信號成像

『壹』 掃描電子顯微鏡主要成像信號有哪幾種

對於形貌成像：主要信號是二次電子，背散射電子
也有使用吸收電流成像，是比較特殊的應用，往往用於專門材料檢測。
對於成分分布成像：背散射電子， 陰極熒光，元素特徵X射線，

『貳』 高清監控攝像機的成像的基本原理

CCD和CMOS都是抄基於光電二極體遇光後襲會產生強弱不等電流這一原理，利用光-電可轉換特性，將投射在其感光面上的光像信息收集並轉換為與之成相應比例的圖像電信號；隨後，電信號經過放大和模/數轉換後變為數字化的圖像信息，通過顯示屏被人眼識別。
CCD製造成本高、工作熱量大、成像寬容度與色彩相對較好；CMOS成本低、熱量小、使用壽命相對更長。

『叄』 磁共振 成像信號影什麼意思

是接收的質子被射頻信號激發後產生共振的信號，就像敲擊兩個音叉產生共振一樣。

『肆』 手機相機成像原理是什麼

• 傳統相機成像過程：
  

• 1.經過鏡頭把景物影象聚焦在膠片上 。
  

• 2.膠片上的感光劑隨光發生變化 。
  

• 3.膠片上受光後變化了的感光劑經顯影液顯影和定影 。
  

• 形成和景物相反或色彩互補的影象 。
  

• 數碼相機成像過程：
  

• 1.經過鏡頭光聚焦在CCD或CMOS上 。
  

• 2.CCD或CMOS將光轉換成電信號 。
  

• 3.經處理器加工，記錄在相機的內存上 。
  

• 4.通過電腦處理和顯示器的電光轉換，或經列印機列印便形成影象。
  

• 具體過程：
  數碼相機是通過光學系統將影像聚焦在成像元件CCD/ CMOS 上，通過A/D轉換器將每個像素上光電信號轉變成數碼信號，再經DSP處理成數碼圖像，存儲到存儲介質當中。
  光線從鏡頭進入相機，CCD進行濾色、感光（光電轉化），按照一定的排列方式將拍攝物體「分解」成了一個一個的像素點，這些像素點以模擬圖像信號的形式轉移到「模數轉換器」上，轉換成數字信號，傳送到圖像處理器上，處理成真正的圖像，之後壓縮存儲到存儲介質中。
  

• 景物的反射光線經過鏡頭的會聚，在膠片上形成潛應影，這個潛影是光和膠片上的乳劑產生化學反應的結果。再經過顯影和定影處理就形成了影像。攝象頭的數碼影像和膠片成像原理不同，是經過鏡頭成像在CCD上，經過CCD的光電轉換，生成視頻信號，再經過顯示屏電光轉換，才生成圖像。

『伍』 信號塔成像

這題應用了三角形相似的問題
如果信號塔上下端都有光線射出,則通過小孔成版像時發光體·像·光線形成權兩個共頂點的相似等腰三角形所以
底/高（三角形1）=底/高（三角形2）
如發光體所在的三角形是1
那底就為16米（信號塔）,小孔與發光體距離為x（高）
若像所在的是三角形2
那底就是2米（像）,小孔與像的距離是10米（高）
x=80米（經計算）
如人在屏幕出觀察
答案就是10米+80米=90米
分給我吧

『陸』 攝像頭成像原理

攝像頭工作原來理

裡面專有名詞或者其他源相關東西，可能會在後期補充。

一，成像原理

景物=>光學圖像=>電學信號=>數字圖像信號=>PC顯示
景物通過鏡頭產生光學圖像；
光學圖像再同學半導體的圖像感測器生成電學信號；
電學信號由A/D轉換器轉化為數字圖像信號；
數字圖像信號經由DSP處理，在USB連接下在PC上顯示出來。
二，DCP結構框架

[ ] ISP(Image Signal Processor)
[ ] JEPG encoder
[ ] USB device controller
三，兩種圖像感測器

1. CCD

(Charge Coupled Device) 電荷耦合組件，用於錄像或者圖像掃描；
靈敏度高，雜訊小，信噪比大，但成本高，生產工藝復雜，功耗高。
2. CMOS

