移動應用分析

Ⅰ 移動應用是移動營銷的基礎，它的應用種類主要包括什麼

移動應用的應用種類主要包括以下四類：

1、消息應用

主要作為接收載體來傳遞企業管理的信息，如信用風險預警、收款通知、付款提醒、庫存預警、審批通知、會議通知等。

2、現場應用

主要面向不固定工作場所的應用場景的信息化解決方案，如門店銷量採集、競爭情報採集、生動化採集、物流終端、服務終端等。

3、管理應用

主要面向企業管理人員，以加速管理流程和信息實時獲取為主要目的，如業務審批、經營日報、業務分析等。

4、自助應用

主要面向企業員工，與企業實時互動，如薪資查詢、請假、換休申請、通知公告、培訓、查找聯系人、員工調查等。

(1)移動應用分析擴展閱讀

移動應用的相關情況

據了解，移動應用在移動營銷中可以發揮以下六個方面的作用：

1、移動應用的用戶增長速度快、經濟能力強、思維活躍。

2、移動應用可整合LBS、QR、AR等新技術，帶給用戶前所未有的用戶體驗。

3、移動應用基於手機的隨時隨身性、互動性特點，容易通過微博、SNS等方式分享和傳播，實現裂變式增長。

4、移動應用的開發成本相比傳統營銷手段成本更低。

5、通過新技術以及數據分析，移動應用可實現精準定位企業目標用戶，實現低成本快速增長成為可能。

6、用戶手機安裝移動應用以後，企業即埋下一顆種子，可持續與用戶保持聯系。

Ⅱ 請思考APP給我的生活帶來什麼根據使用的移動APP應用頻次整理並分析自己使用的app，形成報告1000字。

1、APP應用更加豐富娛樂生活
以前，我們的手機只是可以用來打打電話，發發簡訊啥的。現在，科技的進步，智能手機的發展，移動App軟體的普及，我們的手機除了發簡訊和打電話之外，還有更多的娛樂功能，比如玩游戲、唱歌、看書、看資訊等等，不同的APP應用開發類型都可以下載到我們手機，讓我們娛樂更豐富。
2、移動APP讓消費更簡單
曾經，我們是否想像過用個手機就可以買東西，但是現在我們做到了。移動互聯網的興起，App軟體的普及，讓我們習慣利用手機App軟體去購買東西，去消費。在將來的某一天，外出買東西，拿出手機就可以付款。
3、APP軟體讓溝通更快速
在還有沒有這些移動App之前，我們與朋友之間的溝通聊天，更多的是需要依賴電話和簡訊。各種各種的社交APP軟體開發之後，更多的時間會通過這些App應用軟體來進行溝通交流，不僅方便，而且傳達信息快速。
4、APP應用提高了工作效率
當還沒有這些智能設備的時候，我們更多的是面對面交流，手寫做記錄。現在有了微信、QQ、郵件。只要點點手指，就能利用這些移動App軟體迅速傳達信息，與遠在他方的人進行溝通，這也是讓大部分人都形成了機不離身的習慣。
移動APP應用自從出現在我們的生活時就在悄無聲息地改變著我們的生活習慣，也讓我們的生活提供了極大的便利，而在今後，手機APP也將繼續影響並改變我們的生活。

Ⅲ 蘋果和安卓數據分析 移動應用統計工具哪個好用

蘋果的 畢竟統計軟體基本都是外國的

Ⅳ 手機APP的優勢和劣勢盡量寫的詳細一點

優勢： 1、提供最佳的用戶體驗，最優質的用戶界面，最華麗的交互；
2、 每一種移動操作系統都需要獨立的開發項目，針對不同平台提供不同體驗；
3、可節省帶寬成本，以獨立的應用程序運行(並不需要瀏覽器)用戶必須手動去下載並安裝這些原生App；
4、能夠與移動硬體設備的底層功能，可訪問本地資源；
5、盈利模式明朗。
劣勢：
1、移植到不同平台上比較麻煩；
2、維持多個版本的成本比較高；
3、需要通過store或market的確認；
4、盈利需要與第三方分成。

Ⅳ 移動app的用戶需求定義與傳統系統分析有何不同

移動系統APP主要要考慮的有安全性延，遲性，包括穩定性，這是與傳統APP不一樣的。

Ⅵ 移動應用數據統計分析平台有哪些

國內私有化部署

Cobub Razor http://www.cobub.com （免費）

國內第三方雲平台

友盟https://www.umeng.com (免費)

