微弱信號採集
① 從人體提取的信息都是微弱信號,因此,需要經過什麼後,才能被計算機進行採集
需要經過(信號放大)(以及模數轉換)之後,才能被計算機所採集。
② 模擬數據採集器 怎樣實現採集微弱信號
接受放大 搜索微弱信號
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③ 在微弱信號採集中,應採取哪些常用措施抵抗電磁干擾
中繼器
④ 數據採集微弱信號,要經過前置放大器再濾波,然後再後級放大.直接一級放大再濾波不可以嗎為什麼要分前後級
先濾波再放大有利於動態范圍,不利於信噪比。第一級增益對雜訊系數影響極大。
先放大再濾波有利於信噪比,不利於動態范圍。不加濾波就滿增益的放大,各種干擾可以把放大器驅到非線性區而失真,然後再濾波已經晚了。
放大——濾波——放大方式綜合優化考慮了兩個指標。
⑤ 怎樣設計一個微弱信號採集處理電路
在集成電路問世之前,一般常採用三極體作為基本放大器件,在某些需要高輸入阻抗的場合回,使用答場效應管作為基本放大器件。。。這是歷史。。。
現在都是用運算放大器對微弱信號進行放大了,這屬於模擬電路的只是范疇。比較基本的,你可以查閱同相比例放大電路,通過設置電阻阻值的不同來獲得不同的放大倍數;其他的還有一些高阻抗放大電路等等,不同的電路有不同的共模抑制比等性能。
建議如果要求不高的話,直接採用同相比例放大電路。
以上是指微弱電壓信號,如果是電流信號,可以考慮串聯電阻得到電流,原理是利用歐姆定律U=I*R,實現了由電流到電壓的轉換。
⑥ 微弱信號檢測的相關介紹
若信號波形受雜訊干擾,則須採用平均法檢測法,即將波形按時間分割若干點,對所有固定點都積累N次,根據統計原理信噪比將改善倍。採用快速取樣頭對信號采樣平均,則時間解析度可與取樣示波器相同,約為100皮秒,並可用基線取樣法實現背景的扣除。但其缺點是每一個信號波形只取樣一次,效率很低,不利於檢測長周期信號。數字多點平均彌補了這個缺點,信號每出現一次,按時間分成許多取樣通道(如1204道),各道採集的值經數字化後存儲到各道對應的固定地址,計算機根據平均方式(線性、指數和歸一化平均)對每次取樣值進行處理。存儲器能長久保存信息,因此不受取樣次數的限制,同時具有簡化硬體、提高精度、自動測量、處理方便和防止誤操作等優點。但是,對於高重復頻率的信號,因受計算機速度的限制,尤其在用軟體代替部分硬體的情況下,速度更是需要解決的問題。
離散量的計數處理 當光子轉化為電子,倍增後的輸出是電脈沖,測量便成為離散量的計數技術。針對雜訊(如雜散光、場致發射、光反饋、熱電子發射、放射性和契倫柯夫輻射等)、信號(單位時間內的光子數)的概率分布、光脈沖的快速響應和堆積效果、量子效率及光子收集等問題,已研製出微弱光檢測的光子計數器。它首先需要特殊設計具有明顯的單光電子響應的光電倍增管、致冷和抗干擾措施,以及電子倍增極增益的合理分配。其次,由於光脈沖很窄,要求寬頻低雜訊前置放大,放大器終端還須設有兩個可調閾值的窗口甄別電路。最後,對所獲取並經甄別的信號進行計數和計算機處理,其中包括定常統計、背景扣除、源強度補償、誤差修正和信噪比的進一步改善。計數處理不限於光子檢測,如將模擬量用電壓-頻率轉換變成頻率,同樣可用計數方法提取信號。 諸如弱光譜測量的進一步要求,希望在測量范圍內(如波長)用掃描方式同時獲得或記錄只有一次的單次閃光光譜,因此並行檢測方法得到發展。以阿達馬和傅里葉變換為基礎的多路轉換技術,因受雜訊的限制而應用不多,光圖像檢測與電視技術相結合的多道分析因與弱檢測技術配合而獲得成功。硅靶攝像管、析像管、微通道板等器件為並行檢測創造了條件,它們能將光學圖像變成電子圖像,相當於百萬個光電倍增管同時工作,利用掃描可按程序選取地址並讀出。由於硅靶等陣列可以增強並存儲信息,並可在光陰極與靶面(或增強級)之間採用門控方式。因此,光多道分析是弱光並行檢測與快速光現象時間分辨的結合與革新,提高了信噪比並節約了時間,為動力學研究創造了良好條件。
⑦ 微弱信號模塊,哪裡有要達到PA量級的微弱電流信號採集,哪個公司的比較好謝謝
微光科技有限公司的那個微弱電流信號模塊我用過,挺好的,應該能達到您所說的pA級的弱電流要求。
⑧ 您能幫我設計一個電路嗎微弱信號的採集處理電路
我大致給你所一下,給個圖是不可能的。微弱信號能弱到什麼程度? MV級別的。用放大器將微弱信號放大就可以了。看看輸入是電流信號,電壓信號,然後用放大器放大。什麼正向放大,反響放大等等。需要什麼,上網找資料,去21世紀電子網找。
⑨ 微弱直流電壓/電流信號的采樣電路
324 358 偏置很大,用高精度OP07之類。采樣電壓電流跨度很大,要分段進行放大,就涉及回到編程答控制,可以采樣AD526之類可編程運放。不知道采樣電壓電流是AC還是DC,AC的話,對於單片機就要有均方根值的晶元轉換成DC,再AD,如果是DC,就直接AD,至於多組電壓電流,可以用多通道AD,或者多片AD。或者簡單些,就用通道選擇器進行切換通道