数据库外连接

1. 数据库 外连接的意思最好举例

对于外连接，Oracle中可以使用“(+)”来表示，9i可以使用LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN，下面将配合实例一一介绍。

1. LEFT OUTER JOIN:左外关联

SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name

FROM employees e

LEFT OUTER JOIN departments d

ON (e.department_id = d.department_id);

等价于

SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name

FROM employees e, departments d

WHERE e.department_id=d.department_id(+);

结果为:所有员工及对应部门的记录，包括没有对应部门编号department_id的员工记录。

2. RIGHT OUTER JOIN:右外关联

SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name

FROM employees e

RIGHT OUTER JOIN departments d

ON (e.department_id = d.department_id);

等价于

SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name

FROM employees e, departments d

WHERE e.department_id(+)=d.department_id;

结果为:所有员工及对应部门的记录，包括没有任何员工的部门记录。

3. FULL OUTER JOIN:全外关联

SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name

FROM employees e

FULL OUTER JOIN departments d

ON (e.department_id = d.department_id);

结果为:所有员工及对应部门的记录，包括没有对应部门编号department_id的员工记录和没有任何员工的部门记录。

2. 数据库左外连接

你好，
正确答案是A。

下面解释一下：
左外连接，是以join左边的表为主，即便不满足连接条件，在连接结果中也会将这些记录保留下来。
右外连接，正好和左外连接相反，是以join右边的表为主，即便不满足连接条件，在结果中也会展现出来。
而内连接是只展现符合连接条件的数据。

自连接则是只有一张表，自己和自己连接查询。

如果有帮助到你，请点击采纳。

我解答的主要是软件开发新人遇到的问题，如果有兴趣，可以关注我。

3. mysql数据库全外连接

select t.id,t1.id,t2.id from(
select id from table1
union
select id from tbale2) t left join table1 on t.id=t1.id left join table2 on t.id=t2.id

4. SQL数据查询外连接

你这题是三个子查询。1查询的结果是2的一个条件，2的结果是3的一个条件！你可以把1，2，得结果当成表来处理。 你得顺序应该是

你的结果中,明明year=null的只有一条,怎么说是三条呢?

5. 数据库中外连接为什么用on

数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。
在使用left jion时，on和where条件的区别如下：
1、 on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。
2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。

假设有两张表：
表1：tab2
id size
1 10
2 20
3 30
表2：tab2
size name
10 AAA
20 BBB
20 CCC

两条SQL:
1、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’
2、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)
第一条SQL的过程：1、中间表on条件: tab1.size = tab2.size tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
2 20 20 BBB
2 20 20 CCC
3 30 (null) (null)

2、再对中间表过滤where 条件：tab2.name=’AAA’ tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA

第二条SQL的过程：1、中间表on条件: tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’(条件不为真也会返回左表中的记录) tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
2 20 (null) (null)
3 30 (null) (null)

其实以上结果的关键原因就是left join,right join,full join的特殊性，不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录，full则具有left和right的特性的并集。 而inner join没这个特殊性，则条件放在on中和where中，返回的结果集是相同的。on为了反映外连接中一方的全连接，而where没有这个功能，内连接配对是可以的。
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on、where、having的区别
on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后。有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话，那最终结果是相同的。但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的。
根据上面的分析，可以知道where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，所以having是最慢的。但也不是说having没用，因为有时在步骤3还没出来都不知道那个记录才符合要求时，就要用having了。
在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢。
如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。
在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什幺时候起作用，然后再决定放在那里