(Complementary Metal-Cxide Semiconctor)附加金屬氧化物半導體組件，是低端視頻設備；
集成度高，功耗低(不到CCD的1/3)，成本低，但是雜訊大，靈敏度低，對光源要求高。

『柒』 掃描電鏡成像的物理信號主要有哪些

掃描電鏡主要是電子束照射到樣品後的二次電子成像，透射電鏡的明場像是透射電子成像。
電子顯微鏡簡稱電鏡，英文名electron microscope（簡稱em）經過五十多年的發展已成為現代科學技術中不可缺少的重要工具。
電子顯微鏡由鏡筒、真空裝置和電源櫃三部分組成。
鏡筒主要有電子源、電子透鏡、樣品架、熒光屏和探測器等部件，這些部件通常是自上而下地裝配成一個柱體。
電子透鏡用來聚焦電子，是電子顯微鏡鏡筒中最重要的部件。一般使用的是磁透鏡，有
時也有使用靜電透鏡的。它用一個對稱於鏡筒軸線的空間電場或磁場使電子軌跡向軸線彎曲形成聚焦，其作用與光學顯微鏡中的光學透鏡（凸透鏡）使光束聚焦的作用是一樣的，所以稱為電子透鏡。光學透鏡的焦點是固定的，而電子透鏡的焦點可以被調節，因此電子顯微鏡不象光學顯微鏡那樣有可以移動的透鏡系統。現代電子顯微鏡大多採用電磁透鏡，由很穩定的直流勵磁電流通過帶極靴的線圈產生的強磁場使電子聚焦。電子源是一個釋放自由電子的陰極，柵極，一個環狀加速電子的陽極構成的。陰極和陽極之間的電壓差必須非常高，一般在數千伏到3百萬伏特之間。它能發射並形成速度均勻的電子束，所以加速電壓的穩定度要求不低於萬分之一。
樣品可以穩定地放在樣品架上，此外往往還有可以用來改變樣品（如移動、轉動、加熱、降溫、拉長等）的裝置。

『捌』 什麼叫頻譜成像

來自維基的解釋From Wikipedia, the free encyclopedia

Spectrum analysis in chemistry and physics, a method of analyzing the chemical properties of matter from bands in their optical spectrum
Spectrum analyzer in signal processing, a device or algorithm that identifies a frequency domain representation of a time domain signal, typically by means of Fourier transform Spectral theory, in mathematics, a theory that extends eigenvalues and eigenvectors to linear operators on Hilbert space, and more generally to the elements of a Banach algebra Spectral analysis in statistics, a procere that decomposes a time series into a spectrum of cycles of different lengths. Spectral analysis is also known as frequency domain analysis.
In nuclear and elementary particle physics, gamma ray spectros, and high-energy astronomy, the analysis of the output of a pulse height analyzer for characteristic features such as lines, edges, and various physical processes procing continuum shapes.

簡而言之，就是將各種波德頻率(聲音頻率、光譜頻段等等)數據視覺化為坐標的一種分析技術。

關於聲音頻譜生成技術和軟體可參考以下鏈接http://hi..com/eaglewan/blog/item/49c732e9f7fde03cb90e2dbc.html

妙用Adobe Audition 系列教程（二）：頻譜分析儀

頻譜分析儀是研究信號頻譜特徵的儀器，在電子技術一日千里的今天，是研究、開發、調試維修中的有力武器。現代頻譜分析儀都趨向於智能化，虛擬儀器技術廣泛應用，有些就是以專用的計算機系統為核心設計的。其結果是結構大大簡化、性能飛速提高。當然專業的頻譜分析儀就比示波器更加昂貴了，業余愛好者更難用上。不過不必灰心，我們可以充分利用Adobe Audition的頻譜分析功能，讓你擁有精確頻譜分析儀的美夢成真！1. 頻譜顯示模式Adobe Audition本身有一種「頻譜顯示」模式。先打開一段波形，或用《妙用Adobe Audition：數字存儲示波器》一文介紹的方法錄制一段波形，即可進行頻譜分析。這里我們新建一段20秒的對數掃頻信號（本文大多選用直接建立的波形，以便了解信號原始波形的標准頻譜特徵），然後選擇「View=>Spectral View」（視圖=>頻譜），如圖1，或點擊快捷工具欄的「Toggle between Spectral and Waveform views」（切換頻譜視圖/波形視圖）按扭，即可將波形以頻譜顯示的方式顯示出來，如圖2。掃頻的頻譜顯示見圖3。
圖一