Talkingdatahttp://www.talkingdata.com （部分收費）

網路統計https://mtj..com/web/welcome/login （免費）

Ⅶ app分析工具有哪些怎麼樣選擇呢

1、Upsight (含付費項目)
Upsight是供移動應用開發人員使用的分析工具。其功能包括：用戶分組、漏斗分析、留存分析、應用內購買組件和無限的數據存儲空間。Upsight支持幾乎所有移動平台，包括iOS、安卓、Java Script、Adobe Air等等。

2、Tap stream (免費)
Tap stream的亮點在於對用戶生命周期的分析。如果你想知道用戶每天都在哪裡搜索你App的信息、或者他們在某個渠道上的實際下載頻率，Tap stream將成為值得你信賴的信息源。Tap stream支持iOS、Android、Windows和Mac應用程序。

3、Flurry Analytics (免費)
Flurry幾乎是移動應用分析的「行業標准」。Flurry幫助你跟蹤用戶會話，以便您可以看到用戶在操作App時遇到了什麼困難。你也可以創建自定義人群分組，以求更好地了解App的用戶群體。

4、Capptain (含付費項目)
Capptain是一款實時分析工具，它看起來就像是一組數據儀錶板。不僅為你跟蹤實時發生的用戶行為，更可以監測到用戶的使用反饋，甚至將用戶群體進行實時分組，基於用戶的地理位置向他們發送即時消息等等。Capptain適用於iOS、Android，HTML 5，黑莓，Windows等平台。

5、Followapps – App精細化分析平台
6、MobileAppTracking – 用戶數據跟蹤與預測模型
7、HeatMa.ps熱圖 (需付費)
熱圖是為數不多的App熱區追蹤工具。熱圖幫助App開發人員記錄所有屏幕觸碰、手勢（擴大/縮放/滑動）和設備定位。你甚至可以得到詳細的用戶觸屏熱點分布圖。唯一的遺憾是，熱圖僅支持iOS App。

8、Heat Data (需付費)
Heat Data是另一個移動應用及網站的熱區工具。你可以跟蹤你的用戶觸及屏幕時所發生的所有行為：點擊、滑動、伸縮放等等，並獲得詳細的可視化分析報告。Heat data是跨平台的，你要做的全部事情就是復制一行JS代碼嵌入你的App並使用它。但如果你不想在你的App里嵌入JS，那麼你就需要使用另一個工具。

9、Appsflyer (含付費項目)
Appsflyer是一款自帶分析功能的一體化營銷工具。你可以在同一款工具內跟蹤應用內購買、軟體安裝情況和用戶使用表現。除了支持主流的iOS、Android和Windows系統外，Appsflyer還支持其它平台與引擎，包括：Unity、Marmalade、Appcelerator等。可謂是真正地實現了全平台支持。

10、Appfigures (含付費項目)
Appfigures可以在追蹤事件的同時，監測事件相關的應用內銷售情況。Appfigures匯集了來自不同渠道的應用評分、下載量和支付金額，並予以呈現。Appfigures同樣適用於iOS、Android和Mac平台。他們也提供API介面，便於你使用和獲取任何其它你想要的東西。

11、Swrve – 應用內購買分析平台
12、Apsalar (含付費項目)
Apsalar是專供大型應用程序商店使用的數據分析。除了基本的用戶分析功能以外，Apsalar還擁有強大的廣告管理組件。

13、App Annie (含付費項目)
App Annie是很個性的分析工具，它不再分析用戶活動，而只跟蹤應用的下載量與銷量。無論是iTunes、Google Play還是亞馬遜商店，你都可以通過App Annie直接了解App的下載量、評級、評論和排名。

14、Askingpoint (含付費項目)
Askingpoint的亮點同樣在於對App評分的跟蹤。事實上，它的主要功能就是通過提示讓更多地用戶來評論你的App。雖然小編並不認為這是提升用戶評價的最好途徑，但藉助這款工具，還是可以幫助開發者更簡單地獲取並跟蹤評論的。

