信号相乘

1. 信号的相加相乘运算有什么限制

用同态系统进行信号处理。同态系统是服从广义叠加原理、在代数运算上可用输入和输出的矢量空间之间的线性变换来表征的非线性系统。
在信号处理中，常需从带有噪声的信号中提取原始信号。一般用滤波处理方法滤除或削弱噪声干扰以及其他不需要的信号。对于叠加性组合信号，可用线性滤波器将它们分离开。对于实用中常见的非叠加性 组合信号（如乘积性信号和褶积性信号），靠线性滤波器分离或处理这些信号分量往往是无效的，这时应采用非线性滤波，即要用同态滤波处理系统进行信号处理。在输入输出运算相同的情况下，同态系统可分为相乘信号的同态滤波处理和褶积信号的同态滤波处理两种。在许多实际问题中，信号为两个或多个分量的乘积（如在有衰落的传输信道中，衰落效应可看作一个缓变分量和传输信号相乘）。对这类相乘信号，如用线性系统来分离信号各成分或单独地改善某一信号成分往往是无效的。但利用相乘信号的同态滤波处理，就可以取得较好的滤波效果。在多径或混响环境中进行通信、定位或记录，产生失真的效果可以看成是干扰与所需信号的褶积，对这类信号可用褶积信号的同态滤波处理。在语音、图像、雷达、声呐、地震勘探以及生物医学工程等领域中，同态信号处理获得广泛的应用。
参考资料：http://ke..com/link?url=MOi3MAyW_PIGBcCsnqpNmkJeqrndwe2liG7H-T8_EC29oW-

2. 两个信号相乘后频率的变化

对于单边谱的话：
假设都是是过LP滤波器的信号。
时域相乘相当于频域卷积，所以带宽为ω1+ω2。
时域卷积相当于频域相乘，所以带宽为min（ω1，ω2）

3. 信号与系统中 两个信号相乘，相加后，，周期的判断万分感谢，，

设f(x)的周期是a，g(x)的周期是b，F(x)=f(x)+g(x)。
求证：F（x)的周期是a和b的最小公倍数。

f(x+a)=f(x)，g(x+b)=g(x)
由题意，设t为F(x)的周期。

F(x+t)=f(x+t)+g(x+t)=F(x)=f(x)+g(x)
所以，t是f(x)和g(x)的周期。

所以t是a的倍数，也是b的倍数。
所以t是a，b的最小公倍数。

一个信号被另一个信号去乘，可以理解为用一个信号去调制另一个信号的振幅。因此两个信号相乘往往也称之为幅度调制。参见奥本海默信号与系统中傅里叶变换时域相乘方面的描述。

(3)信号相乘扩展阅读：

周期函数的性质共分以下几个类型：

（1）若T（≠0）是f（x）的周期，则-T也是f（x）的周期。

（2）若T（≠0）是f（x）的周期，则nT（n为任意非零整数）也是f（x）的周期。

（3）若T1与T2都是f（x）的周期，则T1±T2也是f（x）的周期。

（4）若f（x）有最小正周期T，那么f（x）的任何正周期T一定是T*的正整数倍。

（5）若T1、T2是f（x）的两个周期，且T1/T2是无理数，则f（x）不存在最小正周期。

（6）周期函数f（x）的定义域M必定是至少一方无界的集合。

4. 信号与系统中，两个信号相乘该怎么理解呢，比如调制信号f(t)跟载波cosx相乘得到的是什么

不管是傅里叶变换，还是你说的相乘，都是一种相关的概念，两个信号相乘后再积分，除非两者正交，得到的结果就是两者“相关的部分”。
具体的方法可以参考信号与系统上册的最后一章的内容。这里就不重复了。

5. 两个信号相乘图怎么画

两个信号相乘，就是两个信号函数相乘构成一个新的函数。
就拿你给的图来版说吧。信号权f1=1 [-1,1],f1=0 (其他) 第二个信号f2=x/2 +1 [-2,0] ;f2= -x/2 +1[0,2]
f2= 0(其他)。 那么分段我们就可以看出 两个信号相乘只有【-1,1】有结果，其他都为零。
最有信号函数就是F=x/2 +1 [-1,0] F= -x/2 +1[0,1] F=0(其他)

6. 两个正弦波信号相乘，S1=A1sin(w1t+a1), S2=A2sin(w2t+a2), 结果是什么啊，有计算过程最好了。谢谢啊

S1*S2=A1*A2*sin(w1t+a1)*sin(w2t+a2)
=(A1*A2/2){cos[(w1-w2)t+(a1-a2)]-cos[(w1+w2)t+(a1+a2)]}
则,结果是振幅为抄A1*A2/2,角频袭率为w1+w1,w1-w2的两个余弦波的叠加
物理上,用频谱角度讲,出现振幅为A1*A2/2,频谱w1+w2,w1-w2的两个频谱

7. 信号与系统中，两个信号相乘该怎么理解呢，比如调制信

可以理解成信号的调制，信号调制就是用A信号去改变B信号的特征，包括振幅，相位，频率。两个信号相乘，必然也改变了这些，所以两个信号相乘属于信号调制的一种。

8. 【求助】两个信号相乘，得到的是个什么样子的信号

一个信号被另一个信号去乘，可以理解为用一个信号去调制另一个信号的振幅。因此两个信号相乘往往也称之为幅度调制。参见奥本海默信号与系统中傅里叶变换时域相乘方面的描述

9. 两个信号相乘，如图所示，一个是脉宽为2的矩形脉冲，一个是三角脉冲信号，这两个信号相乘是怎样得到如图第

可以用分段方程算算（不能理解为“与”）
x<-1时，输出为0*任何值=0
x=-1时，输出为1*0.5=0.5
x=0时，输出为1*1=1
x=-1时，输出为1*0.5=0.5
x>1时，输出为0*任何值=0
可明白点了

10. 调制信号与载波信号相乘

不管是傅里叶变换,还是你说的相乘,都是一种相关的概念,两个信号相乘后再积分,除非两者正交,得到的结果就是两者“相关的部分”.
具体的方法可以参考信号与系统上册的最后一章的内容.这里就不重复了.