信號下采樣

㈠ 信號的採集和采樣是同一個概念嗎

雖然兩者相似，但不是同一個概念。
信號的採集是對信號的提取，以作其回他用途，例如比較、答判斷，反饋等。信號的採用可以理解為一種具有專門用途的採集，通常而言，信號的采樣是對模擬信號的採集，其目的是為後續量化作準備，也就是說采樣是特指用於模擬信號數字化過程中的採集。

㈡ 對於離散信號時如何進行采樣的

一般采來樣針對的是連續的信號啊，自采樣出來後是一個離散的信號。如果直接采樣離散信號，那可能會造成很大的失真。沒有實際意義吧。 對於采樣頻率，也就是采樣的速度，每秒鍾你准備對要采樣的連續信號采樣（采點）多少次，得很多個離散點，這些點代表一定的信號幅值、相位，將其記錄下來。簡單理解就是以恆定的采樣周期去「采樣」信號點，那麼就可以理解兩個采樣點之間的時間間隔就是所謂的采樣周期，采樣周期的倒數就是采樣頻率。根據奈奎斯特采樣定理，只要采樣的頻率不小於所要采樣信號中最大頻率的2倍（工程上使用5～10倍），采樣出來的信號，就能全部還原到原始信號。這么一來可以理解，並不是采樣點越多越好，因為沒必要，何況采樣越多，信息量越大，就拿咱們的熟悉的音頻來說，一個聲音信號，采樣越多那麼佔用空間越大，這就是不好的一方面。只要采樣頻率達到一定程度，聽覺上絕對沒有什麼不一樣的就是這個道理。

㈢ 什麼是"上抽樣"和「下抽樣」與「抽樣」有什麼區別和聯系

減小抽樣率的過程稱為信號的「下抽樣」，也稱為「抽樣率壓縮」。
增加抽版樣率的權過程稱為信號的「上抽樣」，也稱為「抽樣率擴張」。
他們都是信號時間尺度變換，是多抽樣率數字信號處理的基本環節。
而平常我們說的「抽樣」是指固定頻率的抽樣，比如自然抽樣，平頂抽樣等。
簡單的說，上下抽樣就是對普通的抽樣進行了一些尺度變換。

㈣ 數字濾波器為什麼能實現數字信號的上下采樣

上下采樣主要是通過，插值和抽取模塊進行的。數字濾波器跟在這兩個模塊前後，以便對頻譜進行預處理和後處理。

㈤ 采樣後信號頻率與采樣前有什麼區別采樣會不會改變原來信號的頻率

最後輸出的信號頻率還是50Hz，在滿足奈奎斯特采樣定理的條件下，采樣不會改變信號的周期，頻譜的形狀也沒有改變，但是把頻譜搬移了

㈥ 下采樣是什麼意思

是信號處理裡面的用詞

簡單理解就是在原來有的數據裡面再每隔一定間距抽取其中一些數據出來
組成新的一組 數據量更少的樣本
此外為了防止采樣而引發的頻率混疊
所以一般都要先對進行低通濾波

㈦ 對連續信號采樣，既然是采樣，必定會失真吧那何來的完全恢復信號呢希望詳細說明下。

采樣並不一定會造成失真，只要采樣頻率足夠高。怎麼算足夠高呢，就是要采樣頻率大回於信號最高頻率答的2倍。這就是奈奎斯特采樣定理。想像一下，如果對於一個直流信號，只需采樣一次就能「完全」恢復出來了，這時采樣不造成失真。原因就是直流信號的最高頻率為0Hz。再假設有一個1Hz的正弦波，振幅為1，如果在1個周期內（即1秒內）采樣兩次，得到一系列的采樣點。也能確定該正弦波（具體恢復過程就不些了，查書去吧）。反過來想可能容易些，你可以用各種不同頻率（必須小於1Hz）和幅度的正弦波，來比對這一系列采樣點，只有原始的采樣信號在各采樣點都能對得上。這就是完全恢復的意義。以上是兩個簡單的例子，推廣到普通的連續信號，由傅立葉變換可知其可以表徵為一系列不同頻率和幅度的正弦波的組合。所以采樣定理可以推廣到所有連續信號。

㈧ 下采樣的介紹

定義：對於一個樣值序列間隔幾個樣值取樣一次，這樣得到新序列就是原序列的下采樣。采樣率變化主要是由於信號處理的不同模塊可能有不同的采樣率要求。下采樣相對於最初的連續時間信號而言，還是要滿足采樣定理才行，否則這樣的下采樣會引起信號成分混疊。下采樣就是抽取，是多速率信號處理中的基本內容之一。在不同應用場合，下采樣可以帶來許多相應的好處。就以在最常見的數字接收機中為例，最後要得到的基帶信號的采樣率等於碼元速率，這個速率是比較低的，但通常的做法並不是直接以這個采樣率對模擬信號進行采樣，而是採用高的多（幾十甚至上百倍）的采樣率，這樣可以提高采樣得到的信號的信噪比，然後再用數字的方法對信號進行多級的濾波和抽取，直到最後信號的采樣率與碼元速率相等。這樣處理可以獲得的信噪比增益為最初采樣率與最後輸出信號采樣率之比。