圖二

圖三

可以看到，橫軸為時間，縱軸為頻率指示。每個時刻對應的波形頻譜都被顯示出來了，可以看到掃描速度是指數增加的，即將頻率軸取對數時掃描速度是線性的。如圖中游標處18秒處頻譜指示約11KHz。實際上頻譜指示的顏色是代表頻譜能量的高低的，顏色從深藍到紅再到黃，指示譜線電平由低到高的變化。這實際上跟地圖的地形鳥瞰顯示是比較相似的，看圖4頻譜復雜變化的聲音頻譜就更容易理解這點了。
圖四

2. 頻譜分析操作「頻譜顯示」模式雖然能大致顯示出波形頻譜分布的情況，而且能給出時間方面的特徵，但是從精確分析的角度講就難以滿足要求了，這時我們就要用到Adobe Audition的「頻譜分析」功能。打開一段波形，例如上述的掃頻，點選「Analyze=>Show Frequency Analyze」（分析=>顯示頻譜分析）即可打開圖5所示的頻譜分析窗口。
圖五

默認的窗口比較小，而且分析結果比較粗糙。選中「Linear View」（線性視圖）時頻率標尺是線性刻度的，這時低頻段顯示很少，不符合常規要求，可以取消選定，頻率標尺將以對數刻度顯示。左下角的選擇條可以讓你選擇「Lines」（線條）、「Area」（區域）、「Bars」（條狀）來顯示頻譜，一般選擇線條為好，否則前面的都會蓋住後面的頻譜。雖然窗口沒有「最大化」操作按扭，但我們將游標移到窗口右下角就會變成圖示的雙箭頭，這時按住滑鼠左鍵拖動，即可將窗口放大，然後點到頂端藍條拖動即可移動窗口，這樣你可以一直放大到滿屏幕。（提示：許多Windows程序都可以這樣操作）。將波形全部選中，可以執行「Scan」（掃描）操作（提示：不選中不能掃描！），將整段波形的總頻譜顯示出來。圖6就是上述掃頻的總頻譜曲線。

圖六

點擊「Advanced」（高級）按扭，即可打開幾個高級設置選項，如圖7。

圖七

在「Reference」（參考電平）欄可以填入任意值來作為參考電平。而「FFT Size」（FFT樣本數）可以設置FFT分析的樣本數值，即將每秒長度的波形分成若干份來分析。當然數值越高，頻率解析度越高，最高可以設到65536（這時可以將48 KHz取樣的波形精確到0.732 Hz的步長來分析）。濾波類型選擇窗口可以選擇五種FFT分析濾波窗口類型。不同的窗口具有不同的特性，可以參考軟體幫助文件使用，一般我們用「Blackmann-Harris」即可。點擊「Copy to Clipboard」按扭可以將頻譜分析數據拷貝到剪貼板。然後你可以將它粘貼到其它軟體中進行處理，例如微軟的Excel電子表格軟體就可以很好地處理。不過這時我們一般不要將「FFT Size」設得太大，否則數據量龐大，處理不便。3. 解讀頻譜分析結果你是否對上述掃頻頻譜分析結果感到迷惑不解？明明我們產生掃頻時設定的波形幅度是恆定的，為什麼分析結果卻成了隨頻率增加而衰減？要揭開這個迷團，必須對FFT頻譜分析的實質有深入的了解。與傳統的模擬頻譜分析儀不同，計算機FFT頻譜分析是基於「能量累積」的計算而得到的，由標準的FFT計算公式就可以看到它是一個相對於時間的積分公式。對於對數掃頻這樣頻率成分比例隨時間變化的信號，後期分析是針對整段波形的，其結果就是譜線幅度由該頻率波形所佔時間比例來決定，因此產生上述的結果。如果掃頻是線性掃描的，結果自然就是一條水平直線。這是Adobe Audition的後期分析特點。其優點是對硬體要求低而可以慢慢分析，得出精確的分析結果。如果用實時分析，精確分析對硬體速度要求是比較高的。我們應該用「能量」的觀點來解讀分析結果。即頻譜曲線指示出一段信號中各頻點的能量分布情況。對此我們要有清醒的認識，否則會做出錯誤的判斷，得到錯誤的結論。特別的對於音樂信號，高頻段所佔能量比例一般不大，卻可能出現幅度相當大的尖峰。如果是實時分析模式（即「頻譜顯示」模式的樣子，可惜精確分析時不具備該功能，要得到精確的實時分析結果，還需要用到本系列軟體的下一個更專業的軟體），對數掃頻與線性掃頻結果就是一樣的，只不過掃描速度有差別而已，跟模擬頻譜儀的等帶寬濾波分析一樣。如果各信號成分是同時給出的，並且是均勻分布的，例如粉紅雜訊、白雜訊、復合音、調頻信號，實時分析與後期分析的結果就一樣了。4. 頻譜分析示例了解了軟體的操作技巧和分析特徵，有助於充分了解實踐中的分析結果。現在就讓我們來做幾個常見波形的頻譜分析實驗。圖8是100Hz三角波的頻譜。奇數倍的諧波幅度以-12dB/oct（每倍頻程-12dB）的斜率衰減。
圖八

