圖像檢測速度

A. 圖像中沒有目標時,深度學習目標檢測的速度是不是會快

目標檢測是先確定候來選區域，自再判斷類別存不存在，給出類別和位置。如果一張圖像沒有要檢測的目標，我覺得相對來說會快一點。
但是考慮這個問題沒有意義啊，訓練肯定是在數據集上訓練的，十來萬張圖像，幾張沒目標對速度沒啥影響，如果所有圖像都沒目標……還檢測啥呀

B. 嵌入式圖像採集與識別系統響應速度有多快

如果抄是指紋識別、人臉、車襲牌識別可以不需要很快，每秒10幀以下就可以了
如果需要速度快的，要實時的所謂不丟幀，一般針對復合視頻PAL制式的40ms一幀，也就是1秒25幀；NTSC制式的30幀。
再快人眼分辨不出來了，但可以慢動作回放。
識別演算法要看圖像區域大小、演算法復雜度這些對演算法的具體需要，要做到復雜演算法的話對硬體要求比較高，也對演算法優化要求比較高。

C. opencv 圖像識別 c python哪個快

兩者主要的區別在於介面和效率。
實際上Python和C++的OpenCV介面幾乎一樣，不同的是用C++的話，矩陣用的是cv::Mat，Python裡面用的是numpy.array，用法和介面都不一樣，但文檔豐富，使用也非常方便，原理也相似。
效率方面，Python的介面實際上只是一層Binding，最終還是調用libopencv_*.so裡面的函數，所以在OpenCV這一層效率與C++是完全一致的。唯一不同的就是它的numpy.array和cv::Mat。Numpy底層也是使用C Extension的方法寫，但相比C++版的OpenCV介面，Python的介面需要把Numpy的數據轉化成OpenCV的C介面可接受的輸入。
實測Python寫的程序會慢，但具體慢多少並沒有測試數據可支撐。
用Python寫實際上也不會比C++開發快多少，因為介面都是一樣的，我建議不如直接用C++寫。
簡單說兩句，選python還是C++，考慮下面幾個問題
1. 性能壓力在哪裡？python的GIL使得多線程不能多核並行，必須用多進程，而且天生python要比c++慢一些。因此如果是cpu密集型，建議用C++，如果是IO密集型，python沒有那麼大的劣勢。
2. 開發成本高還是運行成本高，一個開發人員一個月多少錢，一個伺服器一個月多少錢，通常來說前者越來越貴而後者反之，權衡下利弊，C++開發要比python慢，在性能都達標的情況下，如果節省的伺服器成本能抵過開發成本，用C++，反之用python。
1，差不多，基本調用參數都一樣，格式符合各自語言規范。
2，在我開發的程序中python比cpp明顯有差距，但是換到工作用的電腦上這個差距就看不錯來了，so，硬體配置好一些，用python做實時也是沒有問題的。外，感覺同樣的函數python就是比cpp慢一些，雖然上面說到python底層用的也是lib。
3，基本一樣。（python可能功能稍微差一點2.4.8版本有個函數沒在python中找到，但是也就那一個）
4，python比較簡單，開發可能快一點（主要是軟體的其他部分可能比較容易開發）。

D. 物理怎麼用圖像區分速度快慢謝謝答復！

如果是迅速直線運動，則可以直接看斜率。
要比較某時刻的速度，可以在t時刻做y軸平行線，與所給曲線有焦點，比較不同曲線焦點處的斜率大小則可以比較出速度大小。
當然具體要根據題目給的條件加以分析。

E. 如果從圖像中判斷平均速度

看看什麼什麼圖，平均速度v=s/t ，勻變速時v=(Vt+Vo)/2

F. 圖像識別技術可達到的最大速度

理論上來說這個應該可以解決的
最快大約200fps
限速器節圓速度大約最快2m/s
如果不行的話可以H我
我一般在線的

G. 利用OpenCV開發行人檢測程序，怎樣提高檢測速率

目標檢測方法最初由PaulViola[Viola01]提出，並由RainerLienhart[Lienhart02]對這一方法進行了改善。該方法的基本步驟為：首先，利用樣版本（大約權幾百幅樣本圖片）的harr特徵進行分類器訓練，得到一個級聯的boosted分類器。分類器中的"級聯"是指最終的分類器是由幾個簡單分類器級聯組成。在圖像檢測中，被檢窗口依次通過每一級分類器，這樣在前面幾層的檢測中大部分的候選區域就被排除了，全部通過每一級分類器檢測的區域即為目標區域。分類器訓練完以後，就可以應用於輸入圖像中的感興趣區域(與訓練樣本相同的尺寸)的檢測。檢測到目標區域(汽車或人臉)分類器輸出為1，否則輸出為0。為了檢測整副圖像，可以在圖像中移動搜索窗口，檢測每一個位置來確定可能的目標。為了搜索不同大小的目標物體，分類器被設計為可以進行尺寸改變，這樣比改變待檢圖像的尺寸大小更為有效。所以，為了在圖像中檢測未知大小的目標物體，掃描程序通常需要用不同比例大小的搜索窗口對圖片進行幾次掃描。

H. 怎樣看圖像判斷加速度中是加速還是減速

在v-t圖像中判斷加速度的方法：
1、速度圖像和時間軸平行，圖線的斜率版為0，物體做勻速權直線運動。
2、速度圖像和時間軸不平行，圖線在第一象限，斜率大於0，物體做勻加速直線運動；在第四象限，斜率小於0，物體做勻加速直線運動。
3、速度圖像和時間軸不平行，圖線在第一象限，斜率小於0，物體做勻減速直線運動；在第四象限，斜率大於0，物體做勻減速直線運動。

I. 如何通過距離圖像判斷速度圖像

距離圖像函數的導數就是速度的函數，換句話就是說距離圖像切線的斜率就是瞬時速度值，如果距離圖像是二次函數，那速度圖像就是直線。（希望採納，謝！）