采样速率采样频率

Ⅰ 什么是采样频率

所谓采样定理
，又称香农采样定理，奈奎斯特采样定理，是信息论，特别是通讯与信号处理学科中的一个重要基本结论。
采样是将一个信号（即时间或空间上的连续函数）转换成一个数值序列（即时间或空间上的离散函数）。采样定理指出，如果信号是带限的，并且采样频率高于信号带宽的两倍，那么，原来的连续信号可以从采样样本中完全重建出来。
带限信号变换的快慢受到它的最高频率分量的限制，也就是说它的离散时刻采样表现信号细节的能力是有限的。
采样定理是指，如果信号带宽不到采样频率的一半（即奈奎斯特频率），那么此时这些离散的采样点能够完全表示原信号。高于或处于奈奎斯特频率的频率分量会导致混叠现象。大多数应用都要求避免混叠，混叠问题的严重程度与这些混叠频率分量的相对强度有关。
采样频率必须大于被采样信号带宽的两倍，另外一种等同的说法是奈奎斯特定律必须大于被采样信号的带宽。如果信号的带宽是100hz，那么为了避免混叠现象采样频率必须大于200hz。换句话说就是采样频率必须至少是信号中最大频率分量频率的两倍，否则就不能从信号采样中恢复原始信号。
在模拟视频系统中，采样率定义为帧频和场频，而不是概念上的像素时钟。图像采样频率是传感器积分周期的循环速度。由于积分周期远远小于重复所需时间，采样频率可能与采样时间的倒数不同。
50
hz
-
pal
视频
60
/
1.001
hz
-
ntsc
视频
当模拟视频转换为数字视频的时候，出现另外一种不同的采样过程，这次是使用像素频率。一些常见的像素采样率有：
13.5
mhz
-
ccir
601、d1
video
高频
luminance
成分的混淆现象作为摩尔纹出现。

Ⅱ 采样率和采样速率

采样率是指采样样本与总样本数之比，采样数率是单位时间采样数。如果是仪器中，采样速率为40MSa/s，说明每秒采样数量为40M个，但是不能使用40MHz表示。

Ⅲ 采样频率是怎么计算出来的

采样点数的多少与要求多大的频率分辨率有关，例如：机器转速3000r/min=50Hz，如果版要分析的故障频权率估计在8倍频以下，要求谱图上频率分辨率ΔF=1 Hz ,则采样频率和采样点数设置为：

最高分析频率Fm=8·50Hz=400Hz；

采样频率Fs=2.56·Fm=2.56 ·400Hz=1024Hz；

采样点数N=2.56·（Fm/ΔF）=2.56·（400Hz/1Hz）=1024

(3)采样速率采样频率扩展阅读：

采样频率只能用于周期性采样的采样器，对于非周期性采样的采样器没有规则限制。

采样频率必须大于被采样信号带宽的两倍，另外一种等同的说法是奈奎斯特定律必须大于被采样信号的带宽。如果信号的带宽是100Hz，那么为了避免混叠现象采样频率必须大于200Hz。换句话说就是采样频率必须至少是信号中最大频率分量频率的两倍，否则就不能从信号采样中恢复原始信号。

Ⅳ 常见的采样频率有几个等级

目前常用的采样频率为11KHz，22KHz和44KHz几种

1. 声音文件

数字音频同音乐一样，是将真实的数字信号保存起来，播放时通过声卡将信号恢复成悦耳的声音。

（1）Wave文件（ .WAV）

Wave格式文件是Microsoft公司开发的一种声音文件格式，用于保存Windows平台的音频信息资源，被Windows平台及其应用程序所广泛支持。是PC机上最为流行的声音文件格式，但其文件尺寸较大，多用于存储简短的声音片段。

（2）MPEG音频文件（.MP1、.MP2、.MP3）

MPEG是Moving Pictures Experts Group的缩写。这里的MPEG音频文件格式是指MPEG标准中的音频部分。MPEG音频文件的压缩是一种有损压缩，根据压缩质量和编码复杂程度的不同可分为三层（MPEG Audio Layer 1/2/3），分别对应MP1、MP2、MP3这三种声音文件。MPEG音频编码具有很高的压缩率，MP1和MP2的压缩率分别为4：1和6：1～8：1，标准的MP3的压缩压缩比是10：1。一个三分钟长的音乐文件压缩成MP3后大约是4MB，同时其音质基本保持不失真。目前在网络上使用最多的是MP3文件格式。

（3）RealAudio文件（ .RA、.RM、RAM）

RealAudio是Real Networks公司开发的一种新型流行音频文件格式，主要用于在低速率的广域网上实时传输音频信息，网络连接速率不同，客户端所获得的声音质量也不尽相同。对于14.4Kb/s的网络连接，可获得调频（AM）质量的音质；对于28.8 Kb/s的网络连接，可以达到广播级的声音质量；如果拥有ISDN或更快的线路连接，则可获得CD 音质的声音。

