電信大數據營銷

『壹』 問一下電信行業可以進行大數據分析嗎可以做哪些分析呢

使用FineBI大數據分析工具，電信公司可以在一個管理駕駛艙中同時查看各種業務內分析，競爭分析，營銷監容控，收益分析來獲得決策支持；通過用戶行為分析來提高服務質量，同時預警防範欠費和詐騙行為；通過套餐服務分析、成本分析、促銷分析進行精準營銷，降低成本；通過製作人力成本劃小分析，人員績效考核分析，人力成本投入及回報分析等優化內部人力資源管理。
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『貳』 有誰知道電信行業是怎樣進行大數據分析的呀

部署FineBI大數據分析工具，電信公司可以在一個管理駕駛艙中同時查看各種業務分析，競爭分析，營銷監控，收益分析來獲得決策支持；通過用戶行為分析來提高服務質量，同時預警防範欠費和詐騙行為；通過套餐服務分析、成本分析、促銷分析進行精準營銷，降低成本；通過製作人力成本劃小分析，人員績效考核分析，人力成本投入及回報分析等優化內部人力資源管理。

『叄』 大數據洞察有哪些特色，大數據營銷案例，大數據企業

特色案例分析：
1、浪潮GS助力廣安集團一豬一ID強化食品安全
作為輻射全國的農牧企業集團，多年來廣安集團一直企業信息化進程與企業發展需求不匹配的問題。2013年，廣安集團引入浪潮GS，採用單件管理系統，通過一豬一ID對其成長周期進行全過程監控，促使食品安全可追溯，實現飼養流程精細化、集約化管理，使每年飼料節約了2成左右，為廣安的智慧企業養成之路奠定了基礎。
2、華為大數據一體機服務於北大重點實驗室
經過大量的前期調查，比較和分析准備工作，北大重點實驗室選擇了華為基於高性能伺服器RH5885V2的HANA數據處理平台。HANA提供的對大量實時業務數據進行快速查詢和分析以及實時數據計算等功能，在很大程度上得益於華為RH5885 V2伺服器的高可靠、高性能和高可用性的支撐。
3、神州數碼助張家港市更」智慧」
在張家港實踐的城市案例中，市民登錄由」神州數碼」研發的市民公共信息服務平台後，只要憑借自己的身份證和密碼，即可通過該系統平台進行240餘項」在線預審」服務、130餘項」網上辦事」服務等，還可通過手機及時查看辦事狀態。相比於以前來說，市民辦事的時間最少可以節省一半以上。
4、中科曙光助同濟大學科研領域再創新高
為了滿足爆炸式增長的用戶和數據量，同濟大學攜手中科曙光，在全面整合雲計算平台和現有資產的基礎上，採用 DS800-F20存儲系統、Gridview集群管理系統，以及Hadoop分布式計算平台構建出了業內領先的大數據柔性處理平台，使得同濟大學在信息學科及其交叉學科研究領域邁上一個新台階。
5、中國電信基於物聯網的智能公交解決方案
中國電信提出了基於物聯網的智能公交應用整體解決方案。該方案緊密結合公交行業特點，涵蓋了全球眼視頻監控系統、GPS定位調度系統、無線數據採集系統等技術，是基於物聯網技術的公交行業車輛監控調度管理綜合性解決方案。中國電信智能交通系統利用物聯網技術，提高了公交系統中的人(乘客、司乘人員、管理人員)、公交設施(道路、場站等)和公交車輛等之間的有機聯系，從而最佳地利用了交通系統的時空資源，通過信息資源的合理開發、利用和整合，提高了公交行業運行效率，改善了服務質量，為應對重大突發事件提供了必要的手段，在公交公司的科學運營管理、安全監控等方面發揮了重要的作用，物聯網的應用已成為公交業務發展的必然趨勢。
6、明略數據為稅務部門構建的可視化涉稅分析平台
稅務系統的數據在很長時間內大量來自於納稅人的申報行為數據和報表數據，面向稅務工作人員的是割裂的不同業務系統，信息本身被業務消解為固定的邏輯和處理形式。明略數據為稅務部門構建的可視化涉稅分析平台定位為面向稅務部門的數據服務產品。產品充分利用明略底層大數據平台相關技術，數據挖掘建模技術及明略稅務行業研究專家對稅源管理專業化，風險控制精細化，決策分析智能化的理解，搭建以分析預測為核心的數據應用平台，以幫助稅務部門征管工作更有效、更全面、更精細化的展開。
