胖树网络
① 思科C9200交换机怎么和H3C交换机组网
楼主，你好
描述问题方便的话请描述清楚
比如思科C9200用在哪里？ 接入 汇聚 核心？
网络是什么内架构容？三层？二层？ 园区网？ 数据中心？
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现网中思科C9200正常使用
如果思科C9200位于接入层，与上联核心、汇聚交换机是二层架构，
配置MSTP实例的同时，创建VRRP协议，
将思科C9200的VRRP网关优先级调成120或者更高，并track上联链路状态
H3C 的VRRP网关优先级调成100，track上联链路状态。
流量将从思科C9200上走，一旦C9200出现问题，流量将切换至H3C上。
如果思科C9200位于接入层，与上联核心、汇聚交换机是三层架构，
可以考虑spine+leaf架构
即C9200和H3C为leaf设备，上联核心为spine设备
C9200与上联设备全互联组成OSPF或者IS-IS路由邻居，
H3C与上联设备全互联组成OSPF或者IS-IS路由邻居，
互联地址30位，network-type为p2p模式
即主流扁平化胖树网络架构。
② 有没有mininet python api的官方api
下面是我的毕业论文中有关Mininet自定义拓扑的部分，希望对你有帮助噢。
为Mininet添加自定义拓扑：
Mininet原生提供了多种拓扑类型：
SingleSwitchTopo：简单拓扑（Host——Switch——Host）
LinearTopo(k,n)：链状拓扑，k台交换机以单链形态连接，分别下接n台主机
TreeTopo(depth,fanout)：树形拓扑，创建一个深度为depth、扇出为fanout的树状拓扑
Mininet默认情况下并没有实现胖树的网络拓扑，但Mininet支持添加自定义拓扑的功能。本文根据Mininet自带的拓扑定义，在原拓扑库中添加了胖树拓扑类，实现从命令行直接启动k叉胖树拓扑环境。
（注：加粗的代码行为自定义拓扑关键部分）
mininet/topo.py：
所有的拓扑类都继承自topo模块下的Topo基类，Topo基类实现了addNode、addSwitch、addHost、addPort、addLink等添加节点、链路的重要方法。Topo模块中还实现了单交换机拓扑SingleSwitchTopo类和链状拓扑LinearTopo类。
mininet/topolib.py：
topolib模块中定义了树状拓扑TreeTopo类，自定义的拓扑类可以定义在topolib模块下也可定义在topo模块下，拓扑类的__init__方法中可添加构建拓扑所需要的参数，Mininet在调用拓扑类时会将从命令行接收的topo选项之后的参数*args和关键字参数**kwargs传递到该拓扑类的__init__方法中初始化该拓扑类的对象。如本文中定义的FatTree拓扑类需要接收参数k以确定胖树的叉数：
class FatTreeTopo( Topo ):
def __init__( self, k = 4 ):
"Create fat-tree topo."
# initialization code
bin/mn：
mn是Mininet执行的解释器，负责解析参数，定义了MininetRunner类用来构建、配置并运行整个Mininet平台。自定义的拓扑类需要导入mn中，然后在存放拓扑参数的字典TOPOS中加入对应的键值，就可以在mn命令中使用自定义的拓扑了：
from mininet.topolib import FatTreeTopo
TOPOS = { 'linear': LinearTopo,
'single': SingleSwitchTopo,
'tree': TreeTopo,
'fattree': FatTreeTopo }
启动8叉胖树自定义拓扑的Mininet拓扑环境：
$ sudo mn --topo=fattree, k=8
③ 有没有mininet python api的官方api
下面是我的毕业论文中有关Mininet自定义拓扑的部分，希望对你有帮助噢。
为添加自定义拓扑：
Mininet原生提供了多种拓扑类型：
SingleSwitchTopo：简单拓扑（Host——Switch——Host）
LinearTopo(k,n)：链状拓扑，k台交换机以单链形态连接，分别下接n台主机
TreeTopo(depth,fanout)：树形拓扑，创建一个深度为depth、扇出为fanout的树状拓扑
Mininet默认情况下并没有实现胖树的网络拓扑，但Mininet支持添加自定义拓扑的功能。本文根据Mininet自带的拓扑定义，在原拓扑库中添加了胖树拓扑类，实现从命令行直接启动k叉胖树拓扑环境。
（注：加粗的代码行为自定义拓扑关键部分）
mininet/topo.py：
所有的拓扑类都继承自topo模块下的Topo基类，Topo基类实现了addNode、addSwitch、addHost、addPort、addLink等添加节点、链路的重要方法。Topo模块中还实现了单交换机拓扑SingleSwitchTopo类和链状拓扑LinearTopo类。
mininet/topolib.py：
topolib模块中定义了树状拓扑TreeTopo类，自定义的拓扑类可以定义在topolib模块下也可定义在topo模块下，拓扑类的__init__方法中可添加构建拓扑所需要的参数，Mininet在调用拓扑类时会将从命令行接收的topo选项之后的参数*args和关键字参数**kwargs传递到该拓扑类的__init__方法中初始化该拓扑类的对象。如本文中定义的FatTree拓扑类需要接收参数k以确定胖树的叉数：
class FatTreeTopo( Topo ):
def __init__( self, k = 4 ):
"Create fat-tree topo."
