移动应用分析

Ⅰ 移动应用是移动营销的基础，它的应用种类主要包括什么

移动应用的应用种类主要包括以下四类：

1、消息应用

主要作为接收载体来传递企业管理的信息，如信用风险预警、收款通知、付款提醒、库存预警、审批通知、会议通知等。

2、现场应用

主要面向不固定工作场所的应用场景的信息化解决方案，如门店销量采集、竞争情报采集、生动化采集、物流终端、服务终端等。

3、管理应用

主要面向企业管理人员，以加速管理流程和信息实时获取为主要目的，如业务审批、经营日报、业务分析等。

4、自助应用

主要面向企业员工，与企业实时互动，如薪资查询、请假、换休申请、通知公告、培训、查找联系人、员工调查等。

(1)移动应用分析扩展阅读

移动应用的相关情况

据了解，移动应用在移动营销中可以发挥以下六个方面的作用：

1、移动应用的用户增长速度快、经济能力强、思维活跃。

2、移动应用可整合LBS、QR、AR等新技术，带给用户前所未有的用户体验。

3、移动应用基于手机的随时随身性、互动性特点，容易通过微博、SNS等方式分享和传播，实现裂变式增长。

4、移动应用的开发成本相比传统营销手段成本更低。

5、通过新技术以及数据分析，移动应用可实现精准定位企业目标用户，实现低成本快速增长成为可能。

6、用户手机安装移动应用以后，企业即埋下一颗种子，可持续与用户保持联系。

Ⅱ 请思考APP给我的生活带来什么根据使用的移动APP应用频次整理并分析自己使用的app，形成报告1000字。

1、APP应用更加丰富娱乐生活
以前，我们的手机只是可以用来打打电话，发发短信啥的。现在，科技的进步，智能手机的发展，移动App软件的普及，我们的手机除了发短信和打电话之外，还有更多的娱乐功能，比如玩游戏、唱歌、看书、看资讯等等，不同的APP应用开发类型都可以下载到我们手机，让我们娱乐更丰富。
2、移动APP让消费更简单
曾经，我们是否想象过用个手机就可以买东西，但是现在我们做到了。移动互联网的兴起，App软件的普及，让我们习惯利用手机App软件去购买东西，去消费。在将来的某一天，外出买东西，拿出手机就可以付款。
3、APP软件让沟通更快速
在还有没有这些移动App之前，我们与朋友之间的沟通聊天，更多的是需要依赖电话和短信。各种各种的社交APP软件开发之后，更多的时间会通过这些App应用软件来进行沟通交流，不仅方便，而且传达信息快速。
4、APP应用提高了工作效率
当还没有这些智能设备的时候，我们更多的是面对面交流，手写做记录。现在有了微信、QQ、邮件。只要点点手指，就能利用这些移动App软件迅速传达信息，与远在他方的人进行沟通，这也是让大部分人都形成了机不离身的习惯。
移动APP应用自从出现在我们的生活时就在悄无声息地改变着我们的生活习惯，也让我们的生活提供了极大的便利，而在今后，手机APP也将继续影响并改变我们的生活。

Ⅲ 苹果和安卓数据分析 移动应用统计工具哪个好用

苹果的 毕竟统计软件基本都是外国的

Ⅳ 手机APP的优势和劣势尽量写的详细一点

优势： 1、提供最佳的用户体验，最优质的用户界面，最华丽的交互；
2、 每一种移动操作系统都需要独立的开发项目，针对不同平台提供不同体验；
3、可节省带宽成本，以独立的应用程序运行(并不需要浏览器)用户必须手动去下载并安装这些原生App；
4、能够与移动硬件设备的底层功能，可访问本地资源；
5、盈利模式明朗。
劣势：
1、移植到不同平台上比较麻烦；
2、维持多个版本的成本比较高；
3、需要通过store或market的确认；
4、盈利需要与第三方分成。

Ⅳ 移动app的用户需求定义与传统系统分析有何不同

移动系统APP主要要考虑的有安全性延，迟性，包括稳定性，这是与传统APP不一样的。

Ⅵ 移动应用数据统计分析平台有哪些

国内私有化部署

Cobub Razor http://www.cobub.com （免费）

国内第三方云平台

友盟https://www.umeng.com (免费)