圖9是100Hz方波的頻譜。奇數倍的諧波幅度以-6dB/oct（每倍頻程-6dB）的斜率衰減。

圖九

圖10為粉紅雜訊頻譜。頻率成分是連續的，以-3dB/oct（每倍頻程-3dB）的斜率衰減。
圖十

再看看調制波形的頻譜。用《妙用Adobe Audition：萬能信號發生器》一文中介紹的方法生成基頻1000Hz、調制頻率和調制范圍50Hz的調制波形，頻譜特醞?1。這是一個調頻/調幅波形的頻譜。可以看到實際發生了基波與調制頻率的二、三次諧波調制，如果調制范圍選得大，諧波將增加很多，頻率組件的幅度對比也會發生很大變化。
圖11

圖12是過零調幅波形的頻譜。頻譜成分很純，只有基頻加減調制頻率得到的兩個值。
圖12

到這里我們必須澄清一個問題，即標準的調頻、調幅波到底是怎樣的？為什麼上述生成的調頻、調幅波沒有給出純粹的單頻調制結果？根據電子學的相關知識，對於調頻波，是不可能產生純粹的單頻調制的，只能靠縮小調制帶寬的方法來盡量抑制諧波調制（調制帶寬與調制頻率的比值稱為調制系數，模擬調頻廣播實用中遠小於1），但結果是調制頻率與載波頻率的幅度比大幅縮小，效率降低。圖13就是將上述波形的調制范圍縮小到5Hz時的頻譜。諧波調製成分少了，但信號/載波的比率已經降低到-24dB以下。
圖13

實際應用中，不可能為了抑制諧波調制而無限制地縮小調制范圍，因為那樣必然造成信噪比的急劇下降，結果反而更壞。因此必然是權衡、妥協和優選而得到一個折衷的方案。你肯定對調頻廣播中特有的「沙沙」噪音印象深刻吧，這很大部分就是由於存在高次諧波失真而造成的。但是對於調幅波，理論指出確實是可以產生純粹的單頻調制的。這說明我們以前產生調幅波的方法有問題。為此筆者認真反思，找到了正確的調幅波產生方法。在產生「過零調幅波」時，將第二次的調制頻率設定「DC Offset」（直流偏置）為50%至100%，然後執行「調制」選項，將得到純粹的調幅波。如圖14，波形看起來跟以前的方法產生的差不多。

圖14

但是頻譜卻有區別，見圖15，只有基頻和基頻加減調制頻率得到的兩個頻率成分。這才是真正的標准調幅波。（這時也就將軟體選項命令的涵義澄清了：「Overlap(mix)」就是「重疊混合」，不具備調幅功能，雖然用調頻波混合的方法可以產生不嚴格的調幅波；而「Molate」才是真正的調幅命令。）

