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信號的減采樣

發布時間: 2021-02-20 10:26:49

㈠ 采樣頻率的減采樣

當一個信號被減采樣 時,必須滿足采樣定理以避免混疊。為了滿足采樣定理的要求,信號在進行減采樣操作前,必須通過一個具有適當截止頻率的低通濾波器。這個用於避免混疊的低通濾波器,稱為抗混疊濾波器。

㈡ 對於離散信號時如何進行采樣的

一般采來樣針對的是連續的信號啊,自采樣出來後是一個離散的信號。如果直接采樣離散信號,那可能會造成很大的失真。沒有實際意義吧。 對於采樣頻率,也就是采樣的速度,每秒鍾你准備對要采樣的連續信號采樣(采點)多少次,得很多個離散點,這些點代表一定的信號幅值、相位,將其記錄下來。簡單理解就是以恆定的采樣周期去「采樣」信號點,那麼就可以理解兩個采樣點之間的時間間隔就是所謂的采樣周期,采樣周期的倒數就是采樣頻率。根據奈奎斯特采樣定理,只要采樣的頻率不小於所要采樣信號中最大頻率的2倍(工程上使用5~10倍),采樣出來的信號,就能全部還原到原始信號。這么一來可以理解,並不是采樣點越多越好,因為沒必要,何況采樣越多,信息量越大,就拿咱們的熟悉的音頻來說,一個聲音信號,采樣越多那麼佔用空間越大,這就是不好的一方面。只要采樣頻率達到一定程度,聽覺上絕對沒有什麼不一樣的就是這個道理。

㈢ 信號處理降采樣問題

用高采樣率采樣可能的目的有兩個,1、本來配合模擬的抗混淆濾波器用低采樣率就可以滿專足要求,但為了不用屬模擬的抗混淆濾波器,就必須用高采樣率采樣,然後用數字濾波器起到模擬抗混淆濾波的作用,之後再用低采樣率采樣做頻譜分析等處理;2、採用頻率細化技術時,也要先用高采樣率采樣,之後進行頻譜分析時再按細化需要做重采樣。

㈣ 數字信號處理中的增采樣和減采樣是本科階段的內容嗎,怎麼感覺國內數字信號書沒這內容

沒有……我學dsp的時候沒有學

㈤ lte系統中,接收端對數據進行降采樣,請問這個降采樣的具體含義是什麼,比如說32倍降采樣

降采樣與過采樣(或稱為升采樣)是兩個相對的過程。
在發送端一般專對信號進行過采樣,屬然後發送出去,提高信號抗混疊的能力。
在接收端,一般對信號進行降采樣處理。

先講過采樣吧,過采樣就是以超過奈奎斯特采樣定理的采樣率進行采樣,奈奎斯特采樣速率fs為基帶信號帶寬截止頻率fc的2倍,過采樣的采樣速率fm>fs(=2fc)。比如使用2fs進行采樣,就是2倍的過采樣,此時采樣速率fm=2fs=4fc。
降采樣是過采樣的逆過程,比如對使用2fs采樣的數據進行接收,將其降為fs進行采樣(如果不降下來,則需要使用2fs進行采樣)。這個過程主要是先通過低通濾波器,將基帶信號截止頻率fc之外的數據濾除,然後再通過奈奎斯特速率fs=2fc進行采樣。所以降采樣一般是先使用低通濾波器,濾除所需信號帶寬之外的信號,再對帶寬內的信號進行采樣(帶寬減小,采樣率自然就下降)。
對於32倍降采樣的話,之前信號應該有32倍的過采樣,即fm=32fs,然後通過濾波器,濾除fs/2之外的信號,再用fs進行采樣,此時的降采樣率就是從32fs降為了fs,即32倍降采樣。

㈥ 信號的采樣有什麼作用

首先了解信號采樣的過程:采樣也稱抽樣,是信號在時間上的離散化,即按回照一定時間間隔△t 在模擬信答號x(t)上逐點採取其瞬 時值。它是通過采樣脈沖和模擬信號相乘來實現的。
在信號處理時,很多時候用模擬方法很難處理,但是用數字方式處理非常容易,這樣就就需要把模擬信號進行采樣,也就是A/D轉換,變成數字信號,再進行數字信號處理。

㈦ 想問一下對音樂信號進行減抽樣是什麼意思

采樣頻率即取樣頻率,指每秒鍾取得聲音樣本的次數。采樣頻率越高,聲音的質量也就越好。人耳的解析度很有限,所以太高的頻率就分辨不出來了;采樣頻率一般共分為...

㈧ 信號采樣的定義何為采樣周期對采樣周期有何要求

信號采樣也稱抽樣(sample),是連續信號在時間上的離散化,即按照一定時間間隔△t 在模擬信號x(t)上逐點採取其瞬。

采樣周期:在周期性測量過程變數(如溫度、流量……)信號的系統中,相鄰兩次實測之間的時間間隔。離散控制系統(包括計算機數字控制系統)都採用周期性測量方式,采樣間隔之內的變數值是不測量的。采樣周期的選擇甚為重要,一般取為回復時間(即大體上達到穩態所需時間)的十分之一左右。

(8)信號的減采樣擴展閱讀

1933年由蘇聯工程師科捷利尼科夫首次用公式嚴格地表述這一定理,因此在蘇聯文獻中稱為科捷利尼科夫采樣定理。

1948年資訊理論的創始人C.E.香農對這一定理加以明確地說明並正式作為定理引用,因此在許多文獻中又稱為香農采樣定理。采樣定理有許多表述形式,但最基本的表述方式是時域采樣定理和頻域采樣定理。

采樣定理在數字式遙測系統、時分制遙測系統、信息處理、數字通信和采樣控制理論等領域得到廣泛的應用。

㈨ 如何對衰減的信號采樣後直接得到幅值!

都不大明白你說的是什麼。信號加性雜訊直接就是線性啊,分開求頻域再疊加不就是了版。一般采樣我覺得一個周期最權好是64點以上。

如果不是相位調制的話相位信息基本沒用,相位信息在頻域上的反映只是復數輻角的變化。
你的意思就是說由這個混雜了雜訊的信號恢復出原信號?
我覺得這樣的話可以用相關函數試一下。畢竟信號和雜訊、雜訊和雜訊相關度都是比較小的。

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