Talkingdatahttp://www.talkingdata.com （部分收费）

网络统计https://mtj..com/web/welcome/login （免费）

Ⅶ app分析工具有哪些怎么样选择呢

1、Upsight (含付费项目)
Upsight是供移动应用开发人员使用的分析工具。其功能包括：用户分组、漏斗分析、留存分析、应用内购买组件和无限的数据存储空间。Upsight支持几乎所有移动平台，包括iOS、安卓、Java Script、Adobe Air等等。

2、Tap stream (免费)
Tap stream的亮点在于对用户生命周期的分析。如果你想知道用户每天都在哪里搜索你App的信息、或者他们在某个渠道上的实际下载频率，Tap stream将成为值得你信赖的信息源。Tap stream支持iOS、Android、Windows和Mac应用程序。

3、Flurry Analytics (免费)
Flurry几乎是移动应用分析的“行业标准”。Flurry帮助你跟踪用户会话，以便您可以看到用户在操作App时遇到了什么困难。你也可以创建自定义人群分组，以求更好地了解App的用户群体。

4、Capptain (含付费项目)
Capptain是一款实时分析工具，它看起来就像是一组数据仪表板。不仅为你跟踪实时发生的用户行为，更可以监测到用户的使用反馈，甚至将用户群体进行实时分组，基于用户的地理位置向他们发送即时消息等等。Capptain适用于iOS、Android，HTML 5，黑莓，Windows等平台。

5、Followapps – App精细化分析平台
6、MobileAppTracking – 用户数据跟踪与预测模型
7、HeatMa.ps热图 (需付费)
热图是为数不多的App热区追踪工具。热图帮助App开发人员记录所有屏幕触碰、手势（扩大/缩放/滑动）和设备定位。你甚至可以得到详细的用户触屏热点分布图。唯一的遗憾是，热图仅支持iOS App。

8、Heat Data (需付费)
Heat Data是另一个移动应用及网站的热区工具。你可以跟踪你的用户触及屏幕时所发生的所有行为：点击、滑动、伸缩放等等，并获得详细的可视化分析报告。Heat data是跨平台的，你要做的全部事情就是复制一行JS代码嵌入你的App并使用它。但如果你不想在你的App里嵌入JS，那么你就需要使用另一个工具。

9、Appsflyer (含付费项目)
Appsflyer是一款自带分析功能的一体化营销工具。你可以在同一款工具内跟踪应用内购买、软件安装情况和用户使用表现。除了支持主流的iOS、Android和Windows系统外，Appsflyer还支持其它平台与引擎，包括：Unity、Marmalade、Appcelerator等。可谓是真正地实现了全平台支持。

10、Appfigures (含付费项目)
Appfigures可以在追踪事件的同时，监测事件相关的应用内销售情况。Appfigures汇集了来自不同渠道的应用评分、下载量和支付金额，并予以呈现。Appfigures同样适用于iOS、Android和Mac平台。他们也提供API接口，便于你使用和获取任何其它你想要的东西。

11、Swrve – 应用内购买分析平台
12、Apsalar (含付费项目)
Apsalar是专供大型应用程序商店使用的数据分析。除了基本的用户分析功能以外，Apsalar还拥有强大的广告管理组件。

13、App Annie (含付费项目)
App Annie是很个性的分析工具，它不再分析用户活动，而只跟踪应用的下载量与销量。无论是iTunes、Google Play还是亚马逊商店，你都可以通过App Annie直接了解App的下载量、评级、评论和排名。

14、Askingpoint (含付费项目)
Askingpoint的亮点同样在于对App评分的跟踪。事实上，它的主要功能就是通过提示让更多地用户来评论你的App。虽然小编并不认为这是提升用户评价的最好途径，但借助这款工具，还是可以帮助开发者更简单地获取并跟踪评论的。

