒麟970的GPU用上了ARM最新推出的Mali-G72 MP12架構——這是Mali-G72 MP12 GPU的首次商用。這個架構很厲害，比上一代的Mali-G71性能提高了40%，能效提高了25%。
但如果拋去數據，一個小細節能讓你更直觀地理解它：在智東西跟某移動端大咖聊天的過程中，他對NPU、10nm統統只是點頭微笑，唯有在看到MP12 GPU小小地驚訝了一下。
與此同時，麒麟970擁有兩個用於處理圖像信息的ISP，能夠更快速地響應處理圖片，並且能在低光照度環境下對降噪進行優化。

由中科創達提供的智能拍照技術則將自動識別鏡頭內的物體（比如一朵靜止小花又或是一個奔跑的人類），系統根據該物體的屬性調整相機參數或是進行主動去糊。
麒麟970會搭載在將於10月16日於慕尼黑發布的華為Mate 10手機上。
二、寒武紀？何方神聖？
既然一直在說「寒武紀」的NPU，那麼這個寒武紀究竟是何方神聖呢？
寒武紀科技（Cambricon）是中科院計算所孵化出來的AI晶元創業公司，中科院計算所不僅對寒武紀進行了天使輪融資，同時還給與了長期的支持與投入。8月底，寒武紀宣布完成了1億美元的A輪融資，投資方為國投創業、阿里巴巴、聯想等，一躍成為國內AI晶元屆當之無愧的獨角獸。
不僅如此，寒武紀的兩位創始人也非常神奇——一對出身中科院的兄弟。哥哥陳雲霽目前仍在中科院計算所擔任研究員，從事基礎科技研發，弟弟陳天石則當起了公司的CEO。

不過，很長一段時間，寒武紀這家公司一直以「研究性」企業被業內所知，說白了就是沒有產品出來。直到去年4月份的世界互聯網大會期間，宣告自己的第一款AI晶元產品寒武紀1A流片了，這一點不斷拿來背書，新聞聯播、人民日報都說了這事；不過之後其產品到底有沒有商用，有沒有量產，並沒有官方說法，按照2016年底寒武紀CEO 陳天石的說法，「晶元從研發、量產到商用，是一個以年為單位的周期，所以在明年，大家將可以在市面上看到使用寒武紀技術的晶元產品，比如在手機、安防監控等智能終端和雲端伺服器上。」

不過根據中國科學院計算技術研究所發布的賀信顯示，麒麟970晶元上的NPU正是集成寒武紀1A處理器作為其核心人工智慧處理單元，實現了手機上本地、實時、高效的智能處理。這也是寒武紀1A真正意義上的一次產品化應用。
不過話說回來，恐怕也只有華為這個量級的土壕，才有能力讓寒武紀1A真正產品化，從這一點看寒武紀是抱上了一個不錯的大腿。
三、到底什麼是「AI晶元」？
上文提到，麒麟970之所以敢叫自己「AI晶元」，最主要的就是集成了寒武紀的NPU（Neural-Network Processing Unit，神經網路處理器。

現在所謂的手機處理器，比如高通的835、蘋果的A11、麒麟970等，實際上所指的是一個「處理器包」封裝在一起，這個計算包專業一點說叫Soc（System-on-a-Chip），高大上的說法是「計算平台」；根據分工不同，很多專用功能的處理單元加進來，比如我們最熟悉的是GPU，現在這個包里的獨立單元數量已經越來越大，比如ISP（圖像處理）、Modem（通信模塊）、DSP（數字信號處理）等，不同的數據進來，交給不同特長的計算模塊來處理，這個NPU就是手機處理器平台新加入的一個擅長神經網路計算的單元，那麼到底哪些應用會用到神經網路計算？也就是現在最能代表人工智慧計算的一些應用，比如模式識別里的語音、圖像（人臉）識別，比如其他會用到深度學習的一些AI應用。
為了讓這個深度神經元網路連接更快，「寒武紀1A」還設計了專門的存儲結構，以及完全不同於通用處理器的指令集。「它每秒可以處理160億個神經元和超過2萬億個突觸，功能非常強大，功耗卻只有原來的1/10。
有時候，有些計算單元會獨立出來，不封裝在SoC里，比如觀察蘋果iPhone的主板結構，其Modem模塊就一直獨立在其A系列處理器模塊之外；寒武紀的這個NPU單元之前也是一個獨立的處理器單元，只是這次整合封裝到了麒麟970的Soc裡面。

雖然晶元里的CPU、GPU、DSP都可以用來做運算，但是NPU是專門用於神經網路架構計算的，號稱比CPU快25倍的同時效率將提高了50倍。有點類似於你想要剪東西，我給你一把剪刀。
至於為什麼用的是寒武紀的NPU呢？主要原因是目前國內能做AI晶元級別的公司只有那幾家，而寒武紀是中科院出身，和華為的合作自然也是順理成章。中科院計算自己也表示，計算所自2011年以來就和華為展開合作，組建了「中科院計算所-華為聯合實驗室」。
不過，也沒有說現在其他晶元的CPU＋GPU＋DSP架構在人工智慧應用方面效果差到哪裡去了，恰恰相反，現在的眾多手機廠商都在這個架構上對AI功能進行優化。從高通驍龍到聯發科Helio，無不在人工智慧的晶元應用上進行了大力優化。比如高通在驍龍800和600系列晶元上做了一個軟體的神經處理引擎，高通也承諾未來也會出專門用來做神經網路運算的核——比如NPU。

