移動平均方法

⑴ 如何計算會計基礎移動平均法

計算方法：

用加權移動平均法求預測值，對近期的趨勢反映較敏感，但如果一組數據有明顯的季節性影響時，用加權移動平均法所得到的預測值可能會出現偏差。因此，有明顯的季節性變化因素存在時，最好不要加權。

加權移動平均法下庫存商品的成本價格根據每次收入類單據自動加權平均；其計算方法是以各次收入數量和金額與各次收入前的數量和金額為基礎，計算出移動加權平均單價。其計算公式如下：

移動加權平均單價= (本次收入前結存商品金額+本次收入商品金額)/(本次收入前結存商品數量+本次收入商品數量 )

加權移動平均法這是一種指標綜合的基本方法，它不僅奧庫哦加法規則也包括懲罰規則，這樣做就是為了了解存貨成本。一般做生意的都會懟存貨成本有自己的考量，而要計算出這個存貨成本，那就要做存貨的主要公式，找到出存貨成本和期末存貨的成本。

(1)移動平均方法擴展閱讀：

加權移動平均法原理：

企業應當根據各種存貨的實物流轉方式、企業管理的要求、存貨的性質等實際情況，合理地選擇發出存貨成本的計算方法，以合理確定當期發出存貨的實際成本。

對於性質和用途相似的存貨，應當採用相同的成本計算方法確定發出存貨的成本。加權移動平均法計算出來的商品成本比較均衡和准確，但計算起來的工作量大，一般適用於經營品種不多、或者前後購進商品的單價相差幅度較大的商品流通類企業。

加權移動平均法，是指以每次進貨的成本加上原有庫存存貨的成本，除以每次進貨數量與原有庫存存貨的數量之和，據以計算加權平均單位成本，作為：計算本次發出成本的依據；在下次進貨前計算各次發出存貨成本的依據。

⑵ 移動平均法的含義 ，及其步驟和優點

一、移動平均法的含義：

移動平均法是一種簡單平滑預測技術，它的基本思想是：根據時間序列資料、逐項推移，依次計算包含一定項數的序時平均值，以反映長期趨勢的方法。

二、步驟：

分為一次移動平均法和二次移動平均法兩種。

1、簡單移動平均法

簡單移動平均的各元素的權重都相等。簡單的移動平均的計算公式如下：

Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n

式中，Ft--對下一期的預測值；

n--移動平均的時期個數；

At-1--前期實際值；

At-2,At-3和At-n分別表示前兩期、前三期直至前n期的實際值。

2、加權移動平均法

加權移動平均給固定跨越期限內的每個變數值以不相等的權重。其原理是：歷史各期產品需求的數據信息對預測未來期內的需求量的作用是不一樣的。除了以n為周期的周期性變化外，遠離目標期的變數值的影響力相對較低，故應給予較低的權重。

加權移動平均法的計算公式如下：

Ft=w1At-1+w2At-2+w3At-3+…+wnAt-n

式中，w1--第t-1期實際銷售額的權重；

w2--第t-2期實際銷售額的權重；

wn--第t-n期實際銷售額的權重；

n--預測的時期數；

w1+ w2+…+ wn=1

在運用加權平均法時，權重的選擇是一個應該注意的問題。經驗法和試演算法是選擇權重的最簡單的方法。一般而言，最近期的數據最能預示未來的情況，因而權重應大些。

三、主要特點

1、移動平均對原序列有修勻或平滑的作用，使得原序列的上下波動被削弱了，而且平均的時距項數N越大，對數列的修勻作用越強。

2、移動平均時距項數N為奇數時，只需一次移動平均，其移動平均值作為移動平均項數的中間一期的趨勢代表值；

而當移動平均項數N為偶數時，移動平均值代表的是這偶數項的中間位置的水平，無法對正某一時期，則需要在進行一次相臨兩項平均值的移動平均，這才能使平均值對正某一時期，這稱為移正平均，也成為中心化的移動平均數。

3、當序列包含季節變動時，移動平均時距項數N應與季節變動長度一致，才能消除其季節變動；若序列包含周期變動時，平均時距項數N應和周期長度基本一致，才能較好的消除周期波動。

