雷达信号处理算法

⑴ 雷达脉冲信号怎样分析怎么确定是属于那种雷达信号

为准确测量脉冲串的特性，必须知道脉冲的频率。在许多情况，会有一个系统参考信号可用以把RTSA的参考与被测试设备参考锁定在一起。在这种情况，因测量工具和被测设备是锁定在一起的，所以手动输入频率错误为零。当并不准确把握脉冲频率时，RTSA利用三个用于频率误差估测的可选方法来确定RTSA的中心频率和脉冲频率之差。由用户选定的方法取决于频率和脉冲的相位特性。 雷达脉冲的频率和相位特性可被定义为具有恒固相位、变化相位或线性调频行为。在每种情况，每隔一段时间都对脉冲相位进行估算以确定来自测量相位的任何差异并借助该差异来估算脉冲串和仪器中心频率的频率变化或误差。可通过确定每个脉冲相对于参考信号相位的相位来估算固定相位脉动信号的频率(如脉冲调制的CW信号)。利用被测信号的同相/正交(I/Q)表述来构建内置在RTSA内的信号处理算法。相位是由I/Q波形计算的，其中： 相位(f)=arctan(Q/I) 然后用计算得来的每一脉冲相位计算相位差与时间的斜率，且还得到相对于分析仪频率的频率误差。为优化当确定脉冲相位时由滤波产生的超调和震铃效应，从每个脉冲50%处的中心进行I和Q采样。 对频率固定相位变化的信号(如开/关一个定频振荡器)来说，脉冲间没有简单关系。也就是说，虽然脉冲的频率一样，但每个脉冲的相位却不同。这样，就必须确定每个脉冲频率。通过确定每个脉冲对应于参考信号的相位斜率，有可能算出每个相位的频率误差。每个脉冲高电平中心处的50%用于该计算。然后对分析阶段得出的全部脉冲频率值进行平均以决定与测量频率的频率误差。 对包含重复线性调频变频的信号来说，在脉冲高电平持续时间，相位以抛物线方式变化。这种情况，可通过为每一抛物线相位计算找出一个合适的线切来估算频率误差。 对先进雷达系统来说，脉冲与脉冲间的相位测量一般是个重要指标。伴随着准确测试脉冲频率的需要，脉冲与脉冲间的相位测量精度取决于如下4个关键因素：相噪、整个测量时间、脉冲边沿定义和测量点以及信噪比(SNR)。被测信号自身及测量仪器的相噪都会影响测量精度。相噪带来的不确定性由总体测量时间决定。例如，1ms测量时间将导致集成的集成相噪限制以相对于载频约1kHz的偏置开始并扩展至测量带宽。 可通过把参考脉冲和被测脉冲间间隔最小化的方式来获得脉冲与脉冲间测量的更高稳定性。在准确脉冲测量中另一个重要因素是估算脉冲的上升沿到底在哪里开始，及为了使脉冲震铃消失它到底要持续多长时间。RF载频的脉冲与脉冲间的相位测量是由到脉冲上升沿的确定偏移完成的。定义得不好或测得不准确的上升沿可导致与参考频率不一致的偏移并恶化精度。当测量上升和下降沿时采用插值方法将有助于把该不确定性最小化。 确定相对于脉冲上升沿的测量点是有用的。为计算上升沿，脉冲-脉冲间任意点相位的测量精度都具体规定为应大于t = 10(测量带宽)、无论从上升还是下降沿来算都一样。例如，采用55 MHz测量滤波器的脉冲-脉冲间的相位测量在规范内，从脉冲的上升或下降沿来算，测量点大于10/(55 x 106)，也即约为182 ns。 最后，在脉冲-脉冲测量中，SNR是个重要因素。高端RTSA的典型脉冲-脉冲间相位测量的不确定度在2GHz、20MHz带宽时是1.7deg.、比110MHz带宽下降了2.0deg.。在10GHz、20MHz带宽时精度是3.2deg.，在110MHz带宽时升至5deg.。

⑵ 典型雷达信号处理仿真，咋个搞吗（matlab）

生成时域信号，然后做fft。这是你的专业最基础的技能，也是MATLAB最基本的编程，也不知道有哪里不懂的

⑶ 雷达系统系统及信号处理主要涉及哪些方面

通信工程你学过的，应该知道这是一个通信系统工程，里面包含有信号处理，信息安全等方面的内容。而信号处理则不同了，信号处理是信息产业的的基础，很多信息行业都要涉及到。其实雷达系统也是一个综合的信号处理系统，其核心就是信号处理。图像模式识别，则是对图像中包含的信息进行处理和识别，是信号处理更专业的方向。这些知识上网搜搜就能了解的更多，希望对你有帮助

⑷ 我硕士专业是信号与信息处理，马上研二，团队大部分同学做理论算法，也就是研究雷达信号处理的方法

看你兴趣吧·····
软件老了不一样的可以编程什么的······只是说软件更新快一点而已··········
算法什么的窄得有点难跳槽·········

⑸ 雷达信号处理算法有哪些

你都不说你的作用 算法多了去了。后面识别的 提取特征的 都可以叫做信号处理

⑹ 雷达处理信号，以点目标成像为例，采用RD算法，先用距离压缩，然后距离校正，最后方位压缩，各有何用

距离压缩其实就是匹配滤波的过程，距离矫正就是距离对齐了，方位压缩就是方位向匹配滤波，压出目标的方位，对于点目标成像，可以不用距离矫正的

⑺ 雷达信号处理基础的介绍

《雷达信号处理基础》介绍了雷达系统与信号处理的基本理论和方法，主要内容回包括：雷达系统导论、雷达信答号模型、脉冲雷达信号的采样和量化、雷达波形、多普勒处理、检测基础原理、恒虚警率检测、合成孔径雷达成像技术、波束形成和空-时二维自适应处理导论。书中包含了大量反映雷达信号处理最新研究成果和当前研究热点的补充内容，提供了大量有助于读者深入的示例。

⑻ 学雷达信号处理的可以应聘其它的算法工程师吗

我国研究雷达方向信号处理的著名高校有，哈尔滨工业大学，清华大学，上海交大，西安电子科技大学，国防科技大学等学校。
同时，我国研究雷达方向信号处理的雷达信号处理重点实验室也有成立。
雷达信号处理重点实验室是国家首批建设的国家重点实验室。1991年4月正式立项，1995年9月通过验收并正式运行。分别于2000年和2003年通过了国家的考核评估，评估结果为“优”。实验室的前身是1974年成立的数字信号处理小组，1980年发展成为电子工程研究所，1991年在此基础上建立了雷达信号处理国家重点实验室。

⑼ 经典的数字信号处理的算法主要包括哪些内容

经典数字信号处理的内容，包括离散时间信号与离散时间系统的回基本概念、Z变换及离散时间答系统分析、离散傅里叶变换、傅里叶变换的快速算法、离散时间系统的相位与结构、数字滤波器设计（IIR、FIR及特殊形式的滤波器）、信号的正交变换（正交变换的定义与性质、K-L变换、DCT及其在图像压缩中的应用）、信号处理中若干典型算法（如抽取与插值、子带分解、调制与解调、反卷积、SVD、独立分量分析及同态滤波）、数字信号处理中的有限字长问题及数字信号处理的硬件实现等；下篇是统计数字信号处理的内容，包括平稳随机信号的基本概念、经典功率谱估计、参数模型功率谱估计、维纳滤波器及自适应滤波器等。