脑电信号采集

⑴ 如何采集脑电波

• 【脑抄电波的形成】大脑在活袭动时，大量神经元同步发生的突触后电位经总和后形成了脑电波，我们仪器记录的脑电波即是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映。。

  

⑵ 如何看待脑电波的数据采集技术的发展前景

现在是一个大数据的社会，有各种各样的数据等着人们去收集，如果单凭靠人工去收集的话，会特别的困难，而且会浪费很多的时间，所以在我的观点当中，脑电波的数据采集技术发展前景非常好。

⑶ 真的可以通过采集一个人的脑电波翻译出他的思考内容吗

目前任何电脑都无法读取人类的思想，而只能捕获α和β脑电波。根据这些脑电波数据，设备知道你是处于放松还是思考的状态，进而推测出你的心理状态、紧张度和兴奋度。你可以把自己的脑电波信号传输、转译成计算机动作，然后操控电脑。此外，当设备读取到P300脑电波信号时，就说明这个场景对此人来说是熟悉的。

但是，如今大部分脑电波技术都是应用于游戏产业。在玩愤怒的小鸟的时候，玩家突然想到银行的机会微乎其微。一个人在娱乐的时候还要想起PIN码信息的可能性实在是不大。因为，你得在屏幕上看到特定的数字信息，这样黑客才有可能探测到你有价值的数据。因此，若想要用脑电波技术来窃取个人信息比想象中困难得多。除非游戏中出现了你的PIN码或者显示你的银行名称，否则窃取信息是不太可能成功的。

⑷ 在临床上脑电图信号是怎么采集的呀

头上贴几个贴片，把记录仪打开就行了。

⑸ MATLAB 脑电信号处理

有三种常见的方式：
1. A=importdata('filename.txt') 则A就是n*m的矩阵了；
2.load filename.txt 这样也是载入n*m的矩阵；
3.在MATLAB的work文件夹下，选择想要导入的数据，用右键importdata,根据向导一步一步导入即可。

⑹ 如何通过算法把脑电信号提取出来

1999 年，Birbaumer 等人描述了一个使用脑电信号的脑机接口系统，以及其在残障人士 身上测试的情况。在他们开创性的工作中，Birbaumer 等人展示了一个身患肌萎缩性(脊髓) 侧索硬化(ALS)症病人成功使用BCI 系统控制一个拼写装置并与外界交流[望的号码，该系统 的速度居世界前列，可以达到68bits/min。此外，他们还较为深入的研究了基于运动想象的 脑机接口系统。目前他们的研究所主要从两方面推进脑机接口的研究：一方面为研究脑机接 口控制过程中的神经机理以实现具有互适应能力的脑机接口算法；另一方面为研制具有实用 价值的脑机接口装置。 望输入的字符。和之前的基于P300 的字符拼写系统相比，这个系统的通讯速度提高了很 多。奥地利格拉茨科技大学的脑机接口研究小组也是以运动想象为主要实验模式，实现了多 类在线异步脑机接口系统，其中的典型代表为神经假肢控制系统。这个系统中实验者是一名 小儿麻痹症患者，患者的左手手臂不能够自由抬放，手指不能抓握。实验中分析识别患者运 动想象时发出的脑电信号，转化为假肢的控制指令，从而使患者可以实现左手手臂的举起、 放下、手指的抓紧和松开等动作，从而让患者实现一定程度的自理。除此之外，该小组还开 发出了其他的脑机接口系统，像多媒体控制、虚拟键盘拼写等[25]。无独有偶，德国著名的 图宾根大学的wolpaw 等使用另一种方法设计了一种思想翻译装置，通过监测慢皮质电位的变 化来实现对外部设备的控制。系统中通过使用视觉反馈技术实现了字母拼写的功能。此外， 美国纽约州最全面的州立健康实验室Wadsworth 中心主要研究如何用从运动感觉皮质测得的 脑电信号控制指针的一维或二维运动[26]。为了便于比较和评估，他们研制了脑机接口-望和 紧张状态下加强。 θ 波 θ 波的频率为4~7Hz，波幅范围为10～40μ V，两侧对称，颞叶较明显，一般 困倦时出现，是中枢神经系统抑制状态的表现。健康成人脑电图中仅散在出现少量第 2 章 脑机接口原理和实验信号采集 θ 波。θ 波是正常儿童脑电图中主要成分，成人脑电图中出现θ 波表示为不正常波。θ 波出现与精神状态有关，在意愿受到挫折或抑郁时易出现，并可持续和病理状态下θ 波是很 常见的波形。 δ 波 δ 波出现在熟睡、婴儿及严重器质性脑病患者中，幅值在100 微幅左右。 该波只能在皮质内发生，而不受脑的较低级部位神经的控制。 γ 波 γ 波为30～60Hz 频率范围内的脑电活动，波幅较低，在额区和前中央区最为明显。 现在，基于EEG 的脑机接口主要集中在两个方向[41]：诱发的信号和自发的信号。当某 个异常事件发生后的300ms 左右，将会检测出一个被叫做P300 的电波峰值；当眼睛受到光或 图像刺激后，视觉皮层将会产生视觉诱发电位。这两类信号可以通过诱发产生，并且判断准 确率较高，但是缺点是需要外界刺激，并且依赖人体本身的某些知觉才能工作。而当某侧肢 体运动或者仅仅是想象其运动时同侧的脑区产生的事件相关同步电位、通过反馈训练可以自 主控制的皮层慢电位和自发的阿尔法、贝塔等脑电信号虽然不需要外界刺激，但是需要大量 的特殊训练和适应过程。