# initialization code
bin/mn：
mn是Mininet执行的解释器，负责解析参数，定义了MininetRunner类用来构建、配置并运行整个Mininet平台。自定义的拓扑类需要导入mn中，然后在存放拓扑参数的字典TOPOS中加入对应的键值，就可以在mn命令中使用自定义的拓扑了：
from mininet.topolib import FatTreeTopo
TOPOS = { 'linear': LinearTopo,
'single': SingleSwitchTopo,
'tree': TreeTopo,
'fattree': FatTreeTopo }
启动8叉胖树自定义拓扑的Mininet拓扑环境：
$ sudo mn --topo=fattree, k=8
转载
④ 什么叫胖树拓扑结构
胖树是树形结构的变形结构，
传统二叉树的一个问题是根部容易成为通信瓶颈。内这是因为，子容结点之间若要通信，
都必须通过父结点。这样，越靠近根部的链路和结点通信量就越大。
1985年Leiserson提出将计算机科学中所用的一般树结构修改为胖树形（fat tree）。
在胖树结构中，结点之间的通路自叶向根逐渐变宽，适应了通信量自叶向根逐渐变大的实际要求。
⑤ 三层交换机提高速度减小传输延迟,通过什么实现的
靠提高报文交换和传输的速度：
一个是交换机使用更快的交换芯片，比如从MII接口回到GMII接口的升级，或者答交换芯片本身性能的提升。
二个是交换机使用更快的交换架构，比如以前交换机都是Crossbar架构的，现在逐渐变为CLOS架构的。
三个是组网的时候合理规划收敛比，组建类似“胖树”的无阻塞网络，以减小拥塞和交换延迟。
估计还有其他方法，俺知道的就这么多了。
⑥ 虚拟机mininet port怎么选
Mininet添加自定义拓扑：
Mininet原提供种拓扑类型：
SingleSwitchTopo：简单拓扑（Host——Switch——Host）
LinearTopo(k,n)：链状拓扑k台交换机单链形态连接别接n台主机
TreeTopo(depth,fanout)：树形拓扑创建深度depth、扇fanout树状拓扑
Mininet默认情况并没实现胖树网络拓扑Mininet支持添加自定义拓扑功能本文根据Mininet自带拓扑定义原拓扑库添加胖树拓扑类实现命令行直接启k叉胖树拓扑环境
（注：加粗代码行自定义拓扑关键部）
mininet/topo.py：
所
拓扑类都继承自topo模块Topo基类Topo基类实现addNode、addSwitch、addHost、addPort、
addLink等添加节点、链路重要Topo模块实现单交换机拓扑SingleSwitchTopo类链状拓扑LinearTopo类
mininet/topolib.py：
topolib
模块定义树状拓扑TreeTopo类自定义拓扑类定义topolib模块定义topo模块拓扑类__init__添
加构建拓扑所需要参数Mininet调用拓扑类命令行接收topo选项参数*args关键字参数**kwargs传递该拓扑类
__init__初始化该拓扑类象本文定义FatTree拓扑类需要接收参数k确定胖树叉数：
class
FatTreeTopo( Topo ):
def __init__( self, k = 4 ):
"Create fat-tree topo."