4、移動平均的項數不宜過大。

(2)移動平均方法擴展閱讀

移動平均法在使用中存在的問題：

1、加大移動平均法的期數（即加大n值）會使平滑波動效果更好，但會使預測值對數據實際變動更不敏感。

2、移動平均值並不能總是很好地反映出趨勢。由於是平均值，預測值總是停留在過去的水平上而無法預計會導致將來更高或更低的波動。

3、移動平均法要由大量的過去數據的記錄。

4、它通過引進愈來愈期的新數據，不斷修改平均值，以之作為預測值。

⑶ 什麼是移動平均法

移動平均（英語：moving average，MA），又稱「移動平均線」簡稱均線，是技術分析中一種分析時間序列數據的工具。最常見的是利用股價、回報或交易量等變數計算出移動平均。

移動平均可撫平短期波動，反映出長期趨勢或周期。數學上，移動平均可視為一種卷積。

(3)移動平均方法擴展閱讀：

主要特點：

1、移動平均時距項數N為奇數時，只需一次移動平均，其移動平均值作為移動平均項數的中間一期的趨勢代表值；而當移動平均項數N為偶數時，移動平均值代表的是這偶數項的中間位置的水平；

無法對正某一時期，則需要在進行一次相臨兩項平均值的移動平均，這才能使平均值對正某一時期，這稱為移正平均，也成為中心化的移動平均數。

2、移動平均的項數不宜過大。

3、移動平均對原序列有修勻或平滑的作用，使得原序列的上下波動被削弱了，而且平均的時距項數N越大，對數列的修勻作用越強。

4、 當序列包含季節變動時，移動平均時距項數N應與季節變動長度一致，才能消除其季節變動；若序列包含周期變動時，平均時距項數N應和周期長度基本一致，才能較好的消除周期波動 。

⑷ 統計學，移動平均法

移動平均法是用一組最近的實際數據值來預測未來一期或幾期內公司產品的需求量、公司產能等的一種常用方法。移動平均法適用於即期預測。當產品需求既不快速增長也不快速下降，且不存在季節性因素時，移動平均法能有效地消除預測中的隨機波動，是非常有用的。移動平均法根據預測時使用的各元素的權重不同
移動平均法是一種簡單平滑預測技術，它的基本思想是：根據時間序列資料、逐項推移，依次計算包含一定項數的序時平均值，以反映長期趨勢的方法。因此，當時間序列的數值由於受周期變動和隨機波動的影響，起伏較大，不易顯示出事件的發展趨勢時，使用移動平均法可以消除這些因素的影響，顯示出事件的發展方向與趨勢（即趨勢線），然後依趨勢線分析預測序列的長期趨勢。
移動平均法的種類
移動平均法可以分為：簡單移動平均和加權移動平均。
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一、簡單移動平均法
簡單移動平均的各元素的權重都相等。簡單的移動平均的計算公式如下： Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n式中，
Ft--對下一期的預測值；
n--移動平均的時期個數；
At-1--前期實際值；
At-2,At-3和At-n分別表示前兩期、前三期直至前n期的實際值。
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二、加權移動平均法
加權移動平均給固定跨越期限內的每個變數值以不同的權重。其原理是：歷史各期產品需求的數據信息對預測未來期內的需求量的作用是不一樣的。除了以n為周期的周期性變化外，遠離目標期的變數值的影響力相對較低，故應給予較低的權重。 加權移動平均法的計算公式如下：
Ft=w1At-1+w2At-2+w3At-3+…+wnAt-n式中，
w1--第t-1期實際銷售額的權重；
w2--第t-2期實際銷售額的權重；
wn--第t-n期實際銷售額的權
n--預測的時期數；w1+ w2+…+ wn=1
在運用加權平均法時，權重的選擇是一個應該注意的問題。經驗法和試演算法是選擇權重的最簡單的方法。一般而言，最近期的數據最能預示未來的情況，因而權重應大些。例如，根據前一個月的利潤和生產能力比起根據前幾個月能更好的估測下個月的利潤和生產能力。但是，如果數據是季節性的，則權重也應是季節性的。
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移動平均法的優缺點
使用移動平均法進行預測能平滑掉需求的突然波動對預測結果的影響。但移動平均法運用時也存在著如下問題：
1、 加大移動平均法的期數（即加大n值）會使平滑波動效果更好，但會使預測值對數據實際變動更不敏感；
2、 移動平均值並不能總是很好地反映出趨勢。由於是平均值，預測值總是停留在過去的水平上而無法預計會導致將來更高或更低的波動；
3、 移動平均法要由大量的過去數據的記錄。