15、Distimo’s AppLink
跨平台的渠道分发与转换率跟踪工具。他们还有自己的App，帮你随时随地监测App运营数据。

16、Trademob – 移动营销分析
17、Adxtracking – App内广告运作、优化与分析工具

18、亚马逊移动分析 (免费)
移动数据分析只是亚马逊庞大生态链中的一个部分，是一款跨平台的基本分析工具。你可以用它跟踪你发布在的iOS、安卓，当然还有亚马逊平台的应用。它拥有你所能想到的所有典型的数据分析功能。同时它还拥有A/B Test的功能，帮助运营者在一个应用上测试不同的运营模式。

19、Roambi (需付费)
Roambi专注于服务大型研发团队。这是个3合1分析工具，它集成了基本数据分析、移动应用的BI报告和程序异常预警等三大功能。Roambi还允许你将数据回传到其Box组件中，生成易于团队成员阅读的数据报告。

20、App celerator(含付费项目)
App celerator的主要业务是手机应用的整合营销组件，但是他们的应用分析工具也足以独当一面。在App celerator工具里，你可以跟踪新用户和自定义事件的会话时长。

21、Countly (含付费项目)
Countly是一个开源的移动应用分析工具。与大多数开源项目不同的一点是，Countly实际上相当漂亮的。通过Countly你能很容易地看到你的App在不同的平台、屏幕大小和设备上的分布情况。

22、Kontagent – 移动应用数据分析组件
23、Claritics – App BI数据分析
24、Appsee – 可视化移动应用分析
25、Yozio – 移动应用数据动态跟踪
26、AppsFlyer – 移动应用的检测和数据跟踪
27、Telerik - 移动应用分析

28、Honey tracks (含付费项目)
Honey tracks的不同点在于，它专注于游戏的移动应用分析。Honey tracks被配置来帮助游戏工作室跟踪超过90项的指标，包括手游用户的参与度和留存分析。

29、Playtomatic (免费)
Playtomatic也是一款开源App分析工具，但它更专注于手游领域。Playtomatic帮助游戏开发者追踪游戏玩家的在手游内的地理位置和成就，支持多个平台，包括：iOS、Android、JavaScript、HTML 5,Unity 3D引擎等等。

30、Applicasa – 手机游戏管理平台

Ⅷ 应用移动平均法分析长期趋势时，应注意哪些问题

注意事项：
1、加大移动平均法的期数(统计年度、时间节点)会使平滑波动效果更好，但会使预测值对数据实际变动更不敏感;
2、移动平均值并不能总是很好地反映出趋势。由于是平均值，预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动;
3、移动平均法要由大量的过去数据的记录;
4、它通过引进愈来愈期的新数据，不断修改平均值，以之作为预测值。
移动平均法的基本原理，是通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动，从而揭示出时间序列的长期趋势。

Ⅸ 分析：移动端APP产品设计需要考虑哪些因素

首先，要了解移动产品和端产品之间有什么不同。从自身属性和结构来说，移动端偏向于手势操作，而且受限于屏幕尺寸的大小，尤其是还受限于网络环境——3G网络、4G网络，甚至是已经落后的2G网络，都会影响到用户体验移动端的产品。因此，移动产品设计首要需要考虑屏幕的适配，手势操作需符合用户习惯，图文的配置需要考虑到用户使用场景的限制因素，产品里的透露的信息是否可以满足用户在网络不良情况下也可以操作自如，无忧浏览。
用户使用移动端的产品的时候，是不会在固定的一个位置操作的，而且他们的操作习惯更偏向于间隔性强，次数多——如地铁，公汽，逛街，都是随时变换位置的，而上车、下车、乘坐扶梯时候为了安全都不会去关注手机——因此，需要考虑你的产品会不会干扰用户或者占用用户过多精力，要注意避免去影响用户的正常做事，或者过于在不断变换的场景中过于集中在这款产品上，而发生事故或意外。
这里要说的第三点，也是我在第一点里谈到的——需要符合用户的手势操作习惯，比如手机端有重力感应器，加速度传感器，位置传感器，压力传感器等，这些都是我们设计移动产品时候可以借鉴的，但不能去擅自修改的。比如，明明是利用重量感应器来完成的操作，你却让用户利用加速度传感器来完成——这显然是不行的。