周期信号采样

A. 对频率为20HZ的周期信号采样则最低采样频率为多少才能从采样信号恢复原信号

40Hz。但实际上需要大于这个数。例如20KHZ的音频釆样频率是48KHz、

B. 周期信号如何采样,才能时周期延拓后和原信号一样

1、严格讲抄，要求采样频率是袭信号频率（信号周期的倒数）的整倍数；并且参与运算的采样点数乘以采样周期等于信号周期的整倍数（整周期截断）。
2、实际上，当采样频率相对信号频率足够高时，只需做到参与运算的采样点数乘以采样周期等于信号周期的整倍数（整周期截断）。

C. 简述采样周期,采样频率及每基频周期采样点数的含义及其相互关系

每隔一定时间间隔对目标信号采样，从而生成新的序列，这就是采样后的信号内，是信号的离散化
采样容周期就是上述的时间间隔，比如1毫秒，就是Ts=1ms，采样频率为fs=1/1ms=1000hz,代表每秒抽样1000次
根据采样定理，采样频率为目标信号最大频率的2倍，才会不失真。即fs=2fm,假设目标信号是单一频率的信号，频率为f，则周期T=1/f,所以fs=2f=2/T,又因为fs=1/Ts,所以Ts=T/2。

D. 连续信号为周期信号，周期,用采样频率对其进行采样得到离散序列。问是否是周期序列如果是，周期为多少

每隔一定时间间隔对目标信号采样，从而生成新的序列，这就是采样后的信号，版是信号的
离散化
采样周期就是上权述的时间间隔，比如1毫秒，就是Ts=1ms，
采样频率
为fs=1/1ms=1000hz,代表每秒抽样1000次根据
采样定理
，采样频率为目标信号最大频率的2倍，才会不失真。即fs=2fm,假设目标信号是单一频率的信号，频率为f，则周期T=1/f,所以fs=2f=2/T,又因为fs=1/Ts,所以Ts=T/2。

E. 对周期信号做傅里叶变换，应该采样几个周期的信号呢单片机怎么才能控制采样完整的周期

根据采样定理，只有当采样频率大于信号最高频率的两倍时，才能避免频内域混叠。一个周容期采样N个点。采样点数越多，能得到越精确的频域。在设计单片机程序之前，你应该已经知道所要分析的信号频率范围，单片机按照计算好的时间定时采样即可。

F. 什么叫周期采样，采样时间，采样周期

这个周期一般是由plc的型号和处理速度决定的。这就好比是硬件决定了。但是程序里的影响也会导致采样周期的增长。比如一些循环指令和多重复位都会影响plc的扫描时间的。

G. 连续时间信号的采样

1.连续信号的离散化

工程中的许多信号都是连续信号，设为x(t)。但是用计算机处理这些信号，必须首先对连续信号采样，即按一定的时间间隔Δt进行采样，得到离散时间信号x(nΔt)(n=…，-2，-1，0，1，2，…)。我们称Δt为采样间隔(或抽样间隔)，称x(nΔt)为离散信号，它是连续信号在离散时间上的采样，因此是时间上的不连续序列。例如连续信号为

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则相应的离散信号为

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离散信号x(nΔt)是从连续信号x(t)上取出的一部分值，因此，离散信号x(nΔt)与连续信号x(t)的关系是局部与整体的关系。但一般不能由x(nΔt)唯一确定或恢复出连续信号x(t)，因为连接两个点x(nΔt)与x［(n+1)Δt］的曲线是很多的，所以由x(nΔt)可以给出许多连续信号。在一定条件下，离散信号可以按一定方式恢复出原来的连续信号x(t)，这就是采样定理要讨论的内容。

2.理想采样过程的数学描述

理想采样情况下，采样序列将表示为一个冲击函数的序列，理想采样可以看成是对冲击脉冲载波的调幅过程，如图4-1-1所示。

如果以M(t)表示这个冲击脉冲载波，则有

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其中

将式( 4-1-2) 代入式( 4-1-1) 得

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图4-1-1 理想采样

因为δ(t-nΔt)只在t=n-Δt时非零，因此式(4-1-3)又可写成

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这实际是一个离散褶积和公式，即理想采样是连续信号在各采样瞬间的值同相应时间延迟的冲击函数褶积之和。

由 可以构成一个相应的样本序列 与x(n)的差别在于 在某种意义上还是连续时间信号，即一个冲击串函数，它只在整数倍Δt瞬间时刻有值，除此以外都为零，而序列x(n)是以整数n变量给出的。n本身没有任何采样率的信息， 的一个样本x(n)中是用有限数值来表示的，而不是在 中用冲击函数的面积表示的。

3.采样信号的频域表示

为了说明连续信号理想采样后，信号频谱是否发生了变化，信息有没有丢失，以及怎样从理想信号恢复出原来的连续信号，有必要讨论一下理想采样信号的频域表示。一个连续信号x_a(t)的频谱函数已知为:

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其中Ω表示模拟(或连续)频率，为与以后将要讲到的数字(或离散)频率相区别，将此连续信号作理想采样后， 的频谱函数则为:

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其中M(t)为一连串的冲击脉冲。通常采样间隔是相同的，即Δt为一常数。因此理想采样脉冲M(t)是一个以Δt为周期的周期函数，它可以展成傅立叶级数:

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其中基频Ω_s=2π/Δt，也称为采样频率。系数c_m由下式确定

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将(4-1-2)代入(4-1-8)得

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因为在一个周期 内，只有一个冲击脉冲δ(t)，其他冲击脉冲δ(t-nΔt)，当n≠0时都在积分区间以外，因此c_m又可写成

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于是将(4-1-10)代入(4-1-7)

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式(4-1-11)说明，冲击脉冲序列的谱，具有梳妆结构:即它的各次谐波，都具有相等的幅度1/Δt，如图4-1-2所示。

将式(4-1-11)代入(4-1-6)得

图4-1-2 冲击脉冲序列的谱———梳妆谱

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由式(4-1-5)可知，

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因此，

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式(4-1-12)表明，一个连续信号经过理想采样后，其频谱变成以采样频率Ω_s=2π/Δt为周期的函数。Δt是采样周期，其频谱将顺着频率轴，从m=0开始，向两边以Ω_s为周期作周期开拓，其幅度为原连续信号幅度的1/Δt倍。

这也可从脉冲调幅角度来解释。由于理想冲击脉冲序列M(t)具有相等大小1/Δt的各次谐波分量，当它被连续信号x_a(t)调幅以后，x_a(t)的谱就被调制到M(t)的各次谐波上，出现基带频谱的搬移，周期性重复的频谱 正是这些调制频谱的总和，这就是所谓的频谱产生周期延拓图4-1-3。每一个延拓的频谱分量都和原始连续信号的频谱相同。

图4-1-3 频谱的周期延拓

在理想采样后的频谱表达式(4-1-12)中，只要各延拓分量沿频率轴不发生交叠，即原始信号x_a(t)的频谱X_a(Ω)在以Ω_s为间隔重复时不发生混叠。当它们按式(4-1-12)进行相加时，在每一个整数倍的Ω_s上，仍然保持一个与X_a(Ω)完全一样的复本，这样就有可能恢复原始的连续时间信号。

显然，只要x_a(t)是带限信号，即它的最高频谱分量不超过Ω_s/2，其频谱可以表示成

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那么原始信号的频谱和各次延拓分量的频谱在频率轴上彼此不重叠，如图4-1-4。如果我们采用一个截止频率为Ω_s/2的理想低通滤波器H(Ω)，让H(Ω)和 相乘，就可以得到不失真的原始信号频谱，这样就可以不失真的重构原始连续时间信号。

图4-1-4 频谱的周期延拓无混叠

图4-1-5 频谱的周期延拓混叠

如果连续时间信号的频谱分量的最高频率Ω_c超过Ω_s/2，那么各周期延拓分量在频率轴上将产生频谱的混叠现象，如图4-1-5所示。实际上Ω_s/2就如同一面镜子，信号频谱的频率超过它时，就会造成频谱的混叠。因此一个频谱带宽为无限的连续信号是不能够采样的，因其不能重构出原始信号。因此如何采样才能不失真的重构原始信号是采样定理提出的基础。

H. 连续周期信号采样后根据采样值怎么回算连续周期信号的频率

clf;
t=-1:0.02:1;
xa=5*sin(2*pi*40*t)+1.8*sin(4*pi*40*t)+0.8*sin(5*pi*40*t);
subplot(2,1,1)
plot(t,xa);grid
xlabel('时间, msec');ylabel('幅值');
title('连续时间信内号 x_{a}(t)');
axis([0 1 -1.2 1.2])
subplot(2,1,2);
T = 0.12;
n = 0:T:1;
xs = 5*sin(2*pi*40*n)+1.8*sin(4*pi*40*n)+0.8*sin(5*pi*40*n);
k = 0:length(n)-1;
stem(k,xs);grid;
xlabel('时间，msec');ylabel('幅值');
title('离散容时间信号 x[n]');
axis([0 (length(n)-1) -10 10])

I. 信号采样的定义何为采样周期对采样周期有何要求

信号采样也称抽样(sample)，是连续信号在时间上的离散化，即按照一定时间间隔△t 在模拟信号x(t)上逐点采取其瞬。

采样周期：在周期性测量过程变量(如温度、流量……)信号的系统中，相邻两次实测之间的时间间隔。离散控制系统(包括计算机数字控制系统)都采用周期性测量方式，采样间隔之内的变量值是不测量的。采样周期的选择甚为重要，一般取为回复时间（即大体上达到稳态所需时间）的十分之一左右。

(9)周期信号采样扩展阅读

1933年由苏联工程师科捷利尼科夫首次用公式严格地表述这一定理，因此在苏联文献中称为科捷利尼科夫采样定理。

1948年信息论的创始人C.E.香农对这一定理加以明确地说明并正式作为定理引用，因此在许多文献中又称为香农采样定理。采样定理有许多表述形式，但最基本的表述方式是时域采样定理和频域采样定理。

采样定理在数字式遥测系统、时分制遥测系统、信息处理、数字通信和采样控制理论等领域得到广泛的应用。

J. 每个采样周期10个采样点什么意思

比如采样周期是1分钟，这1分钟内一共采样10个，就是采样律为10个/分