圖15

圖16是復合音的頻譜。這時實際上根本沒有發生調制，只不過是簡單的混合。這也正是測試互調失真時用復合音信號的原因所在，本身不存在調制，才能更好地測量調制產生的失真

圖16

再看看脈沖頻譜。圖17是一個寬度為20微秒的單脈沖波形。極限放大到單取樣點顯示。

圖17

它的頻譜曲線是連續的，平直地延伸到40KHz以上，如圖18。這就是聲學測量中用短脈沖測試頻響的根據。而且它有一個非常大的優點：可以用一個時間窗口來濾除反射波，在普通環境中得到類似於消聲室的結果。
圖18

5. 頻譜對比分析如果我們想對比兩個或幾個波形的頻譜特徵，該怎麼辦呢？不必發愁，Adobe Audition為你考慮得很周到！看到頻譜分析窗口右上角的「Hold」字樣和「1、2、3、4」四個按扭了吧，它們就是為你鎖定譜線對比顯示而設計的！打開一段波形例如上述的掃頻信號，打開頻譜分析窗口，點擊波形窗口的一點，頻譜分析窗口馬上顯示出該點頻譜分析的結果。點擊任一個「Hold」鍵，頻譜曲線將以該鍵對應的顏色鎖定。點擊波形另一點，得到另一個頻譜曲線，再點擊另一個「Hold」鍵，將其鎖定……這樣將四個頻譜曲線鎖定後，還能夠顯示另一條「活」的頻譜曲線。圖19是任意選定上述掃頻波形中四點頻譜曲線鎖定後並顯示另一條頻譜曲線的情況。
圖19

另外一種操作方法是鎖定一條頻譜曲線，然後打開另外一個波形來進行頻譜分析，頻譜曲線將在同一窗口對比顯示，這樣你就可以進行多達五個頻譜 叩畝員妊芯苛恕4蚩 喔霾ㄐ味 藝 廢允酒燈錐員鵲那疤崽跫 牽核 塹娜⊙ 德時匭胂嗤 7裨蛩淙灰材芄凰 ㄆ燈濁 擼 雜Φ鈉德時瓿囈 ⑸ 浠 ザ員鵲淖夾摹M?0是包含音效卡本底雜訊、頻率響應、互調失真、總諧波失真四個頻譜曲線對比的圖例。
圖20

6. RMAA測試信號分析在此前RMAA測試軟體的介紹中，筆者曾提到RMAA的測試信號特徵，其實就是根據Adobe Audition的頻譜分析結果得出的結論（當然包括軟體作者在幫助文件中的說明），現在就讓我們一起看個究竟。將RMAA測試信號保存為WAV文件，用Adobe Audition打開，波形如圖21：
圖21

第一段為校準/同步信號，為一段1000 Hz純音。第二段為頻響測試信號，從波形看像白雜訊，其實並不是。頻譜分析結果如圖22：
圖22

可以看到頻譜是不連續的，各頻率間幅度關系也不平衡，這是為了接近實際的音樂平均頻譜而專門設計的。正因為如此，RMAA的頻響分析才需要用錄制信號的頻譜與原始頻譜比較而得出頻響曲線。而如果用標準的白雜訊信號測試，只需直接顯示錄制信號的頻譜，因為白雜訊信號的頻譜本身是一條水平直線，比較不比較沒有什麼差別。第三段為靜音，用來測試本底雜訊。第四段為-60dB的1000 Hz純音信號，用來測試動態范圍。該段電平低，需要大幅放大才能看清，如圖中圓角方框內所示。第五段為0dB的1000 Hz純音信號，用來測試總諧波失真。第六段為互調失真測試信號，它和總諧波失真測試信號都是可以自由設定的。圖23是軟體默認的測試信號頻譜：
圖23

第七段為通道分離度測試信號。看起來與頻響測試信號一樣，實際上有區別，如圖24所示，這里各頻率成分的幅度是一樣的。

圖24

『玖』 請問光電成像所輸出的圖像信號表達式的意義及好處是什麼

光電成像所輸出的圖像信號表達式的意義，可能就是更好地呈現給我們信號的強弱好處，就是更加簡明易懂