⑸ 移動平均法的方法分類

還分為一次移動平均法和二次移動平均法兩種。
一、簡單移動平均法
簡單移動平均的各元素的權重都相等。簡單的移動平均的計算公式如下：
Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n
式中，Ft--對下一期的預測值；
n--移動平均的時期個數；
At-1--前期實際值；
At-2,At-3和At-n分別表示前兩期、前三期直至前n期的實際值。
二、加權移動平均法
加權移動平均給固定跨越期限內的每個變數值以不相等的權重。其原理是：歷史各期產品需求的數據信息對預測未來期內的需求量的作用是不一樣的。除了以n為周期的周期性變化外，遠離目標期的變數值的影響力相對較低，故應給予較低的權重。
加權移動平均法的計算公式如下：
Ft=（w1At-1+w2At-2+w3At-3+…+wnAt-n）/n
式中，w1--第t-1期實際銷售額的權重；
w2--第t-2期實際銷售額的權重；
wn--第t-n期實際銷售額的權重；
n--預測的時期數；
w1+ w2+…+ wn=n
在運用加權平均法時，權重的選擇是一個應該注意的問題。經驗法和試演算法是選擇權重的最簡單的方法。一般而言，最近期的數據最能預示未來的情況，因而權重應大些。例如，根據前一個月的利潤和生產能力比起根據前幾個月能更好的估測下個月的利潤和生產能力。但是，如果數據是季節性的，則權重也應是季節性的。

⑹ 移動平均值演算法

當一個企業購入原材料，我們以移動平均法計發出成本，是這樣算的。回如果原有材料答單價a元，數量b，一次購入原材料實際單價a1元，數量b1，那麼當發出原材料時，我們算發出成本的單價則為：(a*b+a1*b1)/(b1+b)。相似地，如果期間又有購入原材料，則在下次發出原材料時其發出成本是上次發出後所余的總額與現購的總額再求一次單價。這可以看作是一個移動的過程，所以叫移動平均法。

⑺ 移動平均法怎麼計算

9月10日的庫存存貨單價=（100x23+400x22.5)÷(100＋400)=22.5元
庫存存貨成本=100×23＋400×22.5=11300元
9月12日發生存貨成本=300×22.6=6780元
庫存存貨成本=11300－6780=4520元
9月20日庫存存貨單價=（200×22.6＋200×22）÷（200＋200）=22.3元
庫存存貨成本=200×22.6＋200×22=8920元
註：（200×22.6）就是9月12日發生300隻存貨後剩餘的200隻存貨的成本
9月25日發生存貨成本=300×22.3=6690元
庫存存貨成本=9820－6690=2230元
9月30日庫存存貨成本=100×22.3＋333×20=8890元
因此9月庫存存貨成本就是8890元。
移動加權平均法是指以每次進貨的成本加上原有庫存存貨的成本，除以每次進貨數量與原有庫存存貨的數量之和，據以計算加權平均單位成本，以此為基礎計算當月發出存貨的成本和期末存貨的成本的一種方法。

⑻ 什麼是移動平均法的移動平均法的優缺點

移動平均法（moving average method）是根據時間序列，逐項推移，依次計算包含一定項數的序時平均數，以此進行預測的方法。
移動平均法包括一次移動平均法、加權移動平均法和二次移動平均法。
主要特點編輯
1. 移動平均對原序列有修勻或平滑的作用，使得原序列的上下波動被削弱了，而且平均的時距項數N越大，對數列的修勻作用越強。
2. 移動平均時距項數N為奇數時，只需一次移動平均，其移動平均值作為移動平均項數的中間一期的趨勢代表值；而當移動平均項數N為偶數時，移動平均值代表的是這偶數項的中間位置的水平，無法對正某一時期，則需要在進行一次相臨兩項平均值的移動平均，這才能使平均值對正某一時期，這稱為移正平均，也成為中心化的移動平均數。
3. 當序列包含季節變動時，移動平均時距項數N應與季節變動長度一致，才能消除其季節變動；若序列包含周期變動時，平均時距項數N應和周期長度基本一致，才能較好的消除周期波動。
4. 移動平均的項數不宜過大。