# initialization code
bin/mn：
mnMininet执行解释器负责解析参数定义MininetRunner类用构建、配置并运行整Mininet平台自定义拓扑类需要导入mn存放拓扑参数字典TOPOS加入应键值mn命令使用自定义拓扑：
from mininet.topolib import FatTreeTopo
TOPOS = { 'linear': LinearTopo,
'single': SingleSwitchTopo,
'tree': TreeTopo,
'fattree': FatTreeTopo }
启8叉胖树自定义拓扑Mininet拓扑环境：
$ sudo mn --topo=fattree, k=8
⑦ 有没有mininet python api的官方api
为Mininet添加自定义拓扑：
Mininet原生提供了多种拓扑类型：
SingleSwitchTopo：简单拓扑（Host——Switch——Host）
LinearTopo(k,n)：链状拓扑，k台交换机以单链形态连接，分别下接n台主机
TreeTopo(depth,fanout)：树形拓扑，创建一个深度为depth、扇出为fanout的树状拓扑
Mininet默认情况下并没有实现胖树的网络拓扑，但Mininet支持添加自定义拓扑的功能。本文根据Mininet自带的拓扑定义，在原拓扑库中添加了胖树拓扑类，实现从命令行直接启动k叉胖树拓扑环境。
（注：加粗的代码行为自定义拓扑关键部分）
mininet/topo.py：
所
有的拓扑类都继承自topo模块下的Topo基类，Topo基类实现了addNode、addSwitch、addHost、addPort、
addLink等添加节点、链路的重要方法。Topo模块中还实现了单交换机拓扑SingleSwitchTopo类和链状拓扑LinearTopo类。
mininet/topolib.py：
topolib
模块中定义了树状拓扑TreeTopo类，自定义的拓扑类可以定义在topolib模块下也可定义在topo模块下，拓扑类的__init__方法中可添
加构建拓扑所需要的参数，Mininet在调用拓扑类时会将从命令行接收的topo选项之后的参数*args和关键字参数**kwargs传递到该拓扑类
的__init__方法中初始化该拓扑类的对象。如本文中定义的FatTree拓扑类需要接收参数k以确定胖树的叉数：
class
FatTreeTopo( Topo ):
def __init__( self, k = 4 ):
"Create fat-tree topo."
# initialization code
bin/mn：
mn是Mininet执行的解释器，负责解析参数，定义了MininetRunner类用来构建、配置并运行整个Mininet平台。自定义的拓扑类需要导入mn中，然后在存放拓扑参数的字典TOPOS中加入对应的键值，就可以在mn命令中使用自定义的拓扑了：
from mininet.topolib import FatTreeTopo
TOPOS = { 'linear': LinearTopo,
'single': SingleSwitchTopo,
'tree': TreeTopo,
'fattree': FatTreeTopo }
启动8叉胖树自定义拓扑的Mininet拓扑环境：
$ sudo mn --topo=fattree, k=8
⑧ 世界超级计算机500强的超级计算机系统
“天河一号”采用CPU和GPU相结合的异构融合计算体系结构，硬件系统主要由计算处理系统、互连通信系统、输入输出系统、监控诊断系统与基础架构系统组成，软件系统主要由操作系统、编译系统、并行程序开发环境与科学计算可视化系统组成。总体技术指标如下：
（1）峰值速度4700TFlops，持续速度2566TFlops（LINPACK实测值），内存总容量262TB，存储总容量2PB。
（2）计算处理系统：包含7168个计算结点和1024个服务结点。每个计算结点包含2路英特尔CPU和一路英伟达GPU，每个服务结点包含2路飞腾CPU。全系统共计23552个微处理器，其中英特尔至强X5670 CPU（2.93GHz、6核）14336个、飞腾－1000 CPU（1.0GHz、8核）2048个、英伟达M2050 GPU（1.15GHz、14核/448个CUDA核）7168个，CPU核共计102400个，GPU核共计100352个。
（3）互连通信系统：采用自主设计的高阶路由芯片NRC和高速网络接口芯片NIC，实现光电混合的胖树结构高阶路由网络，链路双向带宽160Gbps，延迟1.57us。
（4）输入输出系统：采用Lustre全局分布共享并行I/O结构，6个元数据管理结点，128个对象存储结点，总容量2PB。
（5）监控诊断系统：采用分布式集中管理结构，实现系统实时安全监测、控制和调试诊断。
（6）基础架构系统：采用高密度双面对插组装结构，冷冻水空调密闭风冷散热。环境温度10℃～35℃，湿度10%～90%。
（7）操作系统：64位麒麟Linux，面向高性能并行计算优化，支持能耗管理、高性能虚拟计算域等，可广泛支持第三方应用软件。
（8）编译系统：支持C、C++、Fortran77/90/95、Java语言，支持OpenMP、MPI并行编程，支持异构协同编程框架，高效发挥CPU和GPU的协同计算能力。
