速率匹配編碼

① Turbo碼的速率匹配

在E-UTRA系統中，Turbo碼速率匹配原理如圖3-38所示，也採用CBRM的速率匹配方式版。在圖3-38中，Turbo編碼器輸出的系統比特流、第權一校驗比特流和第二校驗比特流分別獨立地交織後，被比特收集單元依次收集。首先，交織後的系統比特流依次輸入到緩沖器中，然後交織後的第一校驗比特流和第二校驗比特流交替地輸入到緩沖器中。
在TD-LTE物理層，HARQ重傳規定了4個冗餘版本（RV，Rendancy Version），因此CBRM對於同一個編碼數據塊對應著4個傳輸開始的比特位置。這4個冗餘版本均勻地分布在緩沖器中，以快速地發起重傳。根據高層配置的冗餘版本，從冗餘版本對應的比特開始，比特選擇單元從緩沖器中逐位讀取，直至達到預定的比特數。當讀取到緩沖器的尾部，仍然沒有達到預定的比特數時，比特選擇單元自動跳至緩沖器的頭部繼續讀取。
Turbo碼速率匹配採用的交織器與卷積碼相同，不再累述。

② lte系統消息mib，sib1，sib2，sib3，sib5分別包含哪些內容

MIB主塊

SIB1：A.CN Information Elements核心網消息。

SIB2：SIB2中包含一個重要信息就是URA id列表信息,即小區所屬的URA.一個特定的小區可以屬於一個或多個URA.一個小區最多可以屬於8個URA。

SIB3：小區重選參數。

SIB5:異頻小區重選鄰區。

系統消息元素是被放在「系統信息塊（SIB）」中進行廣播的。一個系統信息塊將具有同樣

性質的系統信息元素組合在一起，不同的系統信息塊可以有不同的特徵。

(2)速率匹配編碼擴展閱讀：

LTE系統信息變更過程：

系統信息的變更只能發生在特定的無線幀中，這些特定的無線幀也被稱作「變更周期」（modification period，簡稱MP）。

變更周期的邊界或者說起始的幀位置要符合條件（SFN mod m = 0）。其中，m表示變更周期，由SIB2塊中的modificationPeriodCoeff參數和defaultPagingCycle參數共同決定，如圖1所示。比如，modificationPeriodCoeff=n2，defaultPagingCycle=rf32，那麼變更周期m=2×32=64，單位是無線幀的個數。

③ 比特速率和符號速率的區別是什麼

符號是由 n 個（包括1個）比特編碼組成的。
所以符號速率比比特速率低。
符號速率=比特速率/n。

④ 三進制哈夫曼編碼效率能大於1嘛

哈夫曼編碼(Huffman Coding)，又稱霍夫曼編碼，是一種編碼方式，哈夫曼編碼是可變字長編碼(VLC)的一種。Huffman於1952年提出一種編碼方法，該方法完全依據字元出現概率來構造異字頭的平均長度最短的碼字，有時稱之為最佳編碼，一般就叫做Huffman編碼（有時也稱為霍夫曼編碼）。