7、悠易互通汽車行業大數據經驗助奧迪品薦二手車
2015年，奧迪品薦二手車項目通過悠易互通程序化購買平台進行為期5個月的推廣活動，傳播受眾主要以男性以及已有奧迪車主為主，悠易互通規劃的投放策略是，首先，通過人群標簽及關鍵詞，對精準受眾人群進行全網競價;其次，對以上競價成功人群進行優化召回，分析以提高下一輪競價成功率;根據悠易互通汽車行業大數據經驗，消費者的行為路徑為」興趣-認知考慮-轉化」，程序化購買可以通過人群召回的方式將流失人群引導到下一環節，從而促進轉化可能。最終投放結果顯示，悠易互通通過以上策略高效達成客戶KPI，曝光量超過預估13%，點擊量超過KPI 26%，注冊量高達163%。
8、東風風神大數據」動」悉全系目標受眾，打破傳統促銷方式
派擇科技應用底層行為數據管理平台Action DMP支招東風風神全系營銷推廣活動， Action DMP實現全網用戶行為元數據、應用元數據、場景元數據的實時無損解析，精準捕獲各車型目標受眾;通過分析用戶行為場景，了解他們的觸媒習慣，展開品牌與用戶定製化溝通，其中也包括個性化創意載體與溝通渠道組合。項目最終CPL成本較目標降低40%。
9、智子雲大數據挖掘助蘇寧易購訪客」回心轉意」之路
蘇寧易購期望通過智子雲的VRM模型對到站/進APP的流失訪客進行精細劃分，並藉助DSP精準定向能力跨屏鎖定目標人群，找迴流失訪客。首先，建立數據倉庫;其次智子雲個性化推薦引擎Rec-Engine;智子雲智能動態出價引擎Delta-Engine;智子雲全網跨屏LBS定向引擎Loc-Engine不但支持多屏、跨屏投放，還能從訪客轉化率、媒體、地理位置、時段、設備類型、設備號等多個維度建立訪客轉化率預測模型和商品推薦模型;最後，重定向投放，針對每一個到訪訪客計算廣告點擊率和到站轉化率，然後通過自動聚類演算法將訪客人群分檔打分，對不同分值的人群，在綜合媒體環境、競價成功率等因素後，進行實時差異化出價。最終，本次活動找回蘇寧易購的流失訪客9,572,163次，並促成36,748個直接有效訂單;最終投資回報率>3。
10、 「優衣·幸運·穿回家」優衣庫2016春節場景營銷OxO
2016年，優衣庫中國推出了」優衣·幸運·穿回家」的春節主題活動，融入」LifeWear服適人生」品牌理念。結合大數據分析規模化的消費者共性，合適的移動媒介精準傳播，藉助自媒體傳播，連接到店體驗。制定優質的移動媒介策略，結合自媒體、網路廣告、社交媒體平台、零售店和微信支付，精準覆蓋受眾，，一系列線上活動讓優衣庫品牌和冬春裝產品形象直達人心，有效地將線下用戶帶到線上參與互動並積極分享，實現OxO導流，收獲了比較理想的品牌營銷和銷售增長效果。

『肆』 如何理解數字營銷，大數據營銷和移動營銷這三者之間的

數字營銷是使用數字營銷渠道來推廣產品和服務的實踐活動，從而以一種及時，回相關，定製化答和節省成本的方式與消費者進行溝通。 數字營銷包含了很多互聯網營銷（網路營銷）中的技術與實踐，但它的范圍要更加廣泛，還包括了很多其它不需要互聯網的溝通渠道。因此，數字營銷的領域就涵蓋了一整套元素（a whole host of elements），如：手機，簡訊/彩信，顯示/橫幅廣告以及數字戶外廣告等。

大數據營銷是基於多平台的大量數據，依託大數據技術的基礎上，應用於互聯網廣告行業的營銷方式。大數據營銷衍生於互聯網行業，又作用於互聯網行業。依託多平台的大數據採集，以及大數據技術的分析與預測能力，能夠使廣告更加精準有效，給品牌企業帶來更高的投資回報率。
移動營銷（mobilemarketing）指面向移動終端（手機或平板電腦）用戶，在移動終端上直接向分眾目標受眾定向和精確地傳遞個性化即時信息，通過與消費者的信息互動達到市場營銷目標的行為。
數字營銷的范圍是最廣的，數字營銷包括了大數據營銷和移動營銷。