⑺ 我在做脑电信号放大采集。电路运放选择我不是很清楚，请朋友们帮组

INA128是个BB的仪表放大器，高共模抑制比、高精度、低功耗。适合做低频小信号放大。

前面的缓冲级你可以用一个专门的BUF，比如BUF634之类的芯片。

你做小信号放大，频蔽线是必不可少的，一定要加，否则干扰会让你头疼死的。

双T网络50Hz陷波电路，你可以先进行一级放大后再处理，用OP07或者更高的可以用OP77之类的芯片做有源陷波。它有调零端的，你可以进行调零。

ICL7650叫做斩波调零运放。是专门用作小信号放大的，适用范围很广，地震仪上就常常使用。

我从美信手册上贴一段说明你看看：

Maxim’sICL7650/ICL7653arechopper-stabilized

amplifiers,idealforlow-.

,these

,lowinputbias

current,widebandwidth,andexceptionallylowdrift

overtimeandtemperature.Lowoffsetisachieved

errorcorrection.

itselfandthemainamplifier.Theresultisaninputoffset

temperaturerange.

具体情况你在参照一下美信ICL7650的手册。

这种小信号放大电路对运放的使用要求非常严格，而且你是用来检测物理信号的，精确就是最重要的部分。

严格的说，你的每一级放大电路模块都是需要进行调零的。从理论和实际都表明单元放大电路模块越多，失调就会越严重，越难以调整。所以呢，就需要你在尽可能少的电路模块下完成信号的提取放大送入模数变换。

当然，你在硬件电路上的误差完全可以使用软件来修正的，这也是整个系统必须要做的工作，因为你做的再好误差也会存在的。硬件部分呢，就是要求尽量把精度作高，为软件提供好的条件。

补充回答：

我说的这几个单运放都是有调零端的，像OP07,27,37,77都有调零端，调整的是失调电压。

ICL7650没有调零端，这个调零的过程你可以用后级的运放来调整。

隔离运放可以用BUF634。

我给你上个图，你看看。

另外，要充分了解一个芯片，是要自己去看芯片手册的。

⑻ 脑电波生物反馈系统

脑电波生物反馈训练（又名脑神经反馈训练，以下简称脑训练），是以高科技专仪器实时采集人的脑电波状态，属通过对采集到的数据进行科学的分析，将分析结果与大脑各项指标进行比对，并针对大脑的“短板”（注意力、记忆力、分析力、左右脑平衡力等）制定相应的训练方案，再通过“用大脑来控制电脑游戏”的形式，让学员在游戏的过程中，有针对性的对大脑的弱项进行训练，逐步提升指标，最终达到让大脑的各项指标达到一个较高水平的完美平衡状态的过程。?脑电生物反馈训练涉及到的技术：脑电波信号采集、脑电信号与数字信号的互译技术，脑电生物反馈技术，人机互动技术，脑神经生理学，脑智能教育研究，可穿戴移动设备学等，可以说是集中了目前世界上最前沿的科学理论、最先进的技术成果与一身。? 脑电生物反馈训练在世界上除了广泛应用于教育领域之外，在针对问题儿童（自闭、多动、抑郁、狂躁、网瘾戒断等）的治疗、成年人的大脑开发、脑力工作者减压、中老年人预防阿尔兹海默症等领域方兴未艾。

⑼ 脑电信号在示波器上可以看到，一接采集卡，信号立刻就没了，求助

阻抗不匹配造成的.
采集卡的输入阻抗太小,你可以在输入采集卡之前,加一个放大电路,或者阻抗转换电路.

⑽ 有没有做脑电信号采集电路，然后可以采集到波形的求请教啊

你是采用采集卡还是用外部通讯，如USB、RS232等？
如果是采集卡，建议先用厂家的例程进行调试。
如果通过通讯端口获取数据，先用测试工具调试通讯。