JOIN联表中ON,WHERE后面跟条件的区别
对于JOIN的连表操作，这里就不细述了，当我们在对表进行JOIN关联操作时，对于ON和WHERE后面的条件，不清楚大家有没有注意过，有什幺区别，可能有的朋友会认为跟在它们后面的条件是一样的，你可以跟在ON后面，如果愿意，也可以跟在WHERE后面。它们在ON和WHERE后面究竟有一个什幺样的区别呢？
在JOIN操作里，有几种情况。LEFT JOIN,RIGHT JOIN,INNER JOIN等。
为了清楚的表达主题所描述的问题，我简要的对LEFT,RIGHT,INNER这几种连接方式作一个说明。
下面就拿一个普通的博客系统的日志表(post)和分类表(category)来描述吧。
这里我们规定有的日志可能没有分类，有的分类可能目前没有属于它的文章。
1.LEFT JOIN:（保证找出左联表中的所有行）
查出所有文章，并显示出他们的分类：
SELECT p.title,c.category_name
FROM post p
LEFT JOIN category c ON p.cid = c.cid2.
RIGHT JOIN:（保证找出右联表中的所有行）
查询所有的分类，并显示出该分类所含有的文章数。
SELECT COUNT(p.id),c.category_name
FROM post p
RIGHT JOIN category c ON p.pid = c.cid3.
INNER JOIN:（找出两表中关联相等的行）
查询有所属分类的日志。（即那些没有所性分类的日志文章将不要我们的查询范围之内）。
SELECT p.title,c.category_name
FROM post p
INNER JOIN category c ON p.cid = c.cid.这种情况和直接两表硬关联等价。
现在我们回过头来看上面的问题。对于第一种情况，如果我们所ON 的条件写在WHERE 后面，将会出现什幺情况呢？即：
SELECT p.title,c.category_name
FROM post p
LEFT JOIN category c
WHERE p.cid = c.cid
对于第二种情况，我们同样按照上面的书写方式。
SELECT COUNT(p.id),c.category_name
FROM post p
RIGHT JOIN category c
WHERE p.pid = c.cid
如果运行上面的SQL语句，就会发现，它们已经过滤掉了一些不满足条件的记录，可能在这里，大家会产生疑问了，不是用了LEFT和RIGHT吗？它们可以保证左边或者右边的所有行被全部查询出来，为什幺现在不管用了呢？对于出现这种的问题，呵呵！是不是觉得有些不可思议。出现这种的问题，原因就在WHERE和ON这两个关键字后面跟条件。
好了，现在我也不调大家味口了，给大家提示答案吧。
对于JOIN参与的表的关联操作，如果需要不满足连接条件的行也在我们的查询范围内的话，我们就必需把连接条件放在ON后面，而不能放在WHERE后面，如果我们把连接条件放在了WHERE后面，那幺所有的LEFT,RIGHT,等这些操作将不起任何作用，对于这种情况，它的效果就完全等同于INNER连接。对于那些不影响选择行的条件，放在ON或者WHERE后面就可以。
记住：所有的连接条件都必需要放在ON后面，不然前面的所有LEFT,和RIGHT关联将作为摆设，而不起任何作用。
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sql where 1=1 0=1 的妙用
where 1=1有什么用？在SQL语言中，写这么一句话就跟没写一样。
select * from table1 where 1=1与select * from table1完全没有区别，甚至还有其他许多写法，1<>2，'a'='a','a'<>'b'，其目的就只有一个，where的条件为永真，得到的结果就是未加约束条件的。
在SQL注入时会用到这个，例如select * from table1 where name='lala'给强行加上select * from table1 where name='lala' or 1=1这就又变成了无约束的查询了。
最近发现的妙用在于，在不定数量查询条件情况下，1=1可以很方便的规范语句。例如一个查询可能有name,age,height,weight约束，也可能没有，那该如何处理呢？
String sql=select * from table1 where 1=1
为什么要写多余的1=1？马上就知道了。
if(!name.equals("")){
sql=sql+"name='"+name+"'";
}
if(!age.equals("")){
sql=sql+"age'"+age+"'";
}
if(!height.equals("")){
sql=sql+"height='"+height+"'";
}
if(!weight.equals("")){
sql=sql+"weight='"+weight+"'";
}
如果不写1=1呢，那么在每一个不为空的查询条件面前，都必须判断有没有where字句，否则要在第一个出现的地方加where
今天看到："SELECT * FROM strName WHERE 1 = 0";
不理解为什么有1=0？
查询得出答案：
该select语句主要用于读取表的结构而不考虑表中的数据，这样节省了内存，因为可以不用保存结果集。
另外，这个用在什么地方呢？主要用于创建一个新表，而新表的结构与查询的表的结构是一样的。如下SQL语句：
create table newtableas select * from oldtablewhere 1=0;
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转自： http://hi..com/bdivem/item/14ebf0bed57d6c4cbb0e1255

6. 关于数据库的左外连接 右外连接的意思是什么

1、左外连接：
用左外连接，指查询出来的是在右表中没有对应左表中的记录以及符合条件（c.id=o.customer_id）的数据，比如：
customers为左表，orders为右表
select c.id,o.customer_id,c.name,o.id order_id,order_number from customers c left outer join orders o on c.id=o.customer_id;

2、右外连接：
正好和左外连接相反，查询出来的结果是在左表中没有对应的项和以及符合条件（c.id=o.customer_id）的数据.