所以說，這個NPU，重要，但也沒那麼重要。以深度學習為例，深度學習分為訓練（Training）和推理/應用（Inference）兩部分，訓練階段的確需要非常高的計算能力，但在應用層面其實並不需要巨大的計算量——相信沒有哪個純真的用戶拿手機去做Training的。
另一方面，AI不AI，最終還是得看應用嘛……需要整個移動AI應用的生態起來了，才能體現出硬體的優勢。
同為手機晶元製造商，聯發科的一位產品技術負責人也認為，在晶元上集成硬體相對容易，關鍵還是上層的應用，用戶不會在意這個是不是AI，只會在意體驗。
雖然華為展示出了三個常見應用方向（AR、計算機視覺、自然語言處理），還動用了開發者網頁、開發者工具包、應用商店來招攬開發者，華為消費者業務CEO余承東也在發布會現場承諾，華為將打造一個開放的AI環境，開發者可以直接接入華為NPU功能，也可以通過第三方AI框架接入（目前支持TensorFlow和Caffe）。
不過，就目前來看，移動AI應用開發還很少，華為現場展示的AI功能也集中在降噪、拍照美化等方面，快則快矣，沒有什麼雞蛋。在應用缺失的情況下，麒麟970、驍龍835、甚至性能再弱些的晶元使用起來也會讓用戶感覺相差不大。
四、為了這個「世界第一」煞費苦心
不知道大家還記不記得，去年12月16日，華為旗下手機品牌榮耀推出了2016年最後一款旗艦手機——榮耀Magic。
榮耀總裁趙明在講述這款榮耀3周年的特殊新產品的過程中，全程未提硬體配置，只談了這款手機的八曲面外形設計和搭載由華為2012實驗室研發4年的人工智慧引擎Magic Live。

除了2012實驗室外，華為旗下還有諾亞方舟實驗室、高斯實驗室、香農實驗室，華為沒有透露本次麒麟970使用的人工智慧技術是否來自這些實驗室，但從目前看來主要是這幾個部門在研發。
不過，僅從深度學習來說，華為的技術並不算領先。這也是為什麼雖然華為海思方面非常想要自研「AI晶元」，但為了來得及搶上這個「世界第一」的名頭，最終選擇了和寒武紀、中科創達合作。
一位業內人士對此的評價是——「從急促的拍板簽下IP核合同，到和Mate 10分開，趕在蘋果之前發布這款晶元，時間上感覺有點趕鴨子上架。」
那麼華為這個「世界第一」真的要搶得這么急嗎？
真的要。
據傳言，這次麒麟970的項目做了大概4-5個月，其中包括了寒武紀、中科創達方面的技術整合、以及流片。從速度來說真的很快，一方面是華為乾脆果斷的行事作風體現，另一方面也側面證明了這個「世界第一」真的很急。
據了解，台積電下半年的生產線上已經有超過30款「AI晶元」的代工排期了。雖說並不全都是手機晶元，但可以看得出這的確是一股潮流趨勢。這一趨勢在智東西和業內人士交流過程中也感受頗深。
五、業內聲音：AI晶元是趨勢
同為手機晶元商，聯發科的一位產品技術負責人告訴智東西，「AI晶元」確實是目前的行業趨勢之一，隨著手機差異化越來越少，久而久之NPU將會變成「大家都得有」的東西。
在智東西此前跟榮耀掌門人趙明的對話中也可以感受到，互聯網手機的競爭正從之前的網路營銷、網路銷售變成更技術化的比拼，在後互聯網手機的時代，人工智慧正成為核心競爭點之一。
從深度學習晶元層面，與寒武紀類似，國內還有另一家專注於「AI晶元」的明星創企——深鑒科技——雖然說他們做「AI晶元」嚴格意義上是不對的，他們做的是用於深度學習推理應用（Inference）的FPGA板卡（具體參見智東西此前的深度專訪《成立一年估值超10億 與谷歌飆技術 這位90後CEO如何做到？》）
深鑒科技創始人兼CEO姚頌則認為，不光是手機晶元，整個半導體行業都將受到AI的沖擊。隨著深度學習的興起，不同公司所在意的性能重點不同，一個語音公司與另一個安防攝像頭公司所用的晶元不同，比如對於語音識別的用戶，他們更加關注延遲，而不是單一的增加吞吐量。未來，處理器的架構分類上將會以應用為導向。
結語：我們離真正的AI晶元還有多遠？
目前看，華為通過用麒麟970這款手機晶元架構整合NLP，搶到了「AI晶元」這個高位，噱頭也好，美名也罷；但還有很多問題值得我們關註：
1、用上了NLP神經網路計算單元的麒麟970到底能發揮多大作用？會給手機體驗帶來什麼改變，是不是「然並卵？」，要等華為Mate 10發布後具體看。
2、麒麟970這套玩法是不是就是真正的「AI晶元」套路，之後無論高通、三星還是蘋果的處理器SoC是不是也會用這種在手機晶元SoC上加入類似NLP的計算模塊？
3、麒麟970能不能代表華為在人工智慧方面的積累，如果是，是不是NLP這樣的處理單元也應該一手包辦？蘋果、三星、高通會一手包辦還是採用第三發專攻這一領域的處理器IP方案，這是未來AI晶元產業發展模式走向需要明確的路徑。
但總的來說，麒麟970的出現，讓AI在手機端開始由軟到硬地落地，是人工智慧進一步產業化落地的一個典型代表。