中文名
哈夫曼編碼
外文名
Huffman Coding
發表人
David.A.Huffman
發表時間
1952年
類別
程序演算法
快速
導航
原理

定理

類型

應用舉例

壓縮實現

程序實現
發展歷史
1951年，哈夫曼和他在MIT資訊理論的同學需要選擇是完成學期報告還是期末考試。導師Robert M. Fano給他們的學期報告的題目是，尋找最有效的二進制編碼。由於無法證明哪個已有編碼是最有效的，哈夫曼放棄對已有編碼的研究，轉向新的探索，最終發現了基於有序頻率二叉樹編碼的想法，並很快證明了這個方法是最有效的。由於這個演算法，學生終於青出於藍，超過了他那曾經和資訊理論創立者香農共同研究過類似編碼的導師。哈夫曼使用自底向上的方法構建二叉樹，避免了次優演算法Shannon-Fano編碼的最大弊端──自頂向下構建樹。
1952年，David A. Huffman在麻省理工攻讀博士時發表了《一種構建極小多餘編碼的方法》（A Method for the Construction of Minimum-Rendancy Codes）一文，它一般就叫做Huffman編碼。[1]
Huffman在1952年根據香農（Shannon）在1948年和范若（Fano）在1949年闡述的這種編碼思想提出了一種不定長編碼的方法，也稱霍夫曼（Huffman）編碼。霍夫曼編碼的基本方法是先對圖像數據掃描一遍，計算出各種像素出現的概率，按概率的大小指定不同長度的唯一碼字，由此得到一張該圖像的霍夫曼碼表。編碼後的圖像數據記錄的是每個像素的碼字，而碼字與實際像素值的對應關系記錄在碼表中。
赫夫曼編碼是可變字長編碼(VLC)的一種。 Huffman於1952年提出一種編碼方法，該方法完全依據字元出現概率來構造異字頭的平均長 度最短的碼字，有時稱之為最佳編碼，一般就稱Huffman編碼。下面引證一個定理，該定理保證了按字元出現概率分配碼長，可使平均碼長最短。
原理
設某信源產生有五種符號u1、u2、u3、u4和u5，對應概率P1=0.4，P2=0.1，P3=P4=0.2，P5=0.1。首先，將符號按照概率由大到小排隊，如圖所示。編碼時，從最小概率的兩個符號開始，可選其中一個支路為0，另一支路為1。這里，我們選上支路為0，下支路為1。再將已編碼的兩支路的概率合並，並重新排隊。多次重復使用上述方法直至合並概率歸一時為止。從圖（a）和（b）可以看出，兩者雖平均碼長相等，但同一符號可以有不同的碼長，即編碼方法並不唯一，其原因是兩支路概率合並後重新排隊時，可能出現幾個支路概率相等，造成排隊方法不唯一。一般，若將新合並後的支路排到等概率的最上支路，將有利於縮短碼長方差，且編出的碼更接近於等長碼。這里圖（a）的編碼比（b）好。

圖1 赫夫曼編碼原理
赫夫曼碼的碼字（各符號的代碼）是異前置碼字，即任一碼字不會是另一碼字的前面部分，這使各碼字可以連在一起傳送，中間不需另加隔離符號，只要傳送時不出錯，收端仍可分離各個碼字，不致混淆。
實際應用中，除採用定時清洗以消除誤差擴散和採用緩沖存儲以解決速率匹配以外，主要問題是解決小符號集合的統計匹配，例如黑（1）、白（0）傳真信源的統計匹配，採用0和1不同長度遊程組成擴大的符號集合信源。遊程，指相同碼元的長度（如二進碼中連續的一串0或一串1的長度或個數）。按照CCITT標准，需要統計2×1728種遊程（長度），這樣，實現時的存儲量太大。事實上長遊程的概率很小，故CCITT還規定：若l表示遊程長度，則l=64q+r。其中q稱主碼，r為基碼。

⑤ 通信協議的三要素是什麼

1、語法：如何通信
2、語義：解決報文的組成，分辨控制信息與通信內容。
3、定時（也有說層次）：解決何時通信，通信內容的先後等。

⑥ 哈夫曼編碼碼長怎麼算

假設用於通信的電文由字元集{a,b,c,d,e,f,g,h}中的字母構成，這8個字母在電文中出現的概率分別為{0.07,0.19,0.02,0.06,0.32,0.03,0.21,0.10}。

哈夫曼編碼 根據上面可得編碼表： a:1001 b:01 c:10111 d:1010 e:11 f:10110 g:00 h:1000

用三位二進行數進行的等長編碼平均長度為3，而根據哈夫曼樹編碼的平均碼長為：4*0.07+2*0.19+5*0.02+4*0.06+2*0.32+5*0.03+2*0.21+4*0.10=2.61 2.61/3=0.87=87%其平均碼長是等長碼的87%，所以平均壓縮率為13%。

