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模擬信號頻譜

發布時間: 2021-03-15 00:17:40

『壹』 如何對一個模擬信號進行頻譜分析

如果信號幅度不太大,可以用筆記本電腦的音效卡取樣,然後用任意一種軟體做FFT就可以。我用的 Matlab。 采樣頻率我用的96KHz、字長16位、FFT長度8192。如果嫌頻率解析度不夠,可以適當降低采樣頻率。曾經用FFT長度65536來提高解析度,結果計算太慢。

『貳』 數字信號的頻譜和模擬信號的頻譜有什麼區別

基本形狀一樣(如果采樣率夠高,沒有混疊的話),但數字信號的頻譜會按照采樣頻率為周期循環重復。
具體內容可參見《數字信號處理》

『叄』 模擬信號經過取樣後,其頻譜將發生什麼變化

模擬信號經數字信號取樣後,其頻譜會根據取樣電路的取樣周期發生相應的變化,但是正負交變頻率被保留

『肆』 若模擬信號的頻譜為0-4000Hz,抽樣速率為12000Hz,這時會產生什麼雜訊

抽樣速率fs≥2f1=ω1/π,f1=ω1/(2π)。 (2)若抽樣速率fs=3f1,已抽樣信號ms(t)的頻譜為... 。 7-13:對10路帶寬均為300~3400Hz的模擬信號進行PCM時分復用傳輸。抽樣速率fs≥2f1=ω1/π,f1=ω1/(2π)。 (2)若抽樣速率fs=3f1,已抽樣信號ms(t)的頻譜為... 。 7-13:對10路帶寬均為300~3400Hz的模擬信號進行PCM時分復用傳輸。

『伍』 模擬信號的頻譜對其經過抽樣後得到的數字信號的頻譜有何區別

原有模擬信號的頻譜只在0到Fh(信號的最高頻率)之間,抽樣後的頻譜則有很多,分別分布在取樣頻率各次諧波的兩側。

『陸』 采樣序列為矩形脈沖,采樣信號的頻譜與原始模擬信號的頻譜關系如何

(采樣信號的頻譜是由抄,原模擬信號的頻譜,沿頻率軸,每隔采樣角頻率ω重復出現一次,並疊加形成的周期函數。)
(如果不理解,括弧里的不用看)
采樣信號的頻譜是離散的,原模擬信號是連續的,如果采樣序列為矩形脈沖,矩形脈沖沖擊時間(即脈沖寬度)越小,則沖擊信號頻譜越接近原模擬信號頻譜,但只限於接近,不可能相同(理想狀態下可以相同一下下)。

『柒』 為了不失真地恢復模擬信號,采樣頻率應該不小於模擬信號頻譜中最高頻率的2倍。

農(Shannon)采樣定理指出:為了不失真地恢復模擬信號,采樣頻率應該不小於模擬信號頻譜中最高頻率的2倍。但是在實際的情況下,採集頻率往往比信號的實際頻率要高出5到10倍以上。因為採集頻率僅僅高於信號頻率的2倍的情況下,
是很難獲取測量的精度的。
在設計頻譜分析儀之前首先對採集中最基本的幾組數據指標——采樣時鍾、
顯示的伏格、時基、以及觸發方式進行說明。
在通用測試平台下設計的伏格、采樣時鍾、時基等參數設置如表4.1、表4.2所示。在本設計中垂直偏轉因素是按照1.2.5序列的步進設置。每個不同的伏格都對應著硬體上相應的通道增益與實際的量程等。在編程過程中,通過對每個Div序號的控制,直接就實現了對每個與其對應的垂直偏轉因素的控制。
信號在輸入到通用測試平台之前首先對測試平台的通信介面進行初始化設置,初始化結束後,信號通過並口(或USB轉並口)實現平台與計算機的通信連接,採集開始之前要先將採集的模擬通道的相關參數設置好,它就是從介面部分發送控制信號送入到通用測試平台上,做好採集工作的准備,最後才能夠實現採集;採集來的信號通過AD轉換器由模擬信號轉變為數字信號,再將轉變的信號存儲起來通過相應的電壓、頻率演算法相應的值,並用於顯示在電腦屏幕上;並且採集到的數據存儲在SRAM中,然後再將這些數據送入到頻譜分析模塊之中進行FFT演算法的頻譜分析。此採集是一個循環的過程,倘若沒有收到外部的停止或終止信號,它將繼續採集並送入到下一級,直到有停止信號到達為止才結束這個採集過程。
通過以上的調用動態鏈接庫(DLL)和子VI的編程來實現信號的採集部分,並將輸出的信號送入到下級的頻譜分析模塊。

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