15、Distimo』s AppLink
跨平台的渠道分發與轉換率跟蹤工具。他們還有自己的App，幫你隨時隨地監測App運營數據。

16、Trademob – 移動營銷分析
17、Adxtracking – App內廣告運作、優化與分析工具

18、亞馬遜移動分析 (免費)
移動數據分析只是亞馬遜龐大生態鏈中的一個部分，是一款跨平台的基本分析工具。你可以用它跟蹤你發布在的iOS、安卓，當然還有亞馬遜平台的應用。它擁有你所能想到的所有典型的數據分析功能。同時它還擁有A/B Test的功能，幫助運營者在一個應用上測試不同的運營模式。

19、Roambi (需付費)
Roambi專注於服務大型研發團隊。這是個3合1分析工具，它集成了基本數據分析、移動應用的BI報告和程序異常預警等三大功能。Roambi還允許你將數據回傳到其Box組件中，生成易於團隊成員閱讀的數據報告。

20、App celerator(含付費項目)
App celerator的主要業務是手機應用的整合營銷組件，但是他們的應用分析工具也足以獨當一面。在App celerator工具里，你可以跟蹤新用戶和自定義事件的會話時長。

21、Countly (含付費項目)
Countly是一個開源的移動應用分析工具。與大多數開源項目不同的一點是，Countly實際上相當漂亮的。通過Countly你能很容易地看到你的App在不同的平台、屏幕大小和設備上的分布情況。

22、Kontagent – 移動應用數據分析組件
23、Claritics – App BI數據分析
24、Appsee – 可視化移動應用分析
25、Yozio – 移動應用數據動態跟蹤
26、AppsFlyer – 移動應用的檢測和數據跟蹤
27、Telerik - 移動應用分析

28、Honey tracks (含付費項目)
Honey tracks的不同點在於，它專注於游戲的移動應用分析。Honey tracks被配置來幫助游戲工作室跟蹤超過90項的指標，包括手游用戶的參與度和留存分析。

29、Playtomatic (免費)
Playtomatic也是一款開源App分析工具，但它更專注於手游領域。Playtomatic幫助游戲開發者追蹤游戲玩家的在手游內的地理位置和成就，支持多個平台，包括：iOS、Android、JavaScript、HTML 5,Unity 3D引擎等等。

30、Applicasa – 手機游戲管理平台

Ⅷ 應用移動平均法分析長期趨勢時，應注意哪些問題

注意事項：
1、加大移動平均法的期數(統計年度、時間節點)會使平滑波動效果更好，但會使預測值對數據實際變動更不敏感;
2、移動平均值並不能總是很好地反映出趨勢。由於是平均值，預測值總是停留在過去的水平上而無法預計會導致將來更高或更低的波動;
3、移動平均法要由大量的過去數據的記錄;
4、它通過引進愈來愈期的新數據，不斷修改平均值，以之作為預測值。
移動平均法的基本原理，是通過移動平均消除時間序列中的不規則變動和其他變動，從而揭示出時間序列的長期趨勢。

Ⅸ 分析：移動端APP產品設計需要考慮哪些因素

首先，要了解移動產品和端產品之間有什麼不同。從自身屬性和結構來說，移動端偏向於手勢操作，而且受限於屏幕尺寸的大小，尤其是還受限於網路環境——3G網路、4G網路，甚至是已經落後的2G網路，都會影響到用戶體驗移動端的產品。因此，移動產品設計首要需要考慮屏幕的適配，手勢操作需符合用戶習慣，圖文的配置需要考慮到用戶使用場景的限制因素，產品里的透露的信息是否可以滿足用戶在網路不良情況下也可以操作自如，無憂瀏覽。
用戶使用移動端的產品的時候，是不會在固定的一個位置操作的，而且他們的操作習慣更偏向於間隔性強，次數多——如地鐵，公汽，逛街，都是隨時變換位置的，而上車、下車、乘坐扶梯時候為了安全都不會去關注手機——因此，需要考慮你的產品會不會干擾用戶或者佔用用戶過多精力，要注意避免去影響用戶的正常做事，或者過於在不斷變換的場景中過於集中在這款產品上，而發生事故或意外。
這里要說的第三點，也是我在第一點里談到的——需要符合用戶的手勢操作習慣，比如手機端有重力感應器，加速度感測器，位置感測器，壓力感測器等，這些都是我們設計移動產品時候可以借鑒的，但不能去擅自修改的。比如，明明是利用重量感應器來完成的操作，你卻讓用戶利用加速度感測器來完成——這顯然是不行的。