⑼ 什麼是移動平均法 5年移動平均，要如何計算

您說的應該是移動平均線 常用線有5天、10天、30天、60天、120天和240天的指標。其中，5天和10天的短期移動平均線，是短線操作的參照指標，稱做日均線指標；30天和60天的是中期均線指標，稱做季均線指標；120天、240天的是長期均線指標，稱做年均線指標。對移動平均線的考查一般從幾個方面進行。

股民朋友在選股的時候，可以把移動平均線做為一個參考指標，移動平均線能夠反應出價格趨勢走向，所謂移動平均線，就是把某段時間的股價加以平均，再依據這個平均值作出平均線圖像。股民朋友可以將日K線圖和平均線放在同一張圖里分析，這樣非常直觀明了。

N日移動平均線=N日收市價之和/N

⑽ 技術指標移動平均線的演算法

技術指標移動平均線的演算法：

一、10日線

以10日線為例，將10日所有收盤價格相加，除以10得到第一個平均值設為A，A就是10日線中第一天的數值；第二天的計算方法則是，（A乘以10+第二天的收盤價－第一天的收盤價）÷10=第二天的數值。第三天的計算方法依次為A乘以10+第三天的收盤價－第二天的收盤價）÷10=第三天的數值。

二、算術移動平均線

所謂移動平均，首先是算術平均數，如1到10十個數字，其平均數便是5.5；而移動則意味著這十個數字的變動。假如第一組是1到10，第二組變動成2到11，第三組又變為3到12，那麼，這三組平均數各不相同。而這些不同的平均數的集合，便統稱為移動平均數。

舉例說明：某股連續十個交易日收盤價分別為：（單位：元）

8.15、 8.07、 8.84、 8.10、 8.40、 9.10、 9.20、 9.10、 8.95、 8.70

以五天短期均線為例：

第五天均值=（8.15+8.07+8.84+8.10+8.40）/5=8.31

第六天均值=（8.07+8.84+8.10+8.40+9.10) /5=8.50

第七天均值=（8.84+8.10+8.40+9.10+9.20）/5=8.73

第八天均值=（8.10+8.40+9.10+9.20+9.10）/5=8.78

第九天均值=（8.40+9.10+9.20+9.10+8.95）/5=8.95

第十天均值=（9.10+9.20+9.10+8.95+8.70）/5=9.01

三、加權移動平均線

加權的原因是基於移動平均線中，收盤價對未來價格波動的影響最大，因此賦予它較大的權值。

加權方式分為四種：

1、末日加權移動平均線：

計算公式: MA（N）=(C1+C2+……+Cn×2)/(n+1)

2、線性加權移動平均線：

計算公式: MA=(C1×1+C2×2+……+Cn×n)/(1+2+...+n)

3、梯型加權移動平均線：

計算方法(以5日為例)：

[(C1+C2)×1+(C2+C3)×2+(C3+C4)×3+(C4+C5)×4]/(2×1+2×2+2×3+2×4)即為第五日的階梯加權移動平均線

4、平方系數加權移動平均線：

公式(以5日為例)：

MA=[(C1×1×1)+(C2×2×2)+(C3×3×3)+(C4×4×4)+(C5×5×5)]/(1×1+2×2+3×3+4×4+5×5)

(10)移動平均方法擴展閱讀：

N日移動平均線=N日收市價之和/N

以時間的長短劃分，移動平均線可分為短期、中期、長期幾種，一般短期移動平均線5天與10天；中期有30天、65天；長期有200天及280天。

可單獨使用，也可多條同時使用。綜合觀察長、中、短期移動平均線，可以判研市場的多重傾向。如果三種移動平均線並列上漲，該市場呈多頭排列；如果三種移動平均線並列下跌，該市場呈空頭排列。

移動平均線說到底是一種趨勢追蹤的工具，便於識別趨勢已經終結或反轉，領先的趨勢正在形成或延續的契機。它不會領於與市場，只是忠實地追隨市場，所以它具有滯後的特點，然而卻無法造假。