『伍』 大數據時代，電信運營商如何「點石成金」

大數據風起雲涌。對於大數據中蘊含的商業價值，有人形象地將其稱為「數據鑽出石油」。充分利用大數據技術，從海量堆積的交互數據中發現帶有趨勢性、前瞻性的信息，能夠孕育出驚人的社會價值和商業價值。 然而，即便放眼全球，我們看到的大數據應用案例還鮮有電信運營商的身影，與互聯網領域的諸多探索相比，他們略顯平淡，大規模鑽出「石油」就更談不上了。面對這種情況，相信很多業內人士都在思考這些問題：大數據究竟會給電信運營商帶來哪些新機遇？大數據時代下的電信運營商面臨什麼樣的挑戰？電信運營商今後將如何運籌帷幄、構建面向智慧運營的大數據體系？ 從4W到4V： 運營商擁有先天優勢 根據信息爆炸時代的特徵，業界將大數據總結為「4V」體量（Volume）、多樣（Variety）、速度（Velocity）和價值（Value）。體量意味著海量的數據，多樣是指數據類型繁多，速度主要指數據被創建和移動的速度快，而價值是處理數據的目標、從各種形式呈現的復雜數據中挖掘有用的東西。 電信運營商作為信息服務的基礎服務商，其提供的服務用一個簡單的詞來概括就是「4W」Who、When、Where、What，在使用服務時，哪些用戶、需要聯系誰、什麼時間、處於什麼位置、做些什麼，這些信息無疑都需要經過運營商的管道。 對比「4V」和「4W」，我們可以發現兩者之間的契合之處，通信用戶數以億計的基數保證了數據的海量和多樣性，通信網路的實時承載保證了數據的速度，更重要的是，運營商還可以搜集到用戶位置、大體收入等有價值的數據，進而為精準營銷提供參考。因此，運營商在掌握用戶行為數據方面具有先天優勢，這是一般互聯網廠商所望塵莫及的。隨著智能手機和高速網路的普及，運營商能夠獲得的用戶行為數據還將更為豐富。 數據科學家、《大數據時代》的作者維克托·邁爾·舍恩伯格表示，在大數據時代，擁有數據的公司無疑將取得巨大的成功。因為他們具有洞察力，大數據會提供他們全新的洞察力。從這個角度看，運營商無疑坐擁一座天然的寶藏，但是能否挖掘、提煉出這些礦藏中的價值將決定運營商能否把握住大數據帶來的機遇。 由大入微： 構建智慧的大數據體系 由微入大易，由大入微難。對電信運營商來說，將無數具體而微的信息匯集起來其實並不難，真正的難點在於如何點石成金，如何「駕馭」這紛繁復雜的數據，如何存儲、整合、分析、汲取出真正有價值的內容，並創造性地使用它。 大流量並不一定帶來大數據，電信運營商獲得的數據中大部分都是「桀驁不馴」的它們被稱為非結構數據，這種數據本身並沒有太多價值。目前，電信運營商在大數據方面的探索還僅僅處於起步階段：一方面，用戶的行為、軌跡、狀態等數據散在網路各個環節中，形成信息資產的成本非常高；另一方面，運營商大數據挖掘手段還很不充足，如何從龐大的數據中分析出有價值的信息並找到合理的商業模式，提高「駕馭」數據的能力，成為電信運營商面臨的挑戰。 那麼電信運營商該如何去構建面向智慧運營的大數據體系？ 對電信運營商來說，可以利用大數據實現自身的精確化營銷和精細化運營，在這方面，國內已經有運營商作出了嘗試。使用Hadoop等大數據處理工具，通過分析用戶的興趣圖譜、關系圖譜、行為定向，再結合自身的業務推出量身定製的服務，如針對出差較多的商務人士，向他們推薦漫遊套餐；對愛好移動上網的用戶，向他們提供流量包……這本身就屬於大數據應用的范疇，而且，運營商通過對業務資源和財務等數據的綜合分析，可以讓決策層進行快速的市場決策，從而搶占市場制高點。 未來，運營商還可以拓展第三方模式，加大開放合作力度，與產業鏈各個環節開展合作，加快對大數據經營商業模式的探索，不斷釋放其管道中龐大數據的潛在力量，將數據轉化成「真金白銀」。在這方面，國外電信運營商的探索給我們提供了思路。西班牙電信去年成立了名為「動態洞察」的大數據業務部門，它可以為客戶提供數據分析打包服務，幫助客戶把握重大變化趨勢。法國電信的移動業務部門也開始嘗試挖掘大數據的潛在價值，比如，它承建了一個法國高速公路數據監測項目，對每天產生的幾百萬條記錄進行分析，從而提高了道路通暢率。更具顛覆性的是Verizon，其數據業務的盈利收入在其整個業務中佔比非常高，其中就有聯合第三方機構對其用戶群進行大數據分析，再將有價值的信息提供給政府或企業獲取的額外價值。 分析人士指出，數據化程度越高的行業，其大數據的應用場景越多，能夠帶來的價值也就越高。數據重構商業，雖然國內在這方面的探索還未形成規模，但對運營商來說卻代表著前進的方向憑借自身優勢，將數據分析包裝為服務，提供給政府、商場、銀行等第三方機構進行決策，從而實現商業模式的創新，並在與互聯網企業的競爭中佔得先機。不過，需要明確的是，這里的數據包裝並不是非法採集用戶個人信息，更不是販賣用戶個性化隱私，真正的大數據應該是用加工實現增值，用分析來指導決策，而非原始數據信息本身的低層次濫用。