7. 数据库中的左外联接，全连接等等都是什么意思啊

内连接是保证两个表中所有的行都要满足连接条件，而外连接则不然。在外连接中，某些不满条件的列也会显示出来，也就是说，只限制其中一个表的行，而不限制另一个表的行。这种连接形式在许多情况下是非常有用的。外连接只能用于两个表中。
在 Ansi 语法形式中，包含下列三种外连接关键字：

◆Left Outer Join 包含了左表中的全部行（表达式中第一个表）

◆Right Outer Join 包括了右表中的全部行（表达式中第二个表）

◆Full Outer Join 包括了左表和右表中所有不满足条件的行

在 SQL Server 连接语法形式中，包括下列两种外连接运算符：

◆* = 包含了左表中的全部行（表达式中第一个表）

◆= * 包括了右表中的全部行（表达式中第二个表）

左外连接和右连接都可以产生同样的结果，关键是看表达式中出现的前后顺序。

举例如下：
b.外连接
b1.左连接
select courses.cno,max(coursename),count(sno)
from courses LEFT JOIN grades ON courses.cno=grades.cno
group by courses.cno

左连接特点：显示全部左边表中的所有项目，即使其中有些项中的数据未填写完全。

左外连接返回那些存在于左表而右表中却没有的行，再加上内连接的行。

b2.右连接

与左连接类似

b3.全连接

select sno,name,major
from students FULL JOIN majors ON students.mno=majors.mno

两边表中的内容全部显示

8. 数据库中什么是外连接

跨表的连接,一般直接用JOIN ON 也可以用的比较多，因为得到的数据不会出现多余的空数据。
比如A表
AID ANAME
1 111
2 222
3 333
B表
BID BNAME
1 AAA
2 BBB
4 CCC
用join on SELECT * FROM A JOIN B ON A.AID=B.BID出来的只是出现 AID=BID
也可以用right join right join

9. 数据库内外连接怎么用

二、不充份的连接条件：
---- 例：表card有7896行，在card_no上有一个非聚集索引，表account有191122行，在
account_no上有一个非聚集索引，试看在不同的表连接条件下，两个SQL的执行情况：

select sum(a.amount) from account a,
card b where a.card_no = b.card_no（20秒）
---- 将SQL改为：
select sum(a.amount) from account a,
card b where a.card_no = b.card_no and a.
account_no=b.account_no（< 1秒）
---- 分析：
---- 在第一个连接条件下，最佳查询方案是将account作外层表，card作内层表，利用
card上的索引，其I/O次数可由以下公式估算为：
---- 外层表account上的22541页+（外层表account的191122行*内层表card上对应外层
表第一行所要查找的3页）=595907次I/O
---- 在第二个连接条件下，最佳查询方案是将card作外层表，account作内层表，利用
account上的索引，其I/O次数可由以下公式估算为：
---- 外层表card上的1944页+（外层表card的7896行*内层表account上对应外层表每一
行所要查找的4页）= 33528次I/O
---- 可见，只有充份的连接条件，真正的最佳方案才会被执行。
---- 总结：
---- 1.多表操作在被实际执行前，查询优化器会根据连接条件，列出几组可能的连接方
案并从中找出系统开销最小的最佳方案。连接条件要充份考虑带有索引的表、行数多的
表；内外表的选择可由公式：外层表中的匹配行数*内层表中每一次查找的次数确定，乘
积最小为最佳方案。
---- 2.查看执行方案的方法-- 用set showplanon，打开showplan选项，就可以看到连
接顺序、使用何种索引的信息；想看更详细的信息，需用sa角色执行dbcc(3604,310,30
2)。

你可以到这个网站上看看http://www.blogcn.com/User7/kinfee/index.html

10. 数据库的内连接和外连接有什么区别

内连接：指连接结果仅包含符合连接条件的行，参与连接的两个表都应该符合连接条件。

外连接：连接结果不仅包含符合连接条件的行同时也包含自身不符合条件的行。包括左外连接、右外连接和全外连接。

1、内连接

内连接，即最常见的等值连接，例:

结果: