動態移動平均
⑴ 動態移動平均線
動態移動平均線
是指移動平均線的周期為動態值
例如5日均線10日均線都是固定周期值均線
但動態均線不同，周期值為動態值，這樣能解決大周期均線的滯後問題，和小周期均線在盤整時的錯誤信號問題。
例如在趨勢行情中，一個250日的年線有很大的滯後問題，行情下跌很久後均線才下跌，而5日均線在趨勢行情中會緊緊跟隨價格的變動，在盤整行情中，5日均線會發生大量錯誤信號，而250日均線就非常平整，那如果有一種均線能在盤整中自動選擇用250日周期，而在趨勢中自動選用5日周期，不就解決這個問題了嗎，卡夫曼自適應均線就是這個原理，用一個能夠識別行情走勢的指標，來為均線選擇動態參數，從而實現動態均線。
截圖中的通道中軌，上軌，下軌都是動態均線。
⑵ 哪個股票軟體有動態移動平均線
通達信上分析里或功能里個沙演推練，你可以隨機找個股票練習練習。
⑶ mt4 里怎麼寫動態移動平均線DMA
（MT4平台講解） http://www.caifu007.com/download/pt/mt4.wmv
看看這個吧 應該對你有版幫助權
⑷ 請問怎麼寫動態移動平均線DMA()
動態均線dma函數 是權重值可以是變數，就是每天我都可以選擇不同的權重。
而權重是能轉換為專均屬線周期的例如百分之15的權重是12天，百分之7的權重是26天，（公式是2／權重百分數-1後四捨五入取整數）從12和26看出，因為權重百分數越大均線周期越短，百分數越小均線周期越長。
有很多技術指標的數值波動在0到100之內，如果有一個指標，在趨勢明朗的上漲和下跌中數值很大，而在盤整時候是指很小，那麼可以直接用這個技術指標的數值，作為dma動態均線的權重啊，這樣的結果就是在趨勢行情中使用短周期的均線，而在盤整行情中使用長周期均線。
很簡單就能實現的，像kdj，rsi，換手率，動量累指標。
⑸ Excel 求助動態求移動平均數
請補充完整提問，或截圖示例，以方便大家理解支招！
⑹ 移動平均法怎麼計算
9月10日的庫存存貨單價=（100x23+400x22.5)÷(100＋400)=22.5元
庫存存貨成本=100×23＋400×22.5=11300元
9月12日發生存貨成本=300×22.6=6780元
庫存存貨成本=11300－6780=4520元
9月20日庫存存貨單價=（200×22.6＋200×22）÷（200＋200）=22.3元
庫存存貨成本=200×22.6＋200×22=8920元
註：（200×22.6）就是9月12日發生300隻存貨後剩餘的200隻存貨的成本
9月25日發生存貨成本=300×22.3=6690元
庫存存貨成本=9820－6690=2230元
9月30日庫存存貨成本=100×22.3＋333×20=8890元
因此9月庫存存貨成本就是8890元。
移動加權平均法是指以每次進貨的成本加上原有庫存存貨的成本，除以每次進貨數量與原有庫存存貨的數量之和，據以計算加權平均單位成本，以此為基礎計算當月發出存貨的成本和期末存貨的成本的一種方法。
⑺ 關於益盟操盤手的公式編輯，求教：動態移動平均數DMA函數無法使用，而通達信里可以正常使用的原因。
如果能只按照公式就能炒股，現在的有多少億萬富翁啊？！重要的版是知識，不要相信這種權東西了，所有的指標都只能是個參考作用，99%的指標都只能使用在股市整體向好的情況下，要想在弱市情況下賺錢，靠得是知識和智慧。
⑻ 什麼是移動平均法
移動平均（英語：moving average，MA），又稱「移動平均線」簡稱均線，是技術分析中一種分析時間序列數據的工具。最常見的是利用股價、回報或交易量等變數計算出移動平均。
移動平均可撫平短期波動，反映出長期趨勢或周期。數學上，移動平均可視為一種卷積。
(8)動態移動平均擴展閱讀：
主要特點：
1、移動平均時距項數N為奇數時，只需一次移動平均，其移動平均值作為移動平均項數的中間一期的趨勢代表值；而當移動平均項數N為偶數時，移動平均值代表的是這偶數項的中間位置的水平；
無法對正某一時期，則需要在進行一次相臨兩項平均值的移動平均，這才能使平均值對正某一時期，這稱為移正平均，也成為中心化的移動平均數。
2、移動平均的項數不宜過大。
3、移動平均對原序列有修勻或平滑的作用，使得原序列的上下波動被削弱了，而且平均的時距項數N越大，對數列的修勻作用越強。
4、 當序列包含季節變動時，移動平均時距項數N應與季節變動長度一致，才能消除其季節變動；若序列包含周期變動時，平均時距項數N應和周期長度基本一致，才能較好的消除周期波動 。
⑼ 無論什麼樣的動態數列,都可以採用三項移動平均與四項移動平均進行修勻
動態數列修勻是指為了研究現象發展變化的規律， 以及預測未來發展的趨勢， 需要對不同因素所產生的不同效應分別加以測定。 常用的方法有 時期擴大法 、 動態數列平均法 、 移動平均法 、 指數平滑 法。