『陸』 大數據營銷是什麼

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和版處理的數據集合，權是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）,平台有hadoop

『柒』 大數據營銷和網路營銷有什麼區別

在網路營銷中，大數據就是通過不同的方法收集到客戶以及潛在客戶的信息資料

『捌』 運營商大數據可以為企業精準營銷

以客戶為中心，依託強大的資料庫資源，通過對數據的分析整合，對客戶進行精確的分析定位，做到合適的時間、合適的地點、合適的價格、通過合適的營銷渠道，向准確的顧客提供需要的產品，實現企業效益的最大化。精準營銷的實質是根據目標客戶的個性化需求設計產品和服務，而大數據就是手段。
1，以用戶為導向。真正的營銷從來都是以用戶為中心的，而大數據把用戶實實在在「畫」在了眼前，營銷者可以根據資料庫內的數據構建用戶畫像，來了解用戶消費行為習慣、以及年齡、收入等各種情況，從而對產品、用戶定位、營銷做出指導性的調整。
2，一對一個性化營銷。很多銷售在推銷產品時常常會遇到這樣的問題：產品是一樣的，但是用戶的需求是各不相同的，如何把相同的產品賣給不同的用戶？這就需要我們進行「一對一」個性化營銷。利用大數據分析，可以構建完善的用戶畫像，了解消費者，從而做出精準的個性化營銷。
3，深度洞察用戶。深度洞察用戶，挖掘用戶潛在需求，是數據營銷的基礎。利用數據標簽，可以准確獲知用戶的潛在消費需求，例如：我們得知一位用戶曾購買過奶粉，那麼我們可以得知，家裡有小孩，相應的可以向他推送早教課程等適合嬰幼兒的產品。洞察消費者需求後再進行投放，營銷的效果將比撒網式有效且更易成交。
4，營銷的科學性。實踐證明，數據指導下的精準營銷相對與傳統營銷來說更具有科學性。向用戶「投其所好」，向意向客戶推薦他們感興趣的東西，遠遠要比毫無目標的被動式營銷更具成效。