因為定長編碼已經用相同的位數這個條件保證了任一個字元的編碼都不會成為其它編碼的前綴,所以這種情況只會出現在變長編碼當中，要想避免這種情況，

就必須用一個條件來制約定長編碼，這個條件就是要想成為壓縮編碼，變長編碼就必須是前綴編碼，所謂的前綴編碼就是任何一個字元的編碼都不能是另一個字元編碼的前綴。

(6)速率匹配編碼擴展閱讀：

實際應用中，除採用定時清洗以消除誤差擴散和採用緩沖存儲以解決速率匹配以外，主要問題是解決小符號集合的統計匹配，

例如黑（1）、白（0）傳真信源的統計匹配，採用0和1不同長度遊程組成擴大的符號集合信源。遊程，指相同碼元的長度（如二進碼中連續的一串0或一串1的長度或個數）。按照CCITT標准，需要統計2×1728種遊程（長度），

這樣，實現時的存儲量太大。事實上長遊程的概率很小，故CCITT還規定：若l表示遊程長度，則l=64q+r。其中q稱主碼，r為基碼。編碼時，不小於64的遊程長度由主碼和基碼組成。而當l為64的整數倍時，只用主碼的代碼，已不存在基碼的代碼。

⑦ 處理增益和擴頻增益是相同意思嗎

業務速率經過編碼、交織、速率匹配等過程形成符號速率，因此擴頻增益等專於擴頻碼的長度，而處屬理增益要大於擴頻增益，因為處理增益中還包括編碼增益等。
例如：
對於12.2k語音業務來說，下行擴頻增益就是10lg（128）=
10lg（3.84M/30K）；處理增益為10lg（3.84M/12.2k）。其中，12.2k業務是業務速率，用速率計算時需要考慮信道編碼、速率匹配等因素，在channlization之前的速率已經達到30k了。
編碼增益：
假定單位時間內傳輸的信息量恆定，增加的冗餘碼元則反映為帶寬的增加；在同樣的誤
碼率要求下，帶寬增加可以換取比特信噪比
Eb/N0
值的減小。我們把在給定誤碼率下，編
碼與非編碼傳輸相比節省的信噪比
Eb/N0
稱為編碼增益。
還有諸如交織增益
切換增益……芸芸

⑧ lte系統中，以下哪些選項是dci的編碼流程

DCI
的編碼流程包括
A、信息單元復用
B、CRC添加
C、信道編碼
D、速率匹配
E、碼塊級聯
參考答案:ABCD

⑨ 、一個具有3個符號的信源有多少種可能的哈夫曼編碼急

一個具有個符號的信源有8種可能的哈夫曼編碼。赫夫曼編碼的具體方法：先按出現的概率大小排隊，把兩個最小的概率相加，作為新的概率 和剩餘的概率重新排隊，再把最小的兩個概率相加，再重新排隊，直到最後變成1。

每次相 加時都將「0」和「1」賦與相加的兩個概率，讀出時由該符號開始一直走到最後的「1」， 將路線上所遇到的「0」和「1」按最低位到最高位的順序排好，就是該符號的赫夫曼編碼。

(9)速率匹配編碼擴展閱讀

赫夫曼碼的碼字（各符號的代碼）異前置碼字，即任一碼字不會是另一碼字的前面部分，這使各碼字可以連在一起傳送，中間不需另加隔離符號，只要傳送時不出錯，收端仍可分離各個碼字，不致混淆。

實際應用中，除採用定時清洗以消除誤差擴散和採用緩沖存儲以解決速率匹配以外，主要問題是解決小符號集合的統計匹配，例如黑（1）、白（0）傳真信源的統計匹配，採用0和1不同長度遊程組成擴大的符號集合信源。

按照CCITT標准，需要統計2×1728種遊程（長度），這樣，實現時的存儲量太大。事實上長遊程的概率很小，故CCITT還規定：若l表示遊程長度，則l=64q+r。其中q稱主碼，r為基碼。編碼時，不小於64的遊程長度由主碼和基碼組成。而當l為64的整數倍時，只用主碼的代碼，已不存在基碼的代碼。

長遊程的主碼和基碼均用赫夫曼規則進行編碼，這稱為修正赫夫曼碼，其結果有表可查。該方法已廣泛應用於文件傳真機中。