Ⅳ 采样频率的采样定理

所谓采样定理 ，又称香农采样定理，奈奎斯特采样定理，是信息论，特别是通讯与信号处理学科中的一个重要基本结论。
采样是将一个信号（即时间或空间上的连续函数）转换成一个数值序列（即时间或空间上的离散函数）。采样定理指出，如果信号是带限的，并且采样频率高于信号带宽的两倍，那么，原来的连续信号可以从采样样本中完全重建出来。
带限信号变换的快慢受到它的最高频率分量的限制，也就是说它的离散时刻采样表现信号细节的能力是有限的。
采样定理是指，如果信号带宽不到采样频率的一半（即奈奎斯特频率），那么此时这些离散的采样点能够完全表示原信号。高于或处于奈奎斯特频率的频率分量会导致混叠现象。大多数应用都要求避免混叠，混叠问题的严重程度与这些混叠频率分量的相对强度有关。
采样频率必须大于被采样信号带宽的两倍，另外一种等同的说法是奈奎斯特定律必须大于被采样信号的带宽。如果信号的带宽是100Hz，那么为了避免混叠现象采样频率必须大于200Hz。换句话说就是采样频率必须至少是信号中最大频率分量频率的两倍，否则就不能从信号采样中恢复原始信号。
在模拟视频系统中，采样率定义为帧频和场频，而不是概念上的像素时钟。图像采样频率是传感器积分周期的循环速度。由于积分周期远远小于重复所需时间，采样频率可能与采样时间的倒数不同。
50 Hz - PAL 视频
60 / 1.001 Hz - NTSC 视频
当模拟视频转换为数字视频的时候，出现另外一种不同的采样过程，这次是使用像素频率。一些常见的像素采样率有：
13.5 MHz - CCIR 601、D1 video
高频 luminance 成分的混淆现象作为摩尔纹出现。

Ⅵ 奈奎施特采样率与奈奎施特采样频率有何区别

奈奎施特
采样频率
就是被
采样信号
（如有带宽限制的含谐波的电压信号）中含有的最高频率，奈奎施特
采样率
等于两倍的奈奎施特采样频率。

Ⅶ 采样频率计算公式

选 C.
每秒钟抄 44.1k 次采样,即产生 44.1 x 1000 个数据袭
量化位数 8 位,即每个采样数据需要占用 8 位 = 1 个字节
立体声双声道,所以等于是储存两份声音,储存空间翻倍
一分钟,即 60 秒.
所以：
44.1 (khz) x 1000 x 8 (bits) x 2 (立体声) x 60 (s) / 8 (一字节是8位)
即：44.1 x 1000 x 8 x 2 x 60 / 8 字节,选 C.

Ⅷ 数据采样频率与数据传输速度的关系

数据传输速率＝采样频率＊量化数＝200＊16Kbps与接口有关。

例如：USB1．1的最大理论数据传输速率为12mbpsusb2．0，达到480Mbps。

数据传输速率公式：R＝（1／T）＊日志₂N（BPS）

式中，T为数字脉冲信号的宽度（全宽度码）或重复周期（零码），单位为秒；数字脉冲也称为符号，N是从符号中提取的有效离散值的个数，也称为调制电平的个数，N取整数的2次方。如果一个代码元素有两个离散值，0和1，那么代码元素只能携带一位二进制信息。

如果一个代码元素有四个离散值0、01、10、11，那么它可以携带两位二进制信息。同样，如果一个代码元素有N个离散值，那么它可以携带log－n位的二进制信息。当N＝2时，数据传输速率公式可简化为：R＝1／T，即数据传输速率等于符号脉冲的重复频率。

(8)采样速率采样频率扩展阅读：

注意事项：

数据传输速率是每秒传输的二进制符号个数，也称为比特率。单位是位／秒。调制速率是指信号数元每秒的个数，也称为波特率，单位是波特（Bd）。

数据传输速率是指在数据传输系统中相应设备之间在单位时间内传输的比特、字符或代码组的平均数量。在这个定义中，设备通常指调制解调器、中间设备或数据源和数据主机。单元是位／秒、字符／秒或代码组／秒。

与硬盘产品不同，硬盘数据传输率强调内部数据传输率（硬盘头与缓存之间的数据传输率），而移动硬盘更多的是其接口的数据传输率。由于外部硬盘的外部接口与系统相连，接口的速度限制了外部硬盘的数据传输速率。

USB1．1接口提供12Mbps；USB2．0接口可提供480Mbps；IEEE1394a接口可提供400Mbps；IEEE1394b可以提供800mbps的数据传输速率。但是由于一些客观原因（如存储设备中使用的主控芯片和电路板的质量等），在应用中传输速率会变慢。

Ⅸ 什么是采样频率什么是采样点数采样频率与信号频率有什么联系

信号频率是指你模拟信号的频率。
采样频率是指你作ad转换晨一秒种采集多少次数据。
这里有个香浓采样定理，就是你的采样频率必须是你信号频率的两倍以上才行。
例如20hz的信号，采样频率必须达到至少40hz以上才行。
采样点数就是你的采样频率乘以采样时间。
你所说的标准信号，我不知道是什么信号。

Ⅹ 哪位讲一下，采样频率，采样点的关系！

采样频率是对模拟信号进行A/D采样时，每秒钟对信号采样的点数。

比如，对1秒时专间段上的模版属拟连续信号采样，权采样频率为1M,就是在时间轴上每隔1us采样一个点，那么就是一共采样1M个点。

采样点数就是上面所说的，根据采样时间和采样频率就能确定采样点数。信号频率和采样频率之间需要满足奈奎斯特采样定理。

即采样频率至少是信号频率的2倍，才可能从采样后的数字信号，恢复为原来的模拟信号而保证信号原始信息不丢失。

(10)采样速率采样频率扩展阅读：

1933年由苏联工程师科捷利尼科夫首次用公式严格地表述这一定理，因此在苏联文献中称为科捷利尼科夫采样定理。

1948年信息论的创始人C.E.香农对这一定理加以明确地说明并正式作为定理引用，因此在许多文献中又称为香农采样定理。采样定理有许多表述形式，但最基本的表述方式是时域采样定理和频域采样定理。

采样定理在数字式遥测系统、时分制遥测系统、信息处理、数字通信和采样控制理论等领域得到广泛的应用。