『玖』 電信如何構建智慧運營大數據體系

樂活引語：大數據風起雲涌。對於大數據中蘊含的商業價值，有人形象地將其稱為「數據鑽出石油」。充分利用大數據技術，從海量堆積的交互數據中發現帶有趨勢性、前瞻性的信息，能夠孕育出驚人的社會價值和商業價值。 然而，即便放眼全球，我們看到的大數據應用案例還鮮有電信運營商的身影，與互聯網領域的諸多探索相比，他們略顯平淡，大規模鑽出「石油」就更談不上了。面對這種情況，相信很多業內人士都在思考這些問題：大數據究竟會給電信運營商帶來哪些新機遇？大數據時代下的電信運營商面臨什麼樣的挑戰？電信運營商今後將如何運籌帷幄、構建面向智慧運營的大數據體系？從4W到4V：運營商擁有先天優勢 根據信息爆炸時代的特徵，業界將大數據總結為「4V」——體量（Volume）、多樣（Variety）、速度（Velocity）和價值（Value）。體量意味著海量的數據，多樣是指數據類型繁多，速度主要指數據被創建和移動的速度快，而價值是處理數據的目標、從各種形式呈現的復雜數據中挖掘有用的東西。 對比「4V」和「4W」，我們可以發現兩者之間的契合之處，通信用戶數以億計的基數保證了數據的海量和多樣性，通信網路的實時承載保證了數據的速度，更重要的是，運營商還可以搜集到用戶位置、大體收入等有價值的數據，進而為精準營銷提供參考。因此，運營商在掌握用戶行為數據方面具有先天優勢，這是一般互聯網廠商所望塵莫及的。隨著智能手機和高速網路的普及，運營商能夠獲得的用戶行為數據還將更為豐富。 數據科學家、《大數據時代》的作者維克托·邁爾·舍恩伯格表示，在大數據時代，擁有數據的公司無疑將取得巨大的成功。因為他們具有洞察力，大數據會提供他們全新的洞察力。從這個角度看，運營商無疑坐擁一座天然的寶藏，但是能否挖掘、提煉出這些礦藏中的價值將決定運營商能否把握住大數據帶來的機遇。由大入微：構建智慧的大數據體系 大流量並不一定帶來大數據，電信運營商獲得的數據中大部分都是「桀驁不馴」的——它們被稱為非結構數據，這種數據本身並沒有太多價值。目前，電信運營商在大數據方面的探索還僅僅處於起步階段：一方面，用戶的行為、軌跡、狀態等數據散在網路各個環節中，形成信息資產的成本非常高；另一方面，運營商大數據挖掘手段還很不充足，如何從龐大的數據中分析出有價值的信息並找到合理的商業模式，提高「駕馭」數據的能力，成為電信運營商面臨的挑戰。 對電信運營商來說，可以利用大數據實現自身的精確化營銷和精細化運營，在這方面，國內已經有運營商作出了嘗試。使用Hadoop等大數據處理工具，通過分析用戶的興趣圖譜、關系圖譜、行為定向，再結合自身的業務推出量身定製的服務，如針對出差較多的商務人士，向他們推薦漫遊套餐；對愛好移動上網的用戶，向他們提供流量包……這本身就屬於大數據應用的范疇，而且，運營商通過對業務資源和財務等數據的綜合分析，可以讓決策層進行快速的市場決策，從而搶占市場制高點。 未來，運營商還可以拓展第三方模式，加大開放合作力度，與產業鏈各個環節開展合作，加快對大數據經營商業模式的探索，不斷釋放其管道中龐大數據的潛在力量，將數據轉化成「真金白銀」。在這方面，國外電信運營商的探索給我們提供了思路。西班牙電信去年成立了名為「動態洞察」的大數據業務部門，它可以為客戶提供數據分析打包服務，幫助客戶把握重大變化趨勢。法國電信的移動業務部門也開始嘗試挖掘大數據的潛在價值，比如，它承建了一個法國高速公路數據監測項目，對每天產生的幾百萬條記錄進行分析，從而提高了道路通暢率。更具顛覆性的是Verizon，其數據業務的盈利收入在其整個業務中佔比非常高，其中就有聯合第三方機構對其用戶群進行大數據分析，再將有價值的信息提供給政府或企業獲取的額外價值。 分析人士指出，數據化程度越高的行業，其大數據的應用場景越多，能夠帶來的價值也就越高。數據重構商業，雖然國內在這方面的探索還未形成規模，但對運營商來說卻代表著前進的方向——憑借自身優勢，將數據分析包裝為服務，提供給政府、商場、銀行等第三方機構進行決策，從而實現商業模式的創新，並在與互聯網企業的競爭中佔得先機。不過，需要明確的是，這里的數據包裝並不是非法採集用戶個人信息，更不是販賣用戶個性化隱私，真正的大數據應該是用加工實現增值，用分析來指導決策，而非原始數據